הקלד את שם האפליקציה. הטייס המשנה של הבינה המלאכותית מוצא תיעוד API, בונה מחברים, בודק אותם מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמו כאשר משהו מתקלקל. אנו מאמינים שזוהי האפליקציה הראשונה מסוגה בתחום פלטפורמות האינטגרציה.
עורך האסמבלי הוא המקום שבו נקודות קצה של ה-API הופכות לאבני בניין לשימוש חוזר - מה שאנו מכנים ingredientsבאופן מסורתי, זה המקום שבו בונים מאיצים או נתקעים. אלה ששולטים בזה הופכים לבלתי ניתנים לעצירה. טייס המשנה של בינה מלאכותית מבטל לחלוטין את עקומת הלמידה.
הקלד את שם האפליקציה - לדוגמה, "Asana". זה כל מה שאתה צריך כדי להתחיל.
הטייס המשוכפל בודק את קטלוג המחברים הקיים. אם כבר קיים מחבר, הוא פותח אותו ומבקש ממך לחבר את החשבון שלך.
אם לא קיים מחבר, Co-Pilot מחפש את תיעוד ה-API באינטרנט, מזהה גרסאות זמינות וממליץ על העדכנית ביותר.
הוא קובע את שיטת האימות -- OAuth 2.0, מפתח API, HTTP Basic או אחרים -- ובונה את מכלול החיבור באופן אוטומטי.
הטייס המשנה ידריך אותך בתהליך חיבור החשבון שלך, ולאחר מכן מאמת שהחיבור פועל באמצעות בדיקה בזמן אמת.
הוא סורק את ה-API וקובע מה הוא יכול לבנות - פעולות, טריגרים או שניהם. חלק ממשקי ה-API הם לקריאה בלבד (כמו הזנות RSS), וה-Co-Pilot חכם מספיק כדי לדעת שהוא לא יכול לבנות פעולות כתיבה עבורן.
בהתבסס על התיעוד, הוא ממליץ על נקודות קצה ספציפיות לבנייה: "מחק משימה", "צור פרויקט", "עדכן משימה" ועוד.
בחר את נקודת הקצה הרצויה. לדוגמה, "מחק משימה".
הטייס המשנה מזהה את שדות הקלט, ההגדרות ובקרות ממשק המשתמש הנדרשים. עבור פעולת מחיקה, הוא יודע שהוא זקוק רק למזהה המשימה.
היא כותבת את הקוד -- מבצעת קריאות API אמיתיות דרך curl כדי להבין סכמות בקשה ותגובה. הבינה המלאכותית מפעילה כלים, קוראת את התוצאות ובונה את הבנתה באופן אינטראקטיבי.
הוא יוצר נתוני בדיקה באופן אוטונומי (לדוגמה, פרסום משימה חדשה כך שיהיה לו משהו לבדוק מולו את המחיקה), מבצע את הפעולה ומאשר שהיא קיבלה את התוצאה הצפויה.
אם היא עושה טעות - ולפעמים הבינה המלאכותית אכן עושה טעויות בקוד - היא מזהה את השגיאה באיטרציה ומתקנת את עצמה. אין צורך בהתערבות אנושית.
ההרכבה המוגמרת מייצרת מרכיב רב פעמי שמתחבר ישירות לעורך האוטומציה עם יתרונות פלטפורמה מלאים: הגבלת קצב, טיפול בשגיאות, לוגיקת ניסיונות חוזרים וניטור.
הטייס המשנה לא רק משלים אוטומטית. הוא חוקר תיעוד API, מבין אימות, יוצר קוד, בודק מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמו כאשר משהו לא עובד. זהו מהנדס שעובד בן לילה.
יש לכם עסקה שדורשת אינטגרציה עם אפליקציה שמעולם לא נגעתם בה? כוון את ה-Co-Tailer אליה. עד הבוקר יהיו לכם אבני בניין מוכנות לייצור.
רוב הפלטפורמות המתחרות משתמשות ב-SDKs לשילוב API -- אתם כותבים קוד מול ה-SDK שלהן, וזהו. עורך האסמבלי של APIANT שונה באופן מהותי: זהו דיאלוג אינטראקטיבי, ויזואלי, הלוך ושוב עם ה-API. הבינה המלאכותית לא רק מייצרת קוד סטטי -- היא מבצעת קריאות API אמיתיות כדי להבין סכמות, יוצרת נתוני בדיקה כדי לאמת את עבודתה (לדוגמה, יצירת משימת Asana כדי שתוכל לבדוק את המחיקה), קוראת את התגובות בפועל, ומבצעת איטרציות כאשר משהו לא תואם את הציפיות.
מודל אינטראקטיבי זה הוא מה שמאפשר את Co-Pilot. לפלטפורמה מבוססת SDK אין בסיס מקביל לבנות עליו. Co-Pilot אינו רק תכונה של בינה מלאכותית - זוהי יכולת שקיימת רק בזכות הארכיטקטורה הייחודית של APIANT.
אסמבלים יוצרים ingredients -- פעולות API בודדות כמו "קבל שירותי לקוח לפי מזהה מוצר" או "מחק משימה באסאנה". רכיבים אלה משולבים לאחר מכן בעורך האוטומציה לתוך recipes -- אינטגרציות מלאות עם לוגיקה, הסתעפות וטיפול בשגיאות.
ניתן לעשות שימוש חוזר במרכיב אחד במתכונים רבים. זהו כוחו של המודל. בנה את המחבר פעם אחת, השתמש בו בכל מקום.
כל אסמבלי מייצר מרכיב שניתן להכניס לכל אוטומציה. בנה פעם אחת, לפרוס על פני עשרות אינטגרציות.
כל מרכיב יורש מהפלטפורמה הגבלת קצב, טיפול בשגיאות, לוגיקת ניסיון חוזר וניטור - באופן אוטומטי.
מה שבעבר דרש שעות של קריאת מסמכי API, בדיקת נקודות קצה וניפוי שגיאות, קורה כעת בשיחה אחת עם ה-Co-Pilot.
מהרכבה לאוטומציה
אסמבלי יוצרים את אבני הבניין. אוטומציות מחברות אותן יחד. מסוף הניהול פורס אותן בקנה מידה גדול.
צפו בטייס המשנה של הבינה המלאכותית בפעולה או גלו את הפלטפורמה המלאה.
