Alles, was Sie brauchen, um tiefe Integrationen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten - unter Ihrer eigenen Marke.
Die meisten Integrationsplattformen analysieren die Daten nach Formaten: JSON auf eine Art, XML auf eine andere, CSV auf eine andere. Jeder Weg hat seine eigene Skalierungsgrenze.
Die einheitliche Datenverarbeitungs-Engine von APIANT normalisiert jedes Format vor der Transformation in ein einziges internes Modell. Das Ergebnis: lineare Skalierung unabhängig vom Format, massive Nutzdaten werden nativ verarbeitet (kein Batch-Splitting, keine harten Grenzen) und eine einheitliche Methode zur Abfrage und Transformation von Daten über jede API. Dies ist die Grundlage, auf der die gesamte Plattform aufgebaut ist.
JSON, XML, CSV, SOAP - alle werden über ein einheitliches Modell verarbeitet. Keine formatspezifischen Engpässe.
Verarbeiten Sie umfangreiche API-Antworten nativ. Kein Batch-Splitting erforderlich. Keine harten Grenzen für die Datengröße.
XPath für jedes Format. Ein gut dokumentierter W3C-Standard, keine proprietäre DSL, die Sie lernen müssen und an die Sie sich binden.
Entwickelt, um Daten zu verarbeiten, ohne vollständige Objektbäume im Speicher zu erstellen. Skalierbar, ohne den Ressourcenverbrauch in die Höhe zu treiben.
Der Assembly Editor ist der Ort, an dem API-Endpunkte zu wiederverwendbaren Bausteinen werden - wir nennen sie Zutaten. Der AI Co-Pilot beseitigt die Lernkurve vollständig. Geben Sie den Namen einer beliebigen App ein. Der Co-Pilot findet die API-Dokumentation, bestimmt die Authentifizierung, erstellt Konnektoren, testet sie gegen Live-APIs und korrigiert sich selbst, wenn etwas nicht funktioniert.
Sie haben ein Geschäft, das die Integration mit einer App erfordert, die Sie noch nie benutzt haben? Richten Sie den Co-Pilot darauf. Am Morgen haben Sie produktionsreife Bausteine. Kein Ingenieur hat sie angefasst.
Hier werden die Zutaten zu Rezepten. Entwickeln Sie die Logik (bedingte Verzweigungen, Fehlerbehandlung, Datenumwandlung), die eine einfache Synchronisierung in eine tiefgreifende Integration verwandelt. Jede Automatisierung kann eine Sache gut: eine Buchung verarbeiten, eine Verlängerung abwickeln, eine Wiederbeschaffungskampagne auslösen.
Dieselbe Automatisierung bedient ein einzelnes Yogastudio und ein Franchise-Unternehmen mit 228 Standorten. Die Logik ist identisch. Die Einstellungen sind unterschiedlich.
Das Geheimnis produktorientierter Integrationen: Trennen Sie, was universell ist, von dem, was einzigartig ist. Die Logik (Datenfluss, Fehlerbehandlung, Objektzuordnung) ist für alle gleich. Die Einstellungen (welche Felder synchronisiert werden sollen, welche Funktionen aktiviert werden sollen, Zeitzonen) unterscheiden sich von Kunde zu Kunde.
APIANT setzt dies architektonisch durch. Jede Automatisierung verfügt über eine Einstellungsebene, die pro Einsatz angepasst werden kann, ohne die Logik zu berühren. Eine Codebasis dient 228 Exercise Coach-Standorten, die jeweils unterschiedlich konfiguriert sind und alle gleichzeitig aktualisiert werden. Die Einstellungen werden direkt in FormApps angezeigt, um eine saubere, gebrandete Konfigurationsoberfläche zu erhalten.
Die Unterstützung von Integrationen in großem Umfang bedeutet, dass Fragen schnell beantwortet werden müssen. APIANT bietet Ihnen einen vollständigen Einblick in jede Automatisierung, jeden Datenfluss und jeden API-Aufruf.
Durchsuchen Sie beliebige Daten - eine Kunden-ID, eine E-Mail, eine Datensatznummer - und sehen Sie sofort jeden Schritt, den sie durchlaufen haben, jede Umwandlung, jede API-Antwort. Kein Log-Diving. Kein Rätselraten. Bei Unternehmensbereitstellungen können Sie eine Verbindung zu Splunk, Datadog oder einem beliebigen Überwachungstool herstellen, um Dashboards in Echtzeit zu erstellen, die den API-Durchsatz, die Fehlerraten und die Einhaltung von Grenzwerten anzeigen.
