MCPサーバー

あらゆるAPIに対応したMCPサーバーを構築します。

APIANTでは、MCPサーバーはユーザーが構築するものです。任意のAPIをオートメーションでラップし、必