הבינה המלאכותית של APIANT היא פלטפורמה מקורית, לא מותקנת. החל מטייס משנה של בינה מלאכותית שבונה מחברים ועד לסוכנים אוטונומיים עם גישה ליותר מ-500 אינטגרציות, זוהי בינה מלאכותית שפועלת בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה.
הראשון מסוגו. Co-Pilot קורא תיעוד API, בונה מחברים, בודק אותם מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמם. הקלד שם אפליקציה וצפה במחברים מוכנים לייצור מופיעים.
במקום לקרוא ידנית את תיעוד ה-API ולבנות כל פעולה באופן ידני, ה-Co-Pilot מבצע את העבודה הקשה.
אתם יכולים פשוטו כמשמעו לתת לו לפעול בן לילה ולהתעורר למרכיבים חדשים: פעולות API בודדות מוכנות לשילוב למתכונים בעורך האוטומציה.
למידע נוסף בדף הפלטפורמהבעוד שאחרים מתייחסים לסוכני בינה מלאכותית ככלים מבודדים, סוכני APIANT פועלים בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה. מטרות, כלים, 500+ מחברים ומנוע אוטומציה מלא, כולם עומדים לרשותם.
הגדירו מה הסוכן צריך להשיג ובאילו כלים הוא יכול להשתמש. הסוכן מגלה את השלבים, מבצע אותם ומטפל במקרי קצה באופן אוטונומי.
סוכנים לא פועלים בחלל ריק. יש להם גישה לכל מחבר בפלטפורמת APIANT (CRM, ERP, כלי שיווק, מסדי נתונים, ממשקי API מותאמים אישית) לכולם.
לא רק קריאות API בודדות. סוכני APIANT מבצעים זרימות עבודה מרובות שלבים באופן אוטונומי: קריאת נתונים, קבלת החלטות, כתיבה חוזרת, הפעלת התראות, טיפול בשגיאות.
"נתונים אמיתיים, ממשקי API אמיתיים, לוגיקה עסקית אמיתית. לא הדגמות בארגז חול."
צ'אטבוט APIANT מבוסס בינה מלאכותית הוא פשוט באופן מטעה במבנהו: טריגר (ההודעה של המשתמש) ופעולה (התגובה). אבל בין שתי הנקודות הללו טמון מלוא העוצמה של הפלטפורמה: בינה מלאכותית, תנאים, חיפושי נתונים, אוטומציות אחרות וכל לוגיקה שתוכלו לעצב.
משתמש שולח הודעה לצ'אטבוט
תגובה, קריאה ל-API, כתיבת נתונים, הודעה, כל דבר
"צ'אט הוא טריגר אחד ופעולה אחת. כל מה שביניהם תלוי בדמיון שלך."
צ'אטבוט שמחפש סטטוס הזמנה, בודק מלאי, יוצר פניות ומעביר את ההזמנה לבני אדם, הכל בשיחה אחת.
בקשו מהצ'אטבוט לשלוף דוחות, לעדכן רשומות, לסנכרן נתונים בין מערכות או להפעיל זרימות עבודה, באמצעות שפה טבעית.
תנו לצוות שלכם ממשק שיחה לכל מערך הטכנולוגיות שלכם. בלי דילוג בין לוחות מחוונים. פשוט תבקשו והכל יפעל.
ראו כיצד צ'אטבוט של APIANT מטפל בבקשות תאימות ל-GDPR ב-5 מערכות בפחות משתי דקות.
שרתי MCP מספקים פרוטוקול סטנדרטי עבור מודלים וסוכנים של בינה מלאכותית כדי לתקשר ישירות עם פלטפורמת APIANT. במקום עטיפות API מותאמות אישית, מערכות בינה מלאכותית מגלות כלים, מבינות סכמות ומבצעות פעולות דרך ממשק עקבי יחיד.
סוכני בינה מלאכותית, צ'אטבוטים ויישומי LLM מתחברים ליותר מ-500 אינטגרציות באמצעות פרוטוקול הסטנדרט הפתוח של MCP.
בינה מלאכותית שפועלת בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה. לא מובנה. לא מבוסס על ארגז חול. מוכן לייצור.
רוב כלי האינטגרציה של בינה מלאכותית הם מעטפים: תוכנית LLM (Line of Law) על גבי קבוצה קבועה של קריאות API. הבינה המלאכותית של APIANT פועלת בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה. ה-Co-Pilot כותב מחברים. סוכנים קוראים ליותר מ-500 אינטגרציות מוכנות מראש, מפעילים אוטומציות ומבצעים זרימות עבודה מרובות שלבים עם גישה מלאה ללוגיקה העסקית שלכם. זוהי בינה מלאכותית כמפעיל של הפלטפורמה, לא כשכבת שיח מולה.
