माइंडबॉडी और ज़ोहो सीआरएम: एक सेल्स डैशबोर्ड जो स्पा मालिकों को बताता है कि उन्हें क्या सुधारना चाहिए

आप वास्तव में क्या देखना चाहते हैं

एक स्पा मालिक के तौर पर, आप दिखावे के लिए विश्लेषण नहीं मांग रहे हैं। आप इसलिए मांग रहे हैं क्योंकि लगातार तीन सप्ताह खराब रहने पर कर्मचारियों की भर्ती या मूल्य निर्धारण संबंधी निर्णय लेना आवश्यक हो जाता है, और आपको यह निर्णय तिमाही के अंत में नहीं, बल्कि एक सप्ताह के भीतर ही लेना होगा। वास्तव में आप जो विश्लेषण चाहते हैं, वह चार सवालों के जवाब देता है:

• इस महीने किन सेवाओं ने मुनाफा कमाया और किन सेवाओं को सिर्फ लागत ही निकालनी पड़ी?
• कौन सा कर्मचारी ग्राहकों को वापस ला रहा है, और कौन चुपचाप उन्हें खो रहा है?
• कौन सा मार्केटिंग अभियान सिर्फ बुकिंग ही नहीं, बल्कि वास्तविक उपचार राजस्व में तब्दील हुआ?
• इन सभी मामलों में इस महीने की तुलना पिछले महीने से कैसी रही?

एक उदाहरण लेते हैं। मेपल हॉलो डे स्पा (एक काल्पनिक स्पा जिसका एक ही स्थान पर संचालन होता है) के 1,400 ग्राहक हैं, खुदरा व्यापार का अच्छा मिश्रण है, और मालिक के पास एक अच्छा मार्केटिंग बजट है जिसे वह सही ठहराना चाहता है। माइंडबॉडी की मानक रिपोर्ट पहले प्रश्न का उत्तर देती हैं। वे अन्य तीन प्रश्नों का उत्तर नहीं देतीं। इसलिए मालिक पिछले दो वर्षों से मैन्युअल रूप से स्प्रेडशीट बना रहा है।

स्प्रेडशीट की आदत का असल नुकसान क्या है?

महीने में आठ से बारह बार डेटा निर्यात करना और उसे स्प्रेडशीट में दोबारा बनाना सिर्फ समय की बर्बादी नहीं है। क्योंकि डेटा को दोबारा बनाने का काम तभी होता है जब मालिक के पास शाम को खाली समय होता है, इसलिए पहले सप्ताह में शुरू हुई समस्या तीसरे या चौथे सप्ताह तक नज़र नहीं आती। तब तक सेवा को एक महीने से नुकसान हो रहा होता है, या कोई कर्मचारी छह सप्ताह से ग्राहकों को खो रहा होता है।

स्क्रीन पर एक मात्र संख्या से भी समस्या का समाधान नहीं होता। "राजस्व: $42,118" एक तथ्य है, निर्णय नहीं। किसी संख्या को निर्णय में बदलने के लिए तुलना आवश्यक है: इस महीने की तुलना पिछले महीने से, इस सेवा की तुलना उस सेवा से, इस कर्मचारी की तुलना बाकी कर्मचारियों से। यह तुलना ही वह चीज़ है जो हाथ से बनाई गई स्प्रेडशीट आपको देने में बहुत धीमी और बहुत देर कर देती है।

यह कैसे काम करता है: माइंडबॉडी डेटा ज़ोहो सीआरएम में आ जाने के बाद

CRMConnect Mindbody को Zoho CRM से जोड़ने पर हर खरीदारी, उस खरीदारी की हर मद, हर भुगतान और इस्तेमाल की गई हर सेवा अपने आप Zoho CRM में आ जाती है। एक बार यह डेटा CRM में आ जाने के बाद, Zoho के अपने डैशबोर्ड टूल, लाइव टाइल्स, गेज, बार चार्ट और हीटमैप सीधे इस पर चलने लगते हैं।

यही बारीकियां फर्क पैदा करती हैं। चूंकि बिक्री में शामिल हर एक आइटम की जानकारी मिलती है, न कि सिर्फ दैनिक कुल राशि की, इसलिए डैशबोर्ड राजस्व को सेवा, कर्मचारी और ग्राहक को लाने वाले अभियान के आधार पर विभाजित कर सकता है। दैनिक एकमुश्त राशि से यह सब संभव नहीं है।

आपको जो मिलता है वह कोई विशेष रूप से निर्मित रिपोर्टिंग प्रोजेक्ट नहीं है। यह ज़ोहो सीआरएम का मानक डैशबोर्ड है, जो आपके माइंडबॉडी डेटा के साथ अपडेट रहता है, बिना किसी को कुछ भी निर्यात किए।

आपकी दीवार पर लगाने लायक टाइलें

डेटा का प्रवाह शुरू होने के बाद, डैशबोर्ड पर दिखने वाले मुख्य भाग इस प्रकार हैं:

