SERVEURS MCP

Créez des serveurs MCP pour n'importe quelle API.

By Équipe d'ingénierie APIANT. Publié 19 février 2026Dernière mise à jour 22 avril 2026.

Sur APIANT, un serveur MCP est une infrastructure que vous créez vous-même : vous encapsulez n’importe quelle API dans une automatisation, ajoutez la logique nécessaire et l’exposez via le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos utilisateurs et clients y connectent leurs IA et l’utilisent comme un outil. Des services web dédiés à l’IA.

Que sont les serveurs MCP ?

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte permettant aux applications d'IA d'appeler des outils externes. Sur APIANT, vous créez les serveurs MCP. Chaque serveur est une automatisation : il encapsule n'importe quelle API, exécute la logique que vous définissez et est exposé via MCP comme un outil accessible à toute IA.

Vous définissez la profondeur. Un serveur MCP peut se limiter à un simple relais vers un point de terminaison unique, ou constituer une automatisation en plusieurs étapes couvrant plusieurs systèmes, transformant les données, appliquant les règles métier et renvoyant un résultat propre. Créez-le une seule fois ; vos utilisateurs et leurs agents IA l'exploitent via un protocole unique et cohérent. (Vous cherchez plutôt à savoir comment Claude Code utilise APIANT ? C'est ici qu'il faut aller.) Opérationnalité de l'IA.)

Architecture MCP a trois couches : les applications IA se connectent via le protocole MCP a la plateforme APIANT

MCP en action

Voici un serveur MCP que vous avez créé sur APIANT, appelé par l'un des agents IA de vos clients. L'agent découvre vos outils, puis en exécute un. Chaque outil correspond à une automatisation que vous avez définie.

Appel d'outil MCP

// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
outils/liste -> [
  { name: "vérifier_statut_de_la_commande", description: « Rechercher une commande dans l'ERP + 3PL » },
  { name: "create_support_ticket", description: «Ouvrez un ticket et informez l'équipe» },
  { name: "get_account_summary", description: "Afficher une vue unifiée du compte" }
]

// The agent calls one of your tools
outils/appel check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
résultat -> {
  status: "en_transit",
  carrier: "FedEx",
  eta: "2026-05-23",
  last_scan: "Memphis, TN"
}

L'agent d'IA n'accède jamais aux API sous-jacentes. Il appelle vos outils MCP, et les automatisations qui les sous-tendent gèrent le reste : authentification, limitation du débit, gestion des erreurs, logique multi-systèmes et transformation des données.

Ce que vous pouvez construire

Serveurs d'outils de produit

Exposez les capacités de votre produit en tant qu'outils MCP, afin que les agents IA de vos clients puissent agir en leur nom au sein de votre application.

Serveurs de données unifiés

Offrir à l'IA du client un outil unique qui centralise la vue de ses systèmes CRM, de facturation et de support.

Outils multi-systèmes profonds

Un outil MCP reposant sur une automatisation en plusieurs étapes qui couvre plusieurs API, applique votre logique métier et renvoie un résultat propre.

Outils d'IA internes

Offrez à vos agents IA un accès sécurisé, contrôlé et à débit limité à votre infrastructure, sans écrire une seule ligne de code d'intégration.

Partie de la pile APIANT AI

Un serveur MCP que vous créez n'est qu'une fonctionnalité parmi d'autres. L'éditeur d'assemblage et le copilote IA vous permettent de développer ; les agents IA et le chatbot sont les éléments que vous pouvez exécuter par-dessus ; Claude Code gère l'ensemble de la plateforme. Les serveurs MCP vous permettent de confier ces éléments à une IA externe.

Stack IA APIANT : Co-Pilote IA, agents IA, chatbot IA et serveurs MCP sur les fondations de la plateforme d'integration

Agents IA Co-Pilote IA Chatbot IA