פלטפורמת APIANT

פלטפורמת האינטגרציה של הבונה

כל מה שאתם צריכים כדי לבנות, לפרוס ולנהל אינטגרציות עמוקות - תחת המותג שלכם.

פלטפורמה במבט חטוף

פורמטי נתונים נתמכים
JSON, XML, CSV, EDI, HL7 ומטעני בינאריים
שפת שאילתה
XPath, תקן W3C פתוח, בכל פורמט
מנוע נתונים
מנוע עיבוד מאוחד, ללא קשר לפורמט; דרך עקבית אחת לשאילתות ולטרנספורמציה של נתונים
מחברים מוכנים מראש
500+ מחברים, ניתנים להרחבה באמצעות עורך הרכבות
טייס משנה של בינה מלאכותית
קורא תיעוד API של צד שלישי, בונה מחברים, בודק מול ממשקי API חיים, מתקן את עצמו
אפשרויות פריסה
SaaS, ענן ייעודי ללקוחות, או שירות מקומי
תַשׁתִית
שרתי AWS ייעודיים לכל לקוח ברמות בתשלום
ממשקי משתמש הניתנים להטמעה
FormApps לחוויות משתמש קצה מסוג White Label
גישה לסוכן בינה מלאכותית
שרתי MCP חושפים את הפלטפורמה המלאה לקלוד, צ'אטGPT וסוכני בינה מלאכותית אחרים

מנוע אחד. כל פורמט. ללא מגבלות.

רוב פלטפורמות האינטגרציה מנתחות נתונים פורמט אחר פורמט: JSON בכיוון אחד, XML בכיוון אחר, CSV בכיוון אחר. לכל נתיב יש תקרת קנה מידה משלו.

מנוע עיבוד הנתונים המאוחד של APIANT מנרמל כל פורמט למודל פנימי יחיד לפני הטרנספורמציה. התוצאה: קנה מידה ליניארי ללא קשר לפורמט, מטעני נתונים מסיביים המטופלים באופן טבעי (ללא פיצול אצווה, ללא מגבלות קשות), ודרך עקבית אחת לשאילתות ולטרנספורמציה של נתונים בכל API. זהו הבסיס עליו בנויה הפלטפורמה כולה.

דיאגרמה מונפשת המציגה נתוני JSON, XML, CSV ו-SOAP הזורמים למנוע ה-XML המאוחד של APIANT ומופיעים כנתונים מנורמלים.

כל פורמט, אותו ביצועים

JSON, XML, CSV, SOAP - הכל מעובד דרך מודל מאוחד אחד. ללא צווארי בקבוק ספציפיים לפורמט.

אין תקרות מטען

טפל בתגובות API מסיביות באופן טבעי. אין צורך בפיצול קבוצות נתונים. אין מגבלות נוקשות על גודל הנתונים.

שפת שאילתה אחת

XPath בכל פורמט. תקן W3C מתועד היטב, לא DSL קנייני שצריך ללמוד ולהישאר נעול אליו.

טביעת רגל מינימלית של זיכרון

תוכנן לעבד נתונים מבלי לבנות עצי אובייקטים מלאים בזיכרון. מתרחב מבלי להגדיל את ניצול המשאבים.

הבינה המלאכותית שקוראת מסמכי API כך שלא תצטרכו

עורך האסמבלי הוא המקום שבו נקודות קצה של ה-API הופכות לאבני בניין לשימוש חוזר - מה שאנו מכנים מרכיבים. ה-Co-Pilot מבוסס הבינה המלאכותית מבטל לחלוטין את עקומת הלמידה. הקלד את שם האפליקציה. ה-Co-Pilot מוצא את תיעוד ה-API, קובע אימות, בונה מחברים, בודק אותם מול ממשקי API חיים ומתקן את עצמו כאשר משהו שבור.

יש לכם עסקה שדורשת אינטגרציה עם אפליקציה שמעולם לא נגעתם בה? כוון את הטייס המשנה אליה. עד הבוקר, יהיו לכם אבני בניין מוכנות לייצור. אף מהנדס לא נגע בהן.

חקור את עורך האסמבלים
טייס משנה של בינה מלאכותית בונה מחבר אסאנה בזמן אמת

ויזואלי. עוצמתי. ברמה של ייצור.