• सेवा श्रेणी के अनुसार मासिक राजस्व, जिसमें इस महीने की तुलना पिछले महीने से की गई है, ताकि आप देख सकें कि कौन से उपचार अधिक लाभ दे रहे हैं।
• राजस्व के आधार पर शीर्ष कर्मचारियों की संख्या को बार चार्ट के रूप में दर्शाया गया है, जिसमें पिछले महीने के आंकड़े भी शामिल हैं।
• कर्मचारी के अनुसार बार-बार आने वाले ग्राहकों की दर को हीटमैप के रूप में दिखाया गया है, ताकि आप देख सकें कि कौन वफादार ग्राहक आधार बना रहा है।
• लीड स्रोत के आधार पर राजस्व, यानी प्रत्येक मार्केटिंग चैनल द्वारा वास्तव में अर्जित उपचार राजस्व को दर्शाया गया है।
• खुले अनुबंधों और लंबित सदस्यताओं के लिए एक पाइपलाइन टाइल, जिससे आप आगे आने वाले निश्चित राजस्व को देख सकते हैं।

कैंपेन व्यू इसलिए काम करता है क्योंकि ग्राहक के आने पर ही उस स्रोत को रिकॉर्ड कर लिया जाता है जिससे वह पहली बार आया था और बाद में किए गए किसी भी बदलाव से वह जानकारी नहीं बदलती। स्टाफ व्यू इसलिए काम करता है क्योंकि बेची गई हर वस्तु उस व्यक्ति से जुड़ी होती है जिसने उसे पहुंचाया था। आपको इनमें से किसी भी जानकारी को बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है। इंटीग्रेशन इसे हमेशा अपडेट रखता है।

बिना अनुमान लगाए संख्याओं को पढ़ना

एक सरल नियम आपको अनावश्यक शोर के पीछे भागने से रोकता है:

• एक खराब महीना मामूली बात है। रुझान पर गौर करें।
• लगातार दो महीने खराब रहने का मतलब है कि उस विशेष सेवा या कर्मचारी की जांच करें।
• तीन खराब महीने का मतलब है कार्रवाई करना: कर्मचारियों में बदलाव, मूल्य निर्धारण में बदलाव, या विपणन बजट में फेरबदल।

डैशबोर्ड का उद्देश्य स्प्रेडशीट पर समय बर्बाद किए बिना दूसरे महीने के परिणाम को स्पष्ट रूप से दिखाना है। यही इसका वास्तविक परिचालन लाभ है।

स्टाफ भर्ती संबंधी निर्णयों के लिए, बार-बार आने वाले कर्मचारियों का हीटमैप राजस्व टाइल से कहीं अधिक उपयोगी होता है। उच्च राजस्व लेकिन कम बार-बार आने वाले कर्मचारियों का समूह अनावश्यक रूप से खाली रहता है। वहीं, मध्यम राजस्व और अधिक बार-बार आने वाले कर्मचारियों का समूह ऐसा बना रहा है जो वर्षों तक लाभ देगा। डैशबोर्ड आपको ये दोनों पहलू साथ-साथ दिखाता है।

आंकड़े कुछ इस तरह दिख सकते हैं

ये केवल उदाहरण के तौर पर ली गई तस्वीरें हैं, किसी वास्तविक ग्राहक की नहीं, लेकिन ये लगभग 1,400 ग्राहकों वाले एक स्पा में हुए बदलाव का स्वरूप दर्शाती हैं:

• हर महीने मैन्युअल रूप से स्प्रेडशीट से डेटा निकालने का काम: आठ से बारह बार, पूरी तरह से समाप्त हो गया।
• “कुछ गड़बड़ लग रही है” से लेकर “मुझे ठीक-ठीक पता है कि क्या गड़बड़ है” तक का समय: एक सप्ताह से घटकर एक ही दिन में डैशबोर्ड पर एक नज़र डालने जितना कम हो गया है।
• डैशबोर्ड से संबंधित पहली तिमाही के परिचालन संबंधी निर्णय: आमतौर पर तीन से पांच, जैसे कि कर्मचारियों में बदलाव, किसी सेवा श्रेणी को बंद करना, अभियान बजट में बदलाव और मूल्य निर्धारण परीक्षण।
• कम प्रदर्शन करने वाले चैनलों से मार्केटिंग बजट को हटा दिया गया: एक महत्वपूर्ण हिस्सा, और इस कदम का बचाव करने के लिए स्पष्ट प्रमाण मौजूद हैं।

इसका लाभ केवल "अधिक राजस्व" ही नहीं है। बल्कि, गलत निर्णय को सुधारने से पहले उस पर निर्भर रहने वाले हफ्तों की संख्या में कमी आना है। यह लाभ महीने दर महीने बढ़ता जाता है।

यह आपके मुनाफे के लिए क्यों मायने रखता है

• आपके डेटा में मौजूद विवरण यह तय करता है कि आप किन प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं। लाइन-दर-लाइन बिक्री विश्लेषण से आपको सेवा, कर्मचारी और अभियान के प्रदर्शन की जानकारी मिलती है। दैनिक योग इन सभी जानकारियों को छिपा देता है।
• किसी ट्रेंड को छठे सप्ताह के बजाय दूसरे सप्ताह में ही पकड़ लेना ही मुख्य उद्देश्य है। एक ऐसा डैशबोर्ड जो खुद को अपडेट करता रहता है, यही इसे संभव बनाता है।
• बार-बार आने वाले ग्राहकों की दर एक प्रमुख संकेतक है। यह आपको राजस्व के आंकड़े में बदलाव होने से काफी पहले ही बता देती है कि किस कर्मचारी का राजस्व बढ़ने वाला है और किसका घटने वाला है।

इसे अपने स्पा में आजमाएं

क्या आप जानना चाहते हैं कि आपके आंकड़ों पर इसका क्या असर पड़ता है? एपीआई ऐप पेज देखें.