এআই সক্ষমতা

এমন এআই যা শুধু উত্তর দেয় না, কাজও করে

APIANT's AI is প্ল্যাটফর্ম-native, not bolted-on. From an AI Co-Pilot that builds সংযোগকারীs to autonomous agents with access to 500+ ইন্টিগ্রেশনs, this is AI that operates inside the full ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম.

এআই কো-পাইলট

অ্যাসেম্বলি এডিটর এআই কো-পাইলট

The first of its kind. The Co-Pilot reads API documentation, builds সংযোগকারীs, tests them against live APIs, and self-corrects. Type an app name, and watch পণ্যion-ready সংযোগকারীs appear.

Build সংযোগকারীs While You Sleep

ম্যানুয়ালি এপিআই ডকুমেন্টেশন পড়ে এবং প্রতিটি অপারেশন হাতে তৈরি করার পরিবর্তে, কো-পাইলট এই কঠিন কাজগুলো করে দেয়।

The Co-Pilot reads API documentation, builds সংযোগকারীs, tests them against live APIs, and self-corrects. We believe we're the first ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম to do this.

আপনি এটিকে আক্ষরিক অর্থেই সারারাত চলতে দিতে পারেন এবং সকালে উঠে নতুন উপাদান পাবেন: স্বতন্ত্র API অপারেশনগুলো, যা অটোমেশন এডিটরে রেসিপি তৈরির জন্য একত্রিত করার জন্য প্রস্তুত থাকবে।

আরও জানুন on the প্ল্যাটফর্ম page
এআই কো-পাইলটের প্রক্রিয়াকরণের ধাপসমূহ: এপিআই ডকুমেন্টেশন পড়া, এন্ডপয়েন্ট তৈরি করা, লাইভ এপিআই-এর সাথে পরীক্ষা করা, এবং স্ব-সংশোধনকারী অথেন্টিকেশন পদ্ধতিসমূহ।
এআই এজেন্ট

AI Agents That Operate Inside the Full প্ল্যাটফর্ম

While others treat AI agents as isolated tools, APIANT agents operate inside the full ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম. Goals, tools, 500+ সংযোগকারীs, and the complete অটোমেশন engine, all at their disposal.

AI Agent architecture showing goals, reasoning, and tool access to সংযোগকারীs, অটোমেশনs, ব্যবসায়িক লজিক, and data queries

লক্ষ্য + সরঞ্জাম স্থাপত্য

এজেন্ট কী সম্পন্ন করবে এবং কোন সরঞ্জামগুলো ব্যবহার করতে পারবে তা নির্ধারণ করুন। এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধাপগুলো বের করে, সেগুলো সম্পাদন করে এবং ব্যতিক্রমী পরিস্থিতিগুলো সামাল দেয়।

Access to 500+ সংযোগকারীs

Agents don't operate in a vacuum. They have access to every সংযোগকারী on the APIANT প্ল্যাটফর্ম (CRMs, ERPs, marketing tools, databases, custom APIs) all of them.

বহু-ধাপ স্বায়ত্তশাসিত নির্বাহ

Not just single API calls. APIANT agents execute multi-step ওয়ার্কফ্লোs autonomously: reading data, making decisions, writing back, triggering notifications, handling errors.

"Real data, real APIs, real ব্যবসায়িক লজিক. Not sandboxed demos."

এআই চ্যাটবট

একটি মাত্র উদ্দীপক। একটি মাত্র পদক্ষেপ। এর মাঝের সবকিছুই কল্পনা।

An APIANT AI Chatbot is deceptively simple in structure: a trigger (the user's message) and an action (the response). But between those two points lies the full power of the প্ল্যাটফর্ম: AI, conditionals, data lookups, other অটোমেশনs, and any logic you can design.

Chatbot flow: user asks a question, অটোমেশন engine processes through intent, API query, and formatting, returns structured response

ট্রিগার

ব্যবহারকারী চ্যাটবটকে একটি বার্তা পাঠায়

লজিক লেয়ার

  • এআই প্রক্রিয়াকরণ এবং যুক্তি
  • শর্তসাপেক্ষ শাখা
  • যেকোনো সংযুক্ত সিস্টেম থেকে ডেটা অনুসন্ধান
  • Trigger other অটোমেশনs
  • CRM, ডেটাবেস, API-তে ডেটা লিখুন
  • বিজ্ঞপ্তি এবং সতর্কতা পাঠান
  • Custom ব্যবসায়িক লজিক of any complexity

অ্যাকশন

প্রতিক্রিয়া, এপিআই কল, ডেটা লেখা, বিজ্ঞপ্তি, যেকোনো কিছু

একটি চ্যাট হলো একটি উদ্দীপক এবং একটি কাজ। এর মাঝের সবকিছুই আপনার কল্পনার ওপর নির্ভরশীল।

Customer সহায়তা

A chatbot that looks up order status, checks ইনভেন্টরি, creates tickets, and escalates to humans, all in one conversation flow.