APIANT אינו תלוי במודלים. ה-Co-Pilot והסוכנים פועלים על מודלים נוכחיים של Frontier כברירת מחדל, ושרתי MCP חושפים את האינטגרציות שלכם ככלים שכל LLM תואם יכול לקרוא להם (כולל מודלים שאתם מארחים בעצמכם). אם תאימות דורשת מודל או אזור פריסה ספציפיים, אנו נעבוד על כך במהלך הקליטה.
ה-Co-Pilot קורא את מסמכי ה-API, קובע את האימות, מייצר רכיבים (פעולות בודדות), בודק אותם מול נקודות קצה חיות, ומתקן את עצמו כאשר משהו נכשל. ארכיטקט זרימת עבודה עדיין בודק את הרכיבים לפני שהוא מחבר אותם לאוטומציות הפונות ללקוח, באותו אופן שבו הייתם בודק כל מחבר חדש. ה-Co-Pilot מסיר את העבודה המפרכת של קריאת מסמכים וכתיבת בסיס, ולא את השיפוט של החלטה מה לפרוס.
סוכנים פועלים עם מטרות מפורשות ומערכת כלים מוגדרת; הם אינם יכולים לקרוא לשום דבר שלא חשפתם אליהם. אתם מגדירים מעקות בטיחות בשכבת האוטומציה (שלבי אישור, ענפים מותנים, מגבלות תעריפים, רישום ביקורת). כל פעולת סוכן פועלת דרך אותו מנוע ביצוע כמו אוטומציות המופעלות על ידי אדם, כך שהכל נרשם עם גופי בקשה ותגובה מלאים. אתם מקבלים את האוטונומיה ללא רדיוס הפיצוץ.
רק כאשר אתה מגדיר זאת כך, ורק השדות מועברים במפורש למודל. עבור עבודת בניית המחברים של Co-Pilot, הקלט הוא תיעוד API ונתוני בדיקה משלך. עבור סוכנים וצ'אטבוטים, אתה שולט באילו שדות נכללים בהקשר המודל. פריסות ארגוניות בדרך כלל מנתבות קריאות מודל דרך חשבון הענן שלך או נקודת קצה פרטית; אנו בודקים את זרימת הנתונים במהלך הרכש.
MCP (Model Context Protocol) הוא תקן פתוח המאפשר למודלים של בינה מלאכותית לגלות כלים, להבין את הסכמות שלהם ולהפעיל אותם דרך ממשק עקבי. שרתי ה-MCP של APIANT חושפים את 500+ האינטגרציות שלכם ככלים מקוריים שכל מודל תואם MCP יכול לקרוא להם. אין צורך בדבק קריאה לפונקציות בהתאמה אישית, אין מעטפות בהתאמה אישית. זוהי יכולת פעולה הדדית ברמת הפרוטוקול בין בינה מלאכותית לשכבת האינטגרציה שלכם.
כן. סוכנים, שכבת הצ'אטבוט ושרתי MCP פועלים כולם על גבי האוטומציות והמחברים הקיימים שלכם. בנו את האינטגרציה פעם אחת בעורך האוטומציה, ולאחר מכן אפשרו לסוכנים לקרוא לה או לחשוף אותה דרך MCP. הבינה המלאכותית היא שכבת גישה, לא תחליף לעבודת האינטגרציה שכבר ביצעתם.
בקשתך תפורסם בקהילת דיסקורד שלנו, שם בוני פלטפורמות עצמאיים המפעילים פלטפורמות משלהם המופעלות על ידי APIANT יוכלו לראות אותה ולפנות אליך ישירות כדי לבנות את האינטגרציה.
← חזרהנבצע סקירה קצרה כדי ללמוד על העסק שלך.
בהתבסס על מה שמצאנו, הנה מוצרי אינטגרציה שעשויים להתאים לנו מאוד.
מומחה האינטגרציה שלכם מוכן. אלכס כבר מכיר את הפלטפורמה שלכם ואת מה שאתם רוצים לבנות. בחרו כיצד תרצו להתחבר:
שיחה קולית מתבצעת ישירות בדפדפן שלך. אפשרויות WhatsApp פותחות את האפליקציה.
מעדיפים אימייל? נחזור אליכם ב- תוך שעתיים.
לחץ על הכפתור למטה כדי להתחיל לדבר. לאלכס כבר יש את הפרטים שלך.
הדפדפן שלך יבקש גישה למיקרופון.
← חזרהצפו לשמוע מאיתנו תוך יום עסקים אחד.
משהו השתבש. אנא נסה שוב.
"פער האינטגרציה העמוק: גישור על הפער בין ממשקי API פתוחים לצרכים עסקיים"
קישור ההורדה שלך בדרך.