Ihre Endbenutzer installieren und konfigurieren Integrationen, ohne Ihr Produkt jemals zu verlassen. APIANT ist unsichtbar. Ihre Marke steht im Vordergrund. Mit FormApps können Sie benutzerdefinierte Benutzeroberflächen erstellen - Einrichtungsassistenten, Konfigurationspanels, Dashboards - und sie direkt in Ihr SaaS-Produkt einbetten.
Die Einstellungen aus dem Automatisierungseditor werden direkt in FormApps angezeigt. Das bedeutet, dass das gleiche Kontrollkästchen, das die benutzerdefinierte Objektverzweigung in Ihrer Automatisierungslogik steuert, zu einem Umschalter wird, auf den der Endbenutzer in seinem Einstellungsfenster klickt. Keine Middleware. Kein separates Portal.
APIANT-Agenten arbeiten innerhalb der vollständigen Integrationsplattform mit Zugriff auf mehr als 500 Konnektoren, Ihre Automatisierungen und Ihre Geschäftslogik. Zielgerichtete Agenten, die mehrstufige Workflows orchestrieren, Live-Daten systemübergreifend abfragen und Maßnahmen auf der Grundlage des realen Geschäftskontexts ergreifen.
Kombinieren Sie das Denkvermögen eines Agenten mit der Ausführungsebene der Plattform: KI, die Daten bewegt, Prozesse auslöst und Probleme selbstständig löst.
Eine einzige Chat-Interaktion kann hinter den Kulissen eine komplexe Automatisierung auslösen. Ein Kunde stellt eine Frage in natürlicher Sprache. Der Chatbot interpretiert die Absicht, löst einen Auslöser aus, und die Plattform führt den gesamten Arbeitsablauf aus - sie holt Daten aus einem System, wandelt sie um, leitet sie an ein anderes weiter und gibt eine Antwort zurück. Und das alles in einer einzigen Gesprächsrunde.
Keine vorgefertigten Entscheidungsbäume. Keine starren Abläufe. Der Chatbot nutzt dieselben Automatisierungen und Konnektoren, die Ihr Team bereits erstellt hat, und macht jede Konversation zu einem Einstiegspunkt in Ihre gesamte Integrationsschicht.
MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglichen KI-Modellen einen direkten, strukturierten Zugriff auf Ihre Integrationen. Anstatt API-Aufrufe in benutzerdefinierten Code zu verpacken, bietet MCP ein standardisiertes Protokoll, das jedes kompatible KI-Modell verwenden kann, um verfügbare Tools zu erkennen, ihre Fähigkeiten zu verstehen und sie mit dem richtigen Kontext aufzurufen.
Die MCP-Server von APIANT stellen Ihre Automatisierungen und Konnektoren als Tools zur Verfügung, die KI-Modelle nativ aufrufen können. Dabei handelt es sich nicht um einen Wrapper oder einen Adapter, sondern um Interoperabilität auf Protokollebene zwischen AI und Ihrer Integrationsschicht.
Volle Kontrolle über Ihren dedizierten APIANT-Server. Verwalten Sie Benutzer, Kontonetzwerke, gemeinsame Nutzung von Verbindungen, Ratenbegrenzungen und Überwachung - alles von einer Konsole aus. Verwalten Sie alles. Sogar das Herunterfahren.
Kontonetzwerke ermöglichen es einem Hauptkonto, Hunderte von Unterkonten zu verwalten, von denen jedes einen Standort oder Kunden repräsentiert. Neue Standorte erben automatisch die gemeinsamen Verbindungen und Einstellungen. Legen Sie Tarifgrenzen auf Plattformebene fest - das System setzt sie für alle Konten durch. Verteilen Sie Codebase-Upgrades mit nur einem Klick gleichzeitig auf alle verknüpften Konten.
Sehen Sie es in Aktion. Erkunden Sie die Plattform oder sprechen Sie mit unserem Team darüber, was Sie bauen wollen.
Zapier und Make sind einfache, mandantenfähige Automatisierungstools, die sich am besten für unkomplizierte Trigger eignen. Workato ist APIANT in puncto Funktionsumfang ähnlich, führt Ihre Workflows jedoch auf der gemeinsam genutzten Infrastruktur aus. APIANT bietet Ihnen einen dedizierten Server, den Sie individuell gestalten können, sowie eine einheitliche Datenverarbeitungs-Engine, die JSON-, XML-, CSV-, EDI- und Binärformate über ein internes Modell verarbeitet. Sie profitieren von tiefgreifenden Integrationen (benutzerdefinierte Objekte, bidirektionale Synchronisierung, echte Geschäftslogik), vollständiger White-Label-Funktionalität und einer transparenten Abrechnung ohne exorbitante Kosten pro Aufgabe bei großem Umfang.