כאן המרכיבים הופכים למתכונים. בנו את הלוגיקה (הסתעפות מותנית, טיפול בשגיאות, טרנספורמציית נתונים) שהופכת סנכרון בסיסי לאינטגרציה עמוקה. כל אוטומציה עושה דבר אחד טוב: מעבדת הזמנה, מטפלת בחידוש, מפעילה קמפיין חידוש מלאי.

אותה אוטומציה משרתת סטודיו יוגה יחיד וזכיין של 228 סניפים. ההיגיון זהה. ההגדרות שונות.

גלה את עורך האוטומציה
עורך אוטומציה של APIANT המציג זרימת אינטגרציה אמיתית מ-Mindbody ל-HubSpot עם הסתעפות מותנית ו-123 פעולות

בנה פעם אחת. פרוס למאות. תן לכל לקוח לצרוך את זה בצורה שונה.

הסוד לאינטגרציות ממוחשבות: להפריד בין מה שאוניברסלי למה שמיוחד. לוגיקה (זרימת נתונים, טיפול בשגיאות, מיפוי אובייקטים) זהה עבור כולם. הגדרות (אילו שדות לסנכרן, אילו תכונות להפעיל, אזורי זמן) שונות מלקוח ללקוח.

APIANT אוכף זאת מבחינה ארכיטקטונית. לכל אוטומציה יש שכבת הגדרות הניתנת להתאמה אישית לכל פריסה מבלי לגעת בלוגיקה. בסיס קוד אחד משרת 228 מיקומי Exercise Coach, כל אחד מוגדר בצורה שונה, כולם משודרגים בו זמנית. ההגדרות מוצגות ישירות ב-FormApps לממשק משתמש נקי וממותג.

אינטגרציית CRM תומכת באובייקטים מותאמים אישית להזמנות כיתות. חלק מהלקוחות רוצים אובייקטים מותאמים אישית, חלק לא. בהגדרות, יש תיבת סימון: "פגישות אובייקטים מותאמים אישית: כן/לא". לוגיקת האוטומציה מסתעפת בהתאם להגדרה זו. אותו בסיס קוד מטפל בשניהם. כאשר זיכיון מוסיף חמישה מיקומים חדשים, מיקומים אלה יורשים את הגדרות האב אך ניתן להגדיר אותם בנפרד.
בסיס קוד ראשי אחד נפרס לתצורות מיקום מרובות

כאשר מיקום 150 אומר שמשהו לא בסדר, אתם עונים תוך שניות.

תמיכה באינטגרציות בקנה מידה גדול פירושה מענה מהיר לשאלות. APIANT מעניק לך נראות מלאה לכל אוטומציה, כל זרימת נתונים, כל קריאה ל-API.

חפשו בכל פיסת מידע - מזהה לקוח, דוא"ל, מספר רשומה - וראו באופן מיידי כל שלב שעבר, כל טרנספורמציה, כל תגובת API. ללא צורך בצלילה בלוג. ללא ניחושים. עבור פריסות ארגוניות, התחברו ל-Splunk, Datadog או כל כלי ניטור אחר עבור לוחות מחוונים בזמן אמת המציגים תפוקת API, שיעורי שגיאות ועמידה במגבלות קצב.

חיפוש נתונים המציג את המסע המלא של מזהה לקוח דרך האוטומציה

בנה כל ממשק משתמש. הטמע אותו בכל מקום.

משתמשי הקצה שלכם מתקינים ומגדירים אינטגרציות מבלי לצאת מהמוצר שלכם. APIANT הוא בלתי נראה. המותג שלכם נמצא בחזית ובמרכז. FormApps מאפשר לכם לבנות ממשקי משתמש מותאמים אישית - אשפי הגדרה, פאנלי תצורה, לוחות מחוונים - ולהטמיע אותם ישירות בתוך מוצר ה-SaaS שלכם.

ההגדרות מעורך האוטומציה מופיעות ישירות ב-FormApps. משמעות הדבר היא שאותה תיבת סימון ששולטת בהסתעפות אובייקטים מותאמים אישית בלוגיקת האוטומציה שלך הופכת למצב דו-מצבי שמשתמש הקצה לוחץ עליו בלוח ההגדרות שלו. אין תוכנות ביניים. אין פורטל נפרד.