ডেটা অপারেশন

Ask the chatbot to pull reports, update records, sync data across systems, or trigger ওয়ার্কফ্লোs, via natural language.

অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম

Give your team a conversational interface to your entire tech stack. No ড্যাশবোর্ড hopping. Just ask and it acts.

See how an APIANT chatbot handles GDPR কমপ্লায়েন্স requests across 5 systems in under two minutes.

GDPR চ্যাটবটের উদাহরণ দেখুন
এমসিপি সার্ভার

প্রোটোকল-স্তরের এআই সংযোগ

MCP Servers provide a standardized protocol for AI models and agents to communicate directly with the APIANT প্ল্যাটফর্ম. Instead of custom API wrappers, AI systems discover tools, understand schemas, and execute operations through a single consistent interface.

AI agents, chatbots, and LLM applications connect to 500+ ইন্টিগ্রেশনs through MCP's open standard protocol.

এমসিপি সার্ভারগুলি অন্বেষণ করুন

APIANT-এ AI অন্বেষণ করুন

AI that operates inside the full ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম. Not bolted-on. Not sandboxed. Production-ready.

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এপিআই-এর সাথে জুড়ে দেওয়া একটি চ্যাটবটের তুলনায় 'প্ল্যাটফর্ম-নেটিভ এআই' বলতে আসলে কী বোঝায়?

বেশিরভাগ এআই ইন্টিগ্রেশন টুল হলো র‍্যাপার: একটি নির্দিষ্ট সেট এপিআই কলের উপরে থাকা একটি এলএলএম। এপিআইএএনটি-এর এআই সম্পূর্ণ ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্মের ভেতরে কাজ করে। কো-পাইলট কানেক্টর তৈরি করে। এজেন্টরা ৫০০-এর বেশি আগে থেকে তৈরি ইন্টিগ্রেশন কল করে, অটোমেশন ট্রিগার করে এবং আপনার বিজনেস লজিকে সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস নিয়ে বহু-ধাপের ওয়ার্কফ্লো সম্পাদন করে। এটি প্ল্যাটফর্মের সামনে থাকা একটি কনভারসেশনাল লেয়ার নয়, বরং প্ল্যাটফর্মের অপারেটর হিসেবে এআই।

কোন এলএলএম কো-পাইলট এবং এজেন্টদের শক্তি জোগায়, এবং আমরা কি আমাদের নিজস্ব মডেল নিয়ে আসতে পারি?

APIANT মডেল-নিরপেক্ষ। কো-পাইলট এবং এজেন্টরা ডিফল্টরূপে বর্তমান ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলিতে চলে, এবং MCP সার্ভারগুলি আপনার ইন্টিগ্রেশনগুলিকে এমন টুল হিসাবে প্রকাশ করে যা যেকোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ LLM কল করতে পারে (আপনার নিজের হোস্ট করা মডেলগুলি সহ)। যদি কমপ্লায়েন্সের জন্য কোনো নির্দিষ্ট মডেল বা ডেপ্লয়মেন্ট অঞ্চলের প্রয়োজন হয়, তবে আমরা অনবোর্ডিংয়ের সময় সেটির ব্যবস্থা করে নিই।

সহ-পাইলট নিজে থেকে আসলে কতটা কাজ করে, এবং কোন কাজগুলোর জন্য এখনও মানুষের পর্যালোচনার প্রয়োজন হয়?

কো-পাইলট এপিআই ডকুমেন্টেশন পড়ে, অথেনটিকেশন নির্ধারণ করে, ইনগ্রেডিয়েন্ট (স্বতন্ত্র অপারেশন) তৈরি করে, লাইভ এন্ডপয়েন্টের সাথে সেগুলো পরীক্ষা করে এবং কিছু ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করে। একজন ওয়ার্কফ্লো আর্কিটেক্ট গ্রাহক-মুখী অটোমেশনে সেগুলোকে যুক্ত করার আগে ইনগ্রেডিয়েন্টগুলো পর্যালোচনা করেন, ঠিক যেভাবে আপনি যেকোনো নতুন কানেক্টর পর্যালোচনা করেন। কো-পাইলট ডকুমেন্টেশন পড়া এবং বয়লারপ্লেট লেখার মতো ক্লান্তিকর কাজগুলো দূর করে, কিন্তু কী ডেপ্লয় করতে হবে সেই বিচার-বিবেচনার ভার নেয় না।

এআই এজেন্টদের ধ্বংসাত্মক কার্যকলাপ থেকে কীভাবে বিরত রাখা হয়?

