APINATのAIはプラットフォームネイティブであり、後付けではありません。コネクタを構築するAI Co-Pilotから500以上のインテグレーションにアクセスできる自律型エージェントまで、フルインテグレーションプラットフォーム内で稼働するAIです。
世界初の機能。Co-PilotはAPIドキュメントを読み、コネクタを構築し、ライブAPIに対してテストし、自己修正します。アプリ名を入力すると、本番対応のコネクタが作成されます。
APIドキュメントを手動で読み、各オペレーションを手作業で構築する代わりに、Co-Pilotが重労働を代行します。
文字通り一晩中実行させて、翌朝には新しいイングリディエント（Automation Editorでレシピに組み合わせる準備ができた個々のAPI操作）を手に入れることができます。
プラットフォームページで詳しく見る他社がAIエージェントを隔離されたツールとして扱う中、APINATエージェントは完全なインテグレーションプラットフォーム内で動作します。目標、ツール、500以上のコネクタ、完全なオートメーションエンジン、すべてを活用できます。
エージェントが達成すべきことと使用できるツールを定義します。エージェントがステップを判断し、実行し、エッジケースを自律的に処理します。
エージェントは孤立して稼働しません。APINATプラットフォーム上のすべてのコネクタ（CRM、ERP、マーケティングツール、データベース、カスタムAPI）にアクセスできます。
単一のAPIコールだけではありません。APIANTエージェントは、データの読み込み、決定、書き戻し、通知のトリガー、エラー処理など、複数のステップのワークフローを自律的に実行する。
"実データ、実API、実ビジネスロジック。サンドボックスのデモではありません。"
APIANT AI Chatbotは構造的にはシンプルに見えます。トリガー（ユーザーのメッセージ）とアクション（レスポンス）です。しかし、その2つのポイントの間にプラットフォームのフルパワーがあります。AI、条件分岐、データルックアップ、他のオートメーション、そして設計可能なあらゆるロジックです。
ユーザーがチャットボットにメッセージを送信
レスポンス、API呼び出し、データ書き込み、通知など、あらゆる操作
"チャットは1つのトリガーと1つのアクションです。その間にあるものはすべて、あなたの創造力次第です。"
注文状況の確認、在庫チェック、チケット作成、人間へのエスカレーションを、すべて1つの会話フローで実現するチャットボットです。
チャットボットに自然言語でレポートの取得、レコードの更新、システム間のデータ同期、ワークフローのトリガーを依頼できます。
テクノロジースタック全体への会話型インターフェースをチームに提供します。ダッシュボードの切り替えは不要です。質問するだけで実行されます。
APINATチャットボットが5つのシステムにまたがるGDPRコンプライアンスリクエストを2分以内にどのように処理するかを見る。
MCP ServersはAIモデルとエージェントがAPIANTプラットフォームと直接通信するための標準化されたプロトコルを提供します。カスタムAPIラッパーの代わりに、AIシステムが単一の一貫したインターフェースを通じてツールを検出し、スキーマを理解し、オペレーションを実行します。
AI Agents、チャットボット、LLMアプリケーションが、MCPのオープンスタンダードプロトコルを通じて500以上のインテグレーションに接続します。
ほとんどのAI統合ツールはラッパー、つまり固定されたAPI呼び出しセットの上に構築されたLLMです。APIANTのAIは、完全な統合プラットフォーム内で動作します。Co-Pilotがコネクタを作成し、エージェントは500以上の事前構築済み統合を呼び出し、自動化をトリガーし、ビジネスロジックへの完全なアクセス権限で複数ステップのワークフローを実行します。これは、プラットフォームの前面にある対話型レイヤーではなく、プラットフォームのオペレーターとしてのAIです。
APIANTはモデルに依存しません。Co-Pilotとエージェントはデフォルトで最新の最先端モデル上で動作し、MCPサーバーは、互換性のあるLLM（お客様自身がホストするモデルを含む）が呼び出せるツールとして統合機能を公開します。コンプライアンスで特定のモデルや展開リージョンが必要な場合は、オンボーディング時に対応いたします。
Co-PilotはAPIドキュメントを読み込み、認証を判断し、構成要素（個々の操作）を生成し、実際のエンドポイントに対してテストを行い、エラーが発生した場合は自動的に修正します。ワークフローアーキテクトは、顧客向け自動化に構成要素を組み込む前に、新しいコネクタをレビューするのと同様に、構成要素をレビューします。Co-Pilotは、ドキュメントを読んだり定型文を書いたりする面倒な作業を取り除きますが、何をデプロイするかを決定する判断は不要です。
エージェントは明確な目標と限定されたツールセットに基づいて動作するため、ユーザーが公開していないものを呼び出すことはできません。自動化レイヤーでガードレール（承認ステップ、条件分岐、レート上限、監査ログなど）を定義できます。すべてのエージェントアクションは、人間がトリガーする自動化と同じ実行エンジンで実行されるため、リクエストとレスポンスの完全な本文がログに記録されます。これにより、影響範囲を広げることなく、自律性を実現できます。
設定時にのみ、かつ明示的にモデルに渡されたフィールドのみが対象となります。Co-Pilotのコネクタ構築作業では、入力はAPIドキュメントとお客様独自のテストデータです。エージェントとチャットボットについては、モデルコンテキストに含めるフィールドをお客様が制御します。エンタープライズ展開では通常、モデル呼び出しはお客様独自のクラウドアカウントまたはプライベートエンドポイントを経由してルーティングされます。データフローの範囲は調達時に当社が決定します。
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルがツールを検出し、そのスキーマを理解し、一貫したインターフェースを通じてツールを呼び出すことを可能にするオープンスタンダードです。APIANTのMCPサーバーは、500以上の統合機能をネイティブツールとして公開し、MCP互換モデルであればどれでも呼び出すことができます。カスタム関数呼び出し用の接着剤や、特注のラッパーは不要です。AIと統合レイヤー間のプロトコルレベルの相互運用性を実現します。
はい。エージェント、チャットボットレイヤー、MCPサーバーはすべて、既存の自動化機能とコネクタの上に構築されます。オートメーションエディターで一度統合を構築すれば、エージェントがそれを呼び出したり、MCP経由で公開したりできます。AIはアクセスレイヤーであり、既に構築済みの統合作業に取って代わるものではありません。
お客様のリクエストはDiscordコミュニティに投稿され、独自のAPINAT搭載プラットフォームを運営する独立ビルダーがそれを確認し、インテグレーション構築のために直接連絡できます。
← 戻るお客様のビジネスについて簡単に確認させていただきます。
インテグレーションスペシャリストが準備完了です。Alexはお客様のプラットフォームと構築したいものを既に把握しています。接続方法をお選びください：
音声通話はブラウザ内で直接行われます。WhatsAppオプションはアプリを開きます。
メールをご希望ですか？以下のアドレスにフォローアップいたします： 2時間以内に。
1営業日以内にご連絡いたします。
エラーが発生しました。もう一度お試しください。
"ディープインテグレーションギャップ: オープンAPIとビジネスニーズの間の溝を埋める"
ダウンロードリンクを送信中です。
