アセンブリエディター + AI Co-Pilot

APIドキュメントを読むAI。あなたが読む必要はありません。

任意のアプリ名を入力するだけ。AI Co-PilotがAPIドキュメントを見つけ、コネクタを構築し、ライブAPIに対してテストし、問題が発生すると自己修正します。インテグレーションプラットフォーム業界で初めての機能だと考えています。

アプリ名から本番対応コネクターまで数分で

Assembly EditorはAPIエンドポイントが再利用可能なビルディングブロックになる場所です。私たちはこれを ingredients従来、ビルダーはここで加速するか停滞するかの分かれ目でした。マスターした人は止められない存在になります。AI Co-Pilotは学習曲線を完全に排除します。

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アプリの名前

任意のアプリケーション名を入力します。例:「Asana」。始めるために必要なのはそれだけです。

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カタログチェック

Co-Pilotは既存のコネクタカタログを確認します。コネクタが既に存在する場合は、それを開いてアカウントへの接続を求めます。

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APIドキュメントの検出

コネクターが存在しない場合、Co-PilotがオンラインでAPIドキュメントを検索し、利用可能なバージョンを特定し、最新版を推奨します。

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認証セットアップ

認証方法(OAuth 2.0、APIキー、HTTP Basic、その他)を判定し、接続アセンブリを自動的に構築します。

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アカウント接続

Co-Pilotがアカウント接続の手順を案内し、ライブテストで接続が機能していることを確認します。

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機能スキャン

APIをスキャンし、構築可能なもの(アクション、トリガー、または両方)を判定します。一部のAPIは読み取り専用(RSSフィードなど)であり、Co-Pilotはそれらに書き込みアクションを構築できないことを認識します。

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エンドポイント推奨

ドキュメントに基づいて、構築すべき特定のエンドポイントを推奨します。「タスク削除」「プロジェクト作成」「アサインメント更新」など。

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お客様が選択

必要なエンドポイントを選択します。例:「Delete Task」。

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入力フィールド生成

Co-Pilotは必要な入力フィールド、設定、UIコントロールを判断します。削除アクションの場合、タスクIDのみが必要であることを理解します。

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ライブAPI呼び出しによるコード生成

AIはコードを書き、curlを使用して実際のAPI呼び出しを行い、リクエストとレスポンスのスキーマを理解します。AIはツールを呼び出し、結果を読み取り、インタラクティブに理解を構築します。

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自律テスト

テストデータを自律的に作成し(例:削除テスト用に新しいタスクをPOST)、アクションを実行し、期待通りの結果が得られたことを確認します。

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自己修正

AIがミスをした場合(コードでのミスは時折発生します)、反復処理でエラーを検出し自己修正します。人間の介入は不要です。

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本番対応のイングリディエント

完成したアセンブリは再利用可能なイングリディエントを生成し、レート制限、エラーハンドリング、リトライロジック、モニタリングというプラットフォームの全機能を備えた状態でAutomation Editorに直接接続できます。

オートコンプリートではない一晩で仕事をするエンジニア

Co-Pilotは単なるオートコンプリートではありません。APIドキュメントを調査し、認証を理解し、コードを生成し、ライブAPIに対してテストし、うまくいかない場合は自己修正します。一晩中働くエンジニアです。

触れたことのないアプリとのインテグレーションが必要な案件がありますか?Co-Pilotに任せてください。翌朝には本番対応のビルディングブロックが完成しています。

"Assembly Editorは、APIエンドポイントが再利用可能なビルディングブロック(私たちはこれをイングレディエントと呼びます)になる場所です。従来、ビルダーはここで加速するか停滞するかの分かれ目でした。マスターした人は止められない存在になります。AI Co-Pilotは学習曲線を完全に排除します。"
  AIコパイロット:Asanaの "タスク削除 "を構築する
Asanaの「タスク削除」アクションを作ってほしい
AI
Asana APIドキュメントを検索中… REST API v1.0(47エンドポイント)を検出。
認証: OAuth 2.0 検出されました。
コネクションアセンブリを構築中… ✓ 接続済み
AI
タスク削除」アクションの構築...
入力フィールド: task_id (文字列、必須)
メソッド: DELETE /tasks/{task_id}。
AI
バリデーション用テストタスクを作成中…
POST /tasks → 201 作成済み (task_id: 1284)
削除をテスト中…
DELETE /tasks/1284 → → → → → → → → → → → → → → → → → → → → → → /tasks/1284 200 OK
AI
成分 "Delete Task "は生産可能である!
テスト成功 • Automation Editorで使用準備完了

これが簡単に複製できない理由

インタラクティブアーキテクチャ vs. SDKベースプラットフォーム

ほとんどの競合プラットフォームは、APIの統合にSDKを使用しています。APIANTのアセンブリ・エディターは根本的に違います。インタラクティブで、ビジュアルで、APIと行ったり来たりする対話です。AIは単に静的なコードを生成するのではなく、実際にAPIコールを行ってスキーマを理解し、その作業を検証するためのテストデータを作成し(例えば、削除をテストできるようにAsanaタスクを作成する)、実際のレスポンスを読み、何かが期待に一致しない場合に反復する。

このインタラクティブモデルがCo-Pilotを可能にしています。SDKベースのプラットフォームには構築するための同等の基盤がありません。Co-Pilotは単なるAI機能ではなく、APINATのユニークなアーキテクチャがあるからこそ存在する機能です。

イングリディエントとレシピ

アセンブリが作成する ingredients 「プロダクトIDでクライアントサービスを取得」や「Asanaのタスクを削除」といった個別のAPIオペレーションです。これらのイングレディエントはAutomation Editorで組み合わされ、 recipes ロジック、分岐、エラーハンドリングを備えた完全なインテグレーションです。

ひとつの食材を多くのレシピで再利用できる。それがこのモデルの力だ。コネクターを一度作れば、どこでも使える。

再利用可能なビルディングブロック

すべてのアセンブリは、任意の自動化にドロップできるイングリディエントを生成します。一度構築すれば、数十のインテグレーションにデプロイできます。

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プラットフォームの全メリット

すべてのイングリディエントは、プラットフォームからレート制限、エラーハンドリング、リトライロジック、モニタリングを自動的に継承します。

AI加速開発

以前はAPIドキュメントの読み込み、エンドポイントのテスト、デバッグに何時間もかかっていたことが、Co-Pilotとの1回の会話で完了します。

アセンブリから自動化へ

AI Co-Pilotが構築したアセンブリが自動化ワークフロー内の再利用可能なアクションノードになる仕組み

Assembly EditorのAPIANTにおける位置づけ

アセンブリがビルディングブロックを作成します。オートメーションがそれらを接続します。Admin Consoleが大規模にデプロイします。

アセンブリー・エディター
オートメーションエディター
管理コンソール
本番デプロイ

構築を始める準備はできていますか?

AI Co-Pilotの実際の動作を見るか、プラットフォーム全体を探索する。