Geben Sie den Namen einer beliebigen Anwendung ein. Der KI-Co-Pilot findet die API-Dokumentation, erstellt Konnektoren, testet sie anhand aktueller APIs und korrigiert sich selbst, wenn etwas nicht funktioniert. Wir glauben, dass dies die erste Lösung ihrer Art im Bereich der Integrationsplattformen ist.
Der Assembly Editor ist der Ort, an dem API-Endpunkte zu wiederverwendbaren Bausteinen werden - wir nennen sie ingredients. Traditionell ist dies der Punkt, an dem Entwickler entweder durchstarten oder steckenbleiben. Wer es beherrscht, wird unaufhaltbar. Der AI Co-Pilot beseitigt die Lernkurve vollständig.
Geben Sie den Namen einer beliebigen Anwendung ein, z. B. "Asana". Das ist alles, was Sie zum Starten brauchen.
Der Co-Pilot überprüft den vorhandenen Verbindungskatalog. Wenn bereits ein Konnektor vorhanden ist, öffnet er ihn und fordert Sie auf, Ihr Konto zu verbinden.
Wenn kein Konnektor vorhanden ist, sucht der Co-Pilot online nach der API-Dokumentation, ermittelt die verfügbaren Versionen und empfiehlt die neueste Version.
Es bestimmt die Authentifizierungsmethode - OAuth 2.0, API-Schlüssel, HTTP Basic oder andere - und baut die Verbindungsbaugruppe automatisch auf.
Der Co-Pilot führt Sie durch die Verbindung Ihres Kontos und prüft dann die Verbindung mit einem Live-Test.
Er scannt die API und bestimmt, was er erstellen kann - Aktionen, Auslöser oder beides. Einige APIs sind schreibgeschützt (z. B. RSS-Feeds), und der Co-Pilot ist intelligent genug, um zu wissen, dass er für diese keine Schreibaktionen erstellen kann.
Auf der Grundlage der Dokumentation werden bestimmte Endpunkte zur Erstellung empfohlen: "Aufgabe löschen", "Projekt erstellen", "Zuweisung aktualisieren" und andere.
Wählen Sie den gewünschten Endpunkt aus. Zum Beispiel: "Aufgabe löschen".
Der Co-Pilot findet heraus, welche Eingabefelder, Einstellungen und Bedienelemente der Benutzeroberfläche benötigt werden. Für eine Löschaktion braucht er nur die Aufgaben-ID.
Sie schreibt den Code, indem sie echte API-Aufrufe über curl tätigt, um Anfrage- und Antwortschemata zu verstehen. Die KI ruft Tools auf, liest die Ergebnisse und baut ihr Verständnis interaktiv aus.
Es erstellt eigenständig Testdaten (z. B. durch POSTing einer neuen Aufgabe, um das Löschen zu testen), führt die Aktion aus und bestätigt, dass das erwartete Ergebnis erzielt wurde.
Wenn sie einen Fehler macht - und manchmal macht die KI Fehler im Code - erkennt sie den Fehler bei der Iteration und korrigiert ihn selbst. Ein menschliches Eingreifen ist nicht erforderlich.
Die fertige Baugruppe ergibt einen wiederverwendbaren Bestandteil, der direkt in den Automatisierungseditor integriert werden kann und alle Vorteile der Plattform bietet: Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Überwachung.
Der Co-Pilot füllt nicht nur automatisch aus. Er recherchiert die API-Dokumentation, versteht die Authentifizierung, generiert Code, testet anhand aktueller APIs und korrigiert sich selbst, wenn etwas nicht funktioniert. Er ist ein Ingenieur, der über Nacht arbeitet.
Sie haben ein Geschäft, das die Integration mit einer App erfordert, die Sie noch nie benutzt haben? Richten Sie den Co-Pilot darauf. Am Morgen haben Sie produktionsreife Bausteine.
Die meisten konkurrierenden Plattformen verwenden SDKs für die API-Integration - Sie schreiben Code gegen ihr SDK, und das war's. Der Assembly Editor von APIANT unterscheidet sich grundlegend: Er ist ein interaktiver, visueller Dialog mit der API. Die KI generiert nicht nur statischen Code - sie führt echte API-Aufrufe durch, um Schemata zu verstehen, erstellt Testdaten, um ihre Arbeit zu validieren (z. B. erstellt sie eine Asana-Aufgabe, um das Löschen zu testen), liest die tatsächlichen Antworten und iteriert, wenn etwas nicht den Erwartungen entspricht.
Dieses interaktive Modell macht den Co-Pilot erst möglich. Eine SDK-basierte Plattform hat keine vergleichbare Grundlage, auf der man aufbauen könnte. Der Co-Pilot ist nicht nur eine KI-Funktion - er ist eine Fähigkeit, die nur aufgrund der einzigartigen Architektur von APIANT existiert.
Baugruppen erstellen ingredients -- einzelne API-Vorgänge wie "Client Services nach Produkt-ID abrufen" oder "Aufgabe in Asana löschen". Diese Bestandteile werden dann im Automatisierungseditor kombiniert zu recipes -- vollständige Integrationen mit Logik, Verzweigungen und Fehlerbehandlung.
Eine Zutat kann in vielen Rezepten wiederverwendet werden. Das ist die Stärke des Modells. Bauen Sie den Stecker einmal, verwenden Sie ihn überall.
Jede Baugruppe erzeugt einen Bestandteil, der in jede Automatisierung eingefügt werden kann. Einmal erstellen, über Dutzende von Integrationen hinweg einsetzen.
Jeder Bestandteil übernimmt automatisch die Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Überwachung von der Plattform.
Was früher stundenlanges Lesen von API-Dokumenten, Testen von Endpunkten und Debugging erforderte, geschieht jetzt in einem einzigen Gespräch mit dem Co-Piloten.
Von der Montage zur Automatisierung
Baugruppen bilden die Bausteine. Automatisierungen verkabeln sie miteinander. Die Admin Console stellt sie in großem Umfang bereit.
Sehen Sie den AI Co-Pilot in Aktion oder erkunden Sie die gesamte Plattform.
