MCP-SERVER

Erstellen Sie MCP-Server für beliebige APIs.

Auf APIANT ist ein MCP-Server etwas, das Sie selbst erstellen: Sie kapseln jede beliebige API in eine Automatisierung, fügen die benötigte Logik hinzu und stellen sie über das Model Context Protocol bereit. Ihre Benutzer und Kunden richten ihre KI darauf und nutzen sie wie ein Werkzeug. Webdienste für KI.

Was sind MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Anwendungen ermöglicht, externe Tools aufzurufen. Auf APIANT erstellen Sie die MCP-Server. Jeder Server ist eine Automatisierung: Er kapselt eine beliebige API, führt die von Ihnen definierte Logik aus und wird über MCP als Tool bereitgestellt, das von jeder KI aufgerufen werden kann.

Sie bestimmen die Tiefe. Ein MCP-Server kann eine einfache Weiterleitung an einen einzelnen Endpunkt sein oder eine mehrstufige Automatisierung, die sich über mehrere Systeme erstreckt, Daten transformiert, Geschäftsregeln durchsetzt und ein sauberes Ergebnis liefert. Einmal erstellen, nutzen Ihre Benutzer und deren KI-Agenten ihn über ein einheitliches Protokoll. (Suchen Sie stattdessen nach der Funktionsweise von Claude Code mit APIANT? Das ist …) KI-Bedienbarkeit.)

Dreischichtige MCP-Architektur: KI-Anwendungen verbinden sich über das MCP-Protokoll mit der APIANT-Plattform

MCP in Aktion

Hier sehen Sie einen MCP-Server, den Sie mit APIANT erstellt haben und der von einem KI-Agenten eines Ihrer Kunden aufgerufen wird. Der Agent erkennt Ihre Tools und führt anschließend eines davon aus. Jedes Tool ist eine von Ihnen definierte Automatisierung.

MCP-Werkzeug Aufruf
// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
Werkzeuge/Liste -> [
  { name: "check_order_status", description: "Eine Bestellung im ERP- und 3PL-System nachschlagen" },
  { name: "create_support_ticket", description: „Eröffne ein Ticket und benachrichtige das Team.“ },
  { name: "get_account_summary", description: „Eine einheitliche Kontoansicht abrufen“ }
]

// The agent calls one of your tools
Werkzeuge/Aufruf check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
Ergebnis -> {
  status: "unterwegs",
  carrier: "FedEx",
  eta: "2026-05-23",
  last_scan: "Memphis, Tennessee"
}

Der KI-Agent greift niemals auf die zugrundeliegenden APIs zu. Er ruft Ihre MCP-Tools auf, und die dahinterliegenden Automatisierungen kümmern sich um den Rest: Authentifizierung, Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung, systemübergreifende Logik und Datentransformation.

Was Sie bauen können

Produkt-Tool-Server

Stellen Sie die Fähigkeiten Ihres Produkts als MCP-Tools zur Verfügung, damit die KI-Agenten Ihrer Kunden in Ihrer App in deren Namen agieren können.

Einheitliche Datenserver

Bieten Sie der KI Ihrer Kunden ein einziges Tool, das eine einheitliche Sicht auf ihre CRM-, Abrechnungs- und Supportsysteme ermöglicht.

Tiefgreifende Multi-System-Tools

Ein MCP-Tool, unterstützt durch eine mehrstufige Automatisierung, die mehrere APIs umfasst, Ihre Geschäftslogik anwendet und ein sauberes Ergebnis liefert.

Interne KI-Tools

Gewähren Sie Ihren eigenen KI-Agenten einen sicheren, kontrollierten und ratenbegrenzten Zugriff auf Ihre Systemarchitektur, ohne eine einzige Zeile Integrationscode schreiben zu müssen.

Teil des APIANT AI Stack

Ein von Ihnen erstellter MCP-Server ist nur eine von mehreren Funktionen. Der Assembly Editor und der KI-Co-Pilot dienen der Entwicklung; KI-Agenten und der Chatbot können darauf ausgeführt werden; Claude Code steuert die gesamte Plattform. MCP-Server ermöglichen die Übergabe dieser Funktionen an externe KI-Systeme.

APIANT AI Stack: KI-Co-Pilot, KI-Agenten, KI-Chatbot und MCP-Server-Schichten auf der Grundlage der Integrationsplattform

Bereit, Ihren ersten MCP-Server zu bauen?

Sprechen Sie mit uns über die APIs, die Sie der KI zugänglich machen möchten.