এজেন্টরা সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং সীমিত কিছু টুল নিয়ে কাজ করে; আপনি তাদের কাছে যা উন্মুক্ত করেননি, এমন কিছু তারা কল করতে পারে না। আপনি অটোমেশন স্তরে সুরক্ষা ব্যবস্থা (যেমন অনুমোদন ধাপ, শর্তসাপেক্ষ শাখা, রেট ক্যাপ, অডিট লগিং) নির্ধারণ করেন। এজেন্টের প্রতিটি কার্যকলাপ মানুষের দ্বারা চালিত অটোমেশনের মতোই একই এক্সিকিউশন ইঞ্জিনের মাধ্যমে চলে, ফলে সম্পূর্ণ অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার বিবরণসহ সবকিছু লগ করা হয়। এর ফলে আপনি ব্যাপক ক্ষতির ঝুঁকি ছাড়াই স্বায়ত্তশাসন লাভ করেন।

এআই কি কখনো আমাদের গ্রাহকদের ডেটা তৃতীয় পক্ষের এলএলএম প্রদানকারীদের কাছে পাঠায়?

শুধুমাত্র যখন আপনি এটি কনফিগার করবেন, এবং শুধুমাত্র সেই ফিল্ডগুলোই যা মডেলে স্পষ্টভাবে পাস করা হয়েছে। কো-পাইলটের কানেক্টর তৈরির কাজের জন্য, ইনপুট হলো এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং আপনার নিজস্ব টেস্ট ডেটা। এজেন্ট এবং চ্যাটবটের জন্য, মডেল কনটেক্সটে কোন ফিল্ডগুলো অন্তর্ভুক্ত হবে তা আপনি নিয়ন্ত্রণ করেন। এন্টারপ্রাইজ ডেপ্লয়মেন্টে সাধারণত আপনার নিজস্ব ক্লাউড অ্যাকাউন্ট বা একটি প্রাইভেট এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে মডেল কলগুলো রাউট করা হয়; আমরা প্রকিউরমেন্টের সময় ডেটা ফ্লো-এর পরিধি নির্ধারণ করি।

এমসিপি কী এবং কেন আমাদের এটি নিয়ে ভাবা উচিত?

এমসিপি (মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল) একটি উন্মুক্ত স্ট্যান্ডার্ড যা এআই মডেলকে টুল আবিষ্কার করতে, তাদের স্কিমা বুঝতে এবং একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ইন্টারফেসের মাধ্যমে সেগুলোকে আহ্বান করতে দেয়। এপিআইএএনটি-এর এমসিপি সার্ভারগুলো আপনার ৫০০-এর বেশি ইন্টিগ্রেশনকে নেটিভ টুল হিসেবে প্রকাশ করে, যা যেকোনো এমসিপি-সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল কল করতে পারে। কোনো কাস্টম ফাংশন-কলিং গ্লু বা বিশেষ র‍্যাপারের প্রয়োজন নেই। এটি এআই এবং আপনার ইন্টিগ্রেশন লেয়ারের মধ্যে প্রোটোকল-স্তরের আন্তঃকার্যক্ষমতা।

আমরা কি আমাদের বিদ্যমান ইন্টিগ্রেশনগুলো পুনর্নির্মাণ না করেই APIANT-এর AI ফিচারগুলো ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ। এজেন্ট, চ্যাটবট লেয়ার এবং এমসিপি সার্ভার—এই সবই আপনার বিদ্যমান অটোমেশন ও কানেক্টরগুলোর উপরে কাজ করে। অটোমেশন এডিটরে একবার ইন্টিগ্রেশনটি তৈরি করুন, তারপর এজেন্টদের দিয়ে এটিকে কল করান অথবা এমসিপি-র মাধ্যমে এটিকে উন্মুক্ত করুন। এআই হলো একটি অ্যাক্সেস লেয়ার, এটি আপনার করা ইন্টিগ্রেশন কাজের বিকল্প নয়।