Jeder APIANT-Kunde nutzt eine eigene, isolierte Serverinstanz. Keine gemeinsame Nutzung, keine störenden Nachbarn und keine Vermischung von Daten mit den Workloads anderer Kunden. Das ist wichtig für Compliance (Ihre Daten berühren niemals gemeinsam genutzte Infrastruktur), Performance (Sie haben die volle Kontrolle über die Ratenbegrenzung) und Branding (der Server läuft auf Ihrer Subdomain unter Ihrem Namen).
Der Automatisierungseditor verfügt über integrierte Wiederholungslogik, Fehlerbehandlung und Unzustellbarkeitsbehandlung. Fehlgeschlagene Anrufe werden mit vollständigen Anfrage- und Antworttexten protokolliert, sodass Ihr Team anhand beliebiger Felder (Client-ID, E-Mail-Adresse, Datensatznummer) suchen und die genaue Fehlerursache ermitteln kann. Sie können Wiederholungsintervalle konfigurieren, Fehler an Warnmeldungen weiterleiten oder diese an Splunk, Datadog oder ein beliebiges Überwachungstool für Unternehmenseinsätze senden.
Der Co-Pilot liest die API-Dokumentation, ermittelt die Authentifizierung, generiert Operationen und testet diese an Live-Endpunkten. Er korrigiert Fehler selbstständig. Das Ergebnis ist eine Assembly (eine Reihe von Bausteinen), die Sie – wie jeden anderen Konnektor auch – vor der Kundenfreigabe überprüfen. Er nimmt Ihnen die Routinearbeit ab, nicht aber die technische Entscheidungsfindung.
Nein. Die Person, die Integrationen auf APIANT erstellt, benötigt Fachkenntnisse, keine Programmierkenntnisse. Wir nennen sie Workflow-Architekten. Sie arbeiten visuell in den Automatisierungs- und Montage-Editoren, nutzen den KI-Co-Piloten für neue API-Verbindungen, und die Plattform übernimmt Ratenbegrenzung, Wiederholungsversuche, Fehlerbehandlung, Überwachung und Skalierung. Wenn Sie jemanden im Bereich Partnerschaften, Lösungsentwicklung oder Kundenerfolg haben, der die Workflows Ihrer Kunden versteht, kann diese Person APIANT bedienen.
Die Ratenbegrenzung wird auf Plattformebene für alle Automatisierungen durchgesetzt, die denselben Endpunkt ansprechen. Wenn 50 Standorte eine einzige Salesforce- oder Mindbody-App gemeinsam nutzen, drosselt APIANT die Anfragen und stellt sie in eine Warteschlange, sodass der gesamte Datenverkehr die API-Grenzwerte nicht überschreitet. Sie legen die Grenzwerte einmalig in der Admin-Konsole fest, und das System wendet sie dann überall an.
Die veröffentlichten Preisstufen (Sandbox 99 $/Monat, Pro 499 $/Monat, Scale 1.500 $/Monat, Enterprise ab 3.500 $/Monat) beinhalten den dedizierten Server, die vollständigen Automatisierungs- und Assembly-Editoren mit AI Co-Pilot, die Admin-Konsole, FormApps, Zugriff auf über 500 vorgefertigte Konnektoren und plattformweites Monitoring. Die Enterprise-Stufen bieten zusätzlich eine dedizierte AWS-Infrastruktur, eine vertragliche Service-Level-Vereinbarung (SLA), priorisierten Support sowie Unterstützung bei Migration und Schulung. Individuelle Anpassungen (Managed Build, spezifische Compliance-Dokumentation) werden separat abgerechnet.
"Die tiefe Integrationslücke: Die Kluft zwischen offenen APIs und Geschäftsanforderungen überbrücken"
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Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln. Wir zeigen Ihnen, wie APIANT passt.
← ZurückIhre Anfrage wird in unserer Discord-Community veröffentlicht, wo unabhängige Entwickler, die ihre eigenen APIANT-gestützten Plattformen betreiben, sie sehen und sich direkt mit Ihnen in Verbindung setzen können, um die Integration zu erstellen.
← ZurückWir werfen einen kurzen Blick darauf, um Ihr Unternehmen kennenzulernen.
Nachfolgend finden Sie einige Integrationsprodukte, die für Sie in Frage kommen könnten.
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← ZurückIhr Integrationsspezialist ist bereit. Alex kennt bereits Ihre Plattform und weiß, was Sie aufbauen möchten. Wählen Sie, wie Sie eine Verbindung herstellen möchten:
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