יכולות AI

בינה מלאכותית שפועלת, לא רק עונה

הבינה המלאכותית של APIANT היא פלטפורמה מקורית, לא מותקנת. החל מטייס משנה של בינה מלאכותית שבונה מחברים ועד לסוכנים אוטונומיים עם גישה ליותר מ-500 אינטגרציות, זוהי בינה מלאכותית שפועלת בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה.

טייס משנה של בינה מלאכותית

עורך אסמבלי, טייס משנה של בינה מלאכותית

הראשון מסוגו. Co-Pilot קורא תיעוד API, בונה מחברים, בודק אותם מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמם. הקלד שם אפליקציה וצפה במחברים מוכנים לייצור מופיעים.

בנה מחברים בזמן שאתה ישן

במקום לקרוא ידנית את תיעוד ה-API ולבנות כל פעולה באופן ידני, ה-Co-Pilot מבצע את העבודה הקשה.

הטייס המשותף קורא תיעוד API, בונה מחברים, בודק אותם מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמו. אנו מאמינים שאנחנו פלטפורמת האינטגרציה הראשונה שעושה זאת.

אתם יכולים פשוטו כמשמעו לתת לו לפעול בן לילה ולהתעורר למרכיבים חדשים: פעולות API בודדות מוכנות לשילוב למתכונים בעורך האוטומציה.

למידע נוסף בדף הפלטפורמה
שלבי עיבוד של AI Co-Pilot: קריאת מסמכי API, בניית נקודות קצה, בדיקה מול ממשקי API חיים ושיטות אימות מתקנות עצמית
סוכני בינה מלאכותית

סוכני בינה מלאכותית הפועלים בתוך הפלטפורמה המלאה

בעוד שאחרים מתייחסים לסוכני בינה מלאכותית ככלים מבודדים, סוכני APIANT פועלים בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה. מטרות, כלים, 500+ מחברים ומנוע אוטומציה מלא, כולם עומדים לרשותם.

ארכיטקטורת סוכן בינה מלאכותית המציגה מטרות, נימוקים וגישה לכלי מחברים, אוטומציות, לוגיקה עסקית ושאילתות נתונים

ארכיטקטורת מטרות + כלים

הגדירו מה הסוכן צריך להשיג ובאילו כלים הוא יכול להשתמש. הסוכן מגלה את השלבים, מבצע אותם ומטפל במקרי קצה באופן אוטונומי.

גישה ליותר מ-500 מחברים

סוכנים לא פועלים בחלל ריק. יש להם גישה לכל מחבר בפלטפורמת APIANT (CRM, ERP, כלי שיווק, מסדי נתונים, ממשקי API מותאמים אישית) לכולם.

ביצוע אוטונומי רב-שלבי

לא רק קריאות API בודדות. סוכני APIANT מבצעים זרימות עבודה מרובות שלבים באופן אוטונומי: קריאת נתונים, קבלת החלטות, כתיבה חוזרת, הפעלת התראות, טיפול בשגיאות.

"נתונים אמיתיים, ממשקי API אמיתיים, לוגיקה עסקית אמיתית. לא הדגמות בארגז חול."

צ'אטבוט AI

טריגר אחד. פעולה אחת. כל מה שביניהם הוא דמיון.

צ'אטבוט APIANT מבוסס בינה מלאכותית הוא פשוט באופן מטעה במבנהו: טריגר (ההודעה של המשתמש) ופעולה (התגובה). אבל בין שתי הנקודות הללו טמון מלוא העוצמה של הפלטפורמה: בינה מלאכותית, תנאים, חיפושי נתונים, אוטומציות אחרות וכל לוגיקה שתוכלו לעצב.

זרימת צ'אטבוט: המשתמש שואל שאלה, מנוע אוטומציה מעבד באמצעות כוונה, שאילתת API ועיצוב, מחזיר תגובה מובנית

לְהַפְעִיל

משתמש שולח הודעה לצ'אטבוט

שכבת הלוגיקה

  • עיבוד והיגיון של בינה מלאכותית
  • הסתעפות מותנית
  • חיפושי נתונים מכל מערכת מחוברת
  • הפעלת אוטומציות אחרות
  • כתיבת נתונים למערכות CRM, מסדי נתונים, ממשקי API
  • שלח התראות והתראות
  • לוגיקה עסקית מותאמת אישית בכל מורכבות

פְּעוּלָה

תגובה, קריאה ל-API, כתיבת נתונים, הודעה, כל דבר

"צ'אט הוא טריגר אחד ופעולה אחת. כל מה שביניהם תלוי בדמיון שלך."

תמיכת לקוחות

צ'אטבוט שמחפש סטטוס הזמנה, בודק מלאי, יוצר פניות ומעביר את ההזמנה לבני אדם, הכל בשיחה אחת.

פעולות נתונים

בקשו מהצ'אטבוט לשלוף דוחות, לעדכן רשומות, לסנכרן נתונים בין מערכות או להפעיל זרימות עבודה, באמצעות שפה טבעית.

כלים פנימיים

תנו לצוות שלכם ממשק שיחה לכל מערך הטכנולוגיות שלכם. בלי דילוג בין לוחות מחוונים. פשוט תבקשו והכל יפעל.

ראו כיצד צ'אטבוט של APIANT מטפל בבקשות תאימות ל-GDPR ב-5 מערכות בפחות משתי דקות.

ראה דוגמה לצ'אטבוט של GDPR
שרתי MCP

קישוריות בינה מלאכותית ברמת הפרוטוקול

שרתי MCP מספקים פרוטוקול סטנדרטי עבור מודלים וסוכנים של בינה מלאכותית כדי לתקשר ישירות עם פלטפורמת APIANT. במקום עטיפות API מותאמות אישית, מערכות בינה מלאכותית מגלות כלים, מבינות סכמות ומבצעות פעולות דרך ממשק עקבי יחיד.

סוכני בינה מלאכותית, צ'אטבוטים ויישומי LLM מתחברים ליותר מ-500 אינטגרציות באמצעות פרוטוקול הסטנדרט הפתוח של MCP.

גלה שרתי MCP

גלו את הבינה המלאכותית ב-APIANT

בינה מלאכותית שפועלת בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה. לא מובנה. לא מבוסס על ארגז חול. מוכן לייצור.