גלה את FormApps
FormApp מוטמע בתוך לוח הגדרות מוצר SaaS

סוכנים עם מטרות, כלים וכל הפלטפורמה מאחוריהם

סוכני APIANT פועלים בתוך פלטפורמת האינטגרציה המלאה עם גישה ליותר מ-500 מחברים, לאוטומציות שלכם וללוגיקה העסקית שלכם. סוכנים מונעי מטרה המנהלים זרימות עבודה מרובות שלבים, מבצעים שאילתות על נתונים חיים במערכות שונות ונוקטים בפעולה על סמך הקשר עסקי אמיתי.

שלבו את ההיגיון של הסוכן עם שכבת הביצוע של הפלטפורמה: בינה מלאכותית שמעבירה נתונים, מפעילה תהליכים ופותרת בעיות באופן אוטונומי.

גלו סוכני בינה מלאכותית
סוכן בינה מלאכותית שמנהל זרימת עבודה רב-שלבית בעזרת כלי פלטפורמה

צ'אט. טריגר אחד. פעולה אחת. אפשרויות אינסופיות.

אינטראקציית צ'אט אחת יכולה להפעיל אוטומציה מורכבת מאחורי הקלעים. לקוח שואל שאלה בשפה טבעית. הצ'אטבוט מפרש את הכוונה, מפעיל טריגר, והפלטפורמה מבצעת את זרימת העבודה המלאה - משיכת נתונים ממערכת אחת, טרנספורמציה שלהם, העברת נתונים לאחרת והחזרת תגובה. הכל בתהליך שיחה אחד.

אין עצי החלטה מוכנים מראש. אין זרימות נוקשות. הצ'אטבוט ממנף את אותן אוטומציות ומחברים שכבר בנה הצוות שלכם, מה שהופך כל שיחה לנקודת כניסה לכל שכבת האינטגרציה שלכם.

אינטראקציה בצ'אט מפעילה אוטומציה מאחורי הקלעים

קישוריות בינה מלאכותית ברמת הפרוטוקול

שרתי MCP (Model Context Protocol) מעניקים למודלים של בינה מלאכותית גישה ישירה ומובנית לאינטגרציות שלכם. במקום לעטוף קריאות API בקוד מותאם אישית, MCP מספק פרוטוקול סטנדרטי שכל מודל בינה מלאכותית תואם יכול להשתמש בו כדי לגלות כלים זמינים, להבין את היכולות שלהם ולהפעיל אותם עם ההקשר המתאים.

שרתי ה-MCP של APIANT חושפים את האוטומציות והמחברים שלכם ככלים שמודלי בינה מלאכותית יכולים לקרוא להם באופן טבעי. זה לא מעטפת או מתאם - זוהי יכולת פעולה הדדית ברמת הפרוטוקול בין בינה מלאכותית לשכבת האינטגרציה שלכם.

גלה שרתי MCP
מודלים של בינה מלאכותית שמתחברים ל-APIANT דרך פרוטוקול MCP

מרכז הבקרה שלך

שליטה מלאה על שרת APIANT הייעודי שלך. ניהול משתמשים, רשתות חשבונות, שיתוף חיבורים, מגבלות קצב וניטור - הכל מקונסולה אחת. ניהול הכל. אפילו כיבוי.

רשתות חשבונות מאפשרות לחשבון ראשי לנהל מאות חשבונות צאצא, שכל אחד מהם מייצג מיקום או לקוח. מיקומים חדשים יורשים חיבורים והגדרות משותפים באופן אוטומטי. קבע מגבלות תעריף ברמת הפלטפורמה - המערכת אוכפת אותן על פני כל החשבונות. פרוס שדרוגי בסיס קוד לכל חשבון מקושר בו זמנית בלחיצה אחת.

סקירת מסוף הניהול
מסוף הניהול מציג רשת חשבונות עם חשבונות מקושרים

מוכנים לבנות?

ראו את זה בפעולה. גלו את הפלטפורמה או דברו עם הצוות שלנו על מה שאתם בונים.

שאלות נפוצות

במה שונה APIANT מ-Zapier, Make או Workato?

Zapier ו-Make הם כלי אוטומציה רדודים ומרובי דיירים, הטובים ביותר עבור טריגרים קלים. Workato קרוב יותר ל-APIANT מבחינה מעמיקה, אך מפעיל את זרימות העבודה שלך על התשתית המשותפת שלהם. APIANT מספק לך שרת ייעודי שאתה ממתג כשלך, בנוסף למנוע עיבוד נתונים מאוחד המטפל בפורמטים של JSON, XML, CSV, EDI ופורמטים בינאריים באמצעות מודל פנימי אחד. אתה מקבל אינטגרציות עמוקות (אובייקטים מותאמים אישית, סנכרון דו-כיווני, לוגיקה עסקית אמיתית), תווית לבנה מלאה, וללא תמחור לפי משימה שמצטבר בקנה מידה גדול.

מה המשמעות של "שרת ייעודי" בפועל, ולמה זה חשוב?

כל לקוח APIANT פועל על שרת מבודד משלו. אין שיתוף שרתים, אין שכנים רועשים, ואין נתונים שמתערבבים עם עומסי עבודה של לקוחות אחרים. זה חשוב לתאימות (הנתונים שלך לעולם לא נוגעים בתשתית משותפת), ביצועים (אתה הבעלים של מגבלת הקצב) ומיתוג (השרת פועל על תת-הדומיין שלך, תחת שמך).

מה קורה כאשר ממשק API של צד שלישי קורס או מחזיר שגיאה?

עורך האוטומציה כולל לוגיקת ניסיונות חוזרים, הסתעפות שגיאות וטיפול באותיות ללא נוכחות מובנות. קריאות שנכשלו נרשמות עם גוף בקשה ותגובה מלא, כך שהצוות שלך יכול לחפש לפי כל שדה (מזהה לקוח, דוא"ל, מספר רשומה) ולראות בדיוק מה השתבש. ניתן להגדיר מרווחי זמן של ניסיונות חוזרים, לנתב שגיאות להתראות, או לדחוף אותן ל-Splunk, Datadog או כל כלי ניטור אחר עבור פריסות ארגוניות.

טייס המשנה של בינה מלאכותית בונה מחברים באופן אוטומטי. עד כמה הפלט מוכן לייצור?

ה-Co-Pilot קורא את מסמכי ה-API, קובע את האימות, מייצר פעולות ובודק אותן מול נקודות קצה חיות. הוא מתקן את עצמו כאשר משהו נשבר. הפלט הוא אסמבלי (קבוצת מרכיבים) שאתה עדיין בודק לפני שאתה מציג אותו ללקוחות, באותו אופן שבו אתה בודק כל מחבר אחר. הוא מסיר את העבודה המפרכת, לא את שיקול הדעת ההנדסי.

האם אני צריך מפתחים בצוות שלי כדי להריץ את APIANT?

לא. האדם שבונה אינטגרציות ב-APIANT זקוק למומחיות בתחום, לא למיומנות הנדסית. אנחנו קוראים להם ארכיטקטי תהליכי עבודה. הם עובדים באופן ויזואלי בעורכי האוטומציה וההרכבה, משתמשים ב-AI Co-Pilot עבור חיבורי API חדשים, והפלטפורמה מטפלת בהגבלת קצב, ניסיונות חוזרים, טיפול בשגיאות, ניטור וקנה מידה. אם יש לכם מישהו בשותפויות, הנדסת פתרונות או הצלחת לקוחות שמבין את תהליכי העבודה של הלקוחות שלכם, הוא יכול להפעיל את APIANT.

איך מתמודדים עם מגבלות תעריפים כאשר מאחורי API אחד יש 50 לקוחות?

הגבלת קצב נאכפת בשכבת הפלטפורמה על פני כל אוטומציה הפוגעת באותה נקודת קצה. כאשר 50 מיקומים חולקים אפליקציית Salesforce או Mindbody אחת, APIANT מצמצם ומעביר בקשות לתור כך שהתעבורה המשולבת תישאר מתחת למגבלות ה-API. מגדירים את המגבלות פעם אחת במסוף הניהול והמערכת אוכפת אותן בכל מקום.

מה כלול בפלטפורמה לעומת מה עולה יותר?

רמות התמחור שפורסמו (Sandbox $99/חודש, Pro $499/חודש, Scale $1,500/חודש, Enterprise החל מ-$3,500/חודש) כוללות את השרת הייעודי, עורכי אוטומציה והרכבה מלאים עם AI Co-Pilot, מסוף הניהול, FormApps, גישה ליותר מ-500 מחברים מוכנים מראש וניטור ברמת הפלטפורמה. רמות התמחור הארגוניות מוסיפות תשתית AWS ייעודית, הסכם רמת שירות חוזי, תמיכה בעדיפות ועזרה במעבר והדרכה. כל דבר מותאם אישית (בנייה מנוהלת, תיעוד תאימות ספציפי) נקבע בנפרד.