APIANT की AI, प्लेटफॉर्म पर अंतर्निहित है, न कि अलग से जोड़ी गई। कनेक्टर्स बनाने वाले AI को-पायलट से लेकर 500 से अधिक एकीकरणों तक पहुंच रखने वाले स्वायत्त एजेंटों तक, यह AI संपूर्ण एकीकरण प्लेटफॉर्म के भीतर काम करती है।
अपनी तरह का पहला टूल। को-पायलट API दस्तावेज़ पढ़ता है, कनेक्टर बनाता है, उन्हें लाइव API के साथ टेस्ट करता है और खुद ही गलतियों को सुधार लेता है। बस ऐप का नाम टाइप करें और प्रोडक्शन के लिए तैयार कनेक्टर को बनते हुए देखें।
एपीआई दस्तावेज़ को मैन्युअल रूप से पढ़ने और प्रत्येक ऑपरेशन को हाथ से बनाने के बजाय, को-पायलट यह सारा काम कर देता है।
आप इसे रात भर चलने दे सकते हैं और सुबह उठकर नए घटक पा सकते हैं: व्यक्तिगत एपीआई ऑपरेशन जो ऑटोमेशन एडिटर में रेसिपी में संयोजित होने के लिए तैयार हैं।
Platform page पर और जानेंजहां अन्य लोग एआई एजेंटों को अलग-थलग उपकरणों के रूप में देखते हैं, वहीं एपीआईएएनटी एजेंट पूर्ण एकीकृत प्लेटफॉर्म के भीतर काम करते हैं। लक्ष्य, उपकरण, 500 से अधिक कनेक्टर और संपूर्ण स्वचालन इंजन, सब कुछ उनके नियंत्रण में है।
एजेंट को क्या कार्य करना चाहिए और वह किन उपकरणों का उपयोग कर सकता है, इसे परिभाषित करें। एजेंट स्वयं ही चरणों का पता लगाता है, उन्हें निष्पादित करता है और विशिष्ट परिस्थितियों को संभालता है।
एजेंट अकेले काम नहीं करते। उनके पास APIANT प्लेटफॉर्म पर मौजूद हर कनेक्टर (CRM, ERP, मार्केटिंग टूल, डेटाबेस, कस्टम API) तक पहुंच होती है।
केवल एक-दो एपीआई कॉल ही नहीं। एपीआईएएनटी एजेंट स्वायत्त रूप से कई चरणों वाले वर्कफ़्लो को निष्पादित करते हैं: डेटा पढ़ना, निर्णय लेना, वापस लिखना, सूचनाएं ट्रिगर करना और त्रुटियों को संभालना।
"वास्तविक डेटा, वास्तविक APIs, वास्तविक business logic। Sandboxed demos नहीं।"
APIANT AI चैटबॉट की संरचना देखने में बेहद सरल लगती है: एक ट्रिगर (उपयोगकर्ता का संदेश) और एक क्रिया (प्रतिक्रिया)। लेकिन इन दोनों बिंदुओं के बीच ही इस प्लेटफॉर्म की पूरी शक्ति निहित है: AI, सशर्त कथन, डेटा खोज, अन्य स्वचालन और आपके द्वारा डिज़ाइन किया जा सकने वाला कोई भी तर्क।
User chatbot को एक संदेश भेजता है
Response, API call, data write, notification, कुछ भी
"एक chat एक trigger और एक action है। बीच में सब कुछ आपकी कल्पना पर निर्भर है।"
एक चैटबॉट जो ऑर्डर की स्थिति देखता है, इन्वेंट्री की जांच करता है, टिकट बनाता है और एक ही बातचीत के माध्यम से मानव तक मामला पहुंचाता है।
चैटबॉट से प्राकृतिक भाषा के माध्यम से रिपोर्ट निकालने, रिकॉर्ड अपडेट करने, सिस्टमों के बीच डेटा सिंक करने या वर्कफ़्लो शुरू करने के लिए कहें।
अपनी टीम को अपने संपूर्ण तकनीकी ढांचे के लिए एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करें। डैशबोर्ड पर बार-बार जाने की ज़रूरत नहीं। बस पूछें और यह काम करेगा।
देखें कि कैसे एक APIANT चैटबॉट दो मिनट से भी कम समय में 5 सिस्टमों में GDPR अनुपालन अनुरोधों को संभालता है।
MCP सर्वर AI मॉडल और एजेंटों को APIANT प्लेटफॉर्म के साथ सीधे संवाद करने के लिए एक मानकीकृत प्रोटोकॉल प्रदान करते हैं। कस्टम API रैपर के बजाय, AI सिस्टम एक ही सुसंगत इंटरफ़ेस के माध्यम से टूल खोजते हैं, स्कीमा को समझते हैं और ऑपरेशन निष्पादित करते हैं।
एआई एजेंट, चैटबॉट और एलएलएम एप्लिकेशन एमसीपी के ओपन स्टैंडर्ड प्रोटोकॉल के माध्यम से 500 से अधिक एकीकरणों से जुड़ते हैं।
यह एआई पूर्ण एकीकरण प्लेटफॉर्म के भीतर काम करता है। यह कोई बाहरी जोड़ नहीं है, न ही इसे सीमित दायरे में रखा गया है। यह उत्पादन के लिए पूरी तरह से तैयार है।
अधिकांश AI एकीकरण उपकरण रैपर होते हैं: API कॉल के एक निश्चित सेट के ऊपर एक LLM। APIANT का AI पूर्ण एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म के भीतर काम करता है। को-पायलट कनेक्टर लिखता है। एजेंट 500 से अधिक पूर्वनिर्मित एकीकरणों को कॉल करते हैं, स्वचालन को ट्रिगर करते हैं और आपके व्यावसायिक तर्क तक पूर्ण पहुँच के साथ बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को निष्पादित करते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म के संचालक के रूप में AI का उपयोग करता है, न कि इसके सामने एक संवादात्मक परत के रूप में।
APIANT मॉडल-स्वतंत्र है। को-पायलट और एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से वर्तमान अग्रणी मॉडलों पर चलते हैं, और MCP सर्वर आपके एकीकरणों को ऐसे टूल के रूप में प्रदर्शित करते हैं जिन्हें कोई भी संगत LLM (आपके द्वारा होस्ट किए गए मॉडल सहित) कॉल कर सकता है। यदि अनुपालन के लिए किसी विशिष्ट मॉडल या परिनियोजन क्षेत्र की आवश्यकता होती है, तो हम ऑनबोर्डिंग के दौरान इस पर काम करते हैं।
को-पायलट एपीआई दस्तावेज़ पढ़ता है, प्रमाणीकरण निर्धारित करता है, घटक (व्यक्तिगत ऑपरेशन) उत्पन्न करता है, उन्हें लाइव एंडपॉइंट्स पर टेस्ट करता है, और कुछ विफल होने पर स्वतः सुधार करता है। वर्कफ़्लो आर्किटेक्ट अभी भी ग्राहक-उन्मुख ऑटोमेशन में जोड़ने से पहले घटकों की समीक्षा करता है, ठीक उसी तरह जैसे आप किसी नए कनेक्टर की समीक्षा करते हैं। को-पायलट दस्तावेज़ पढ़ने और आवश्यक कोड लिखने के थकाऊ काम को हटा देता है, न कि यह तय करने के निर्णय को कि क्या तैनात करना है।
एजेंट स्पष्ट लक्ष्यों और सीमित उपकरणों के साथ काम करते हैं; वे ऐसी किसी भी चीज़ को कॉल नहीं कर सकते जिसे आपने उन्हें उपलब्ध नहीं कराया है। आप स्वचालन स्तर पर सुरक्षा उपाय परिभाषित करते हैं (अनुमोदन चरण, सशर्त शाखाएँ, दर सीमाएँ, ऑडिट लॉगिंग)। प्रत्येक एजेंट क्रिया मानव-प्रेरित स्वचालनों के समान निष्पादन इंजन के माध्यम से चलती है, इसलिए अनुरोध और प्रतिक्रिया निकायों के साथ सब कुछ लॉग किया जाता है। आपको बिना किसी जोखिम के स्वायत्तता मिलती है।
यह सुविधा केवल तभी उपलब्ध होगी जब आप इसे कॉन्फ़िगर करेंगे, और केवल उन्हीं फ़ील्ड्स के लिए जो स्पष्ट रूप से मॉडल को पास किए गए हों। को-पायलट के कनेक्टर-निर्माण कार्य के लिए, इनपुट API दस्तावेज़ और आपका अपना परीक्षण डेटा है। एजेंट्स और चैटबॉट्स के लिए, आप नियंत्रित करते हैं कि मॉडल संदर्भ में कौन से फ़ील्ड शामिल किए जाएंगे। एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट आमतौर पर मॉडल कॉल्स को आपके अपने क्लाउड अकाउंट या एक निजी एंडपॉइंट के माध्यम से रूट करते हैं; हम खरीद के दौरान डेटा प्रवाह को सीमित करते हैं।
MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) एक खुला मानक है जो AI मॉडल को टूल खोजने, उनके स्कीमा को समझने और एक सुसंगत इंटरफ़ेस के माध्यम से उन्हें उपयोग करने की सुविधा देता है। APIANT के MCP सर्वर आपके 500 से अधिक एकीकरणों को मूल टूल के रूप में उपलब्ध कराते हैं जिन्हें कोई भी MCP-संगत मॉडल उपयोग कर सकता है। इसमें किसी कस्टम फ़ंक्शन-कॉलिंग या विशेष रैपर की आवश्यकता नहीं है। यह AI और आपके एकीकरण परत के बीच प्रोटोकॉल-स्तर की अंतर-संचालनीयता प्रदान करता है।
जी हां। एजेंट, चैटबॉट लेयर और एमसीपी सर्वर, ये सभी आपके मौजूदा ऑटोमेशन और कनेक्टर्स के ऊपर काम करते हैं। ऑटोमेशन एडिटर में एक बार इंटीग्रेशन बनाएं, फिर एजेंट को इसे कॉल करने दें या एमसीपी के माध्यम से इसे उपलब्ध कराएं। एआई एक एक्सेस लेयर है, न कि आपके द्वारा पहले से किए गए इंटीग्रेशन कार्य का विकल्प।
आपका अनुरोध हमारे डिस्कोर्ड समुदाय में पोस्ट किया जाएगा, जहां एपीआईएएनटी-संचालित प्लेटफॉर्म चलाने वाले स्वतंत्र निर्माता इसे देख सकते हैं और एकीकरण बनाने के लिए सीधे आपसे संपर्क कर सकते हैं।
← वापसआपके व्यवसाय के बारे में जानने के लिए हम एक नज़र डालेंगे।
हमने जो जानकारी जुटाई है, उसके आधार पर यहां कुछ ऐसे इंटीग्रेशन उत्पाद दिए गए हैं जो आपके लिए उपयुक्त हो सकते हैं।
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"The Deep Integration Gap: Open APIs और Business Needs के बीच की खाई को पाटना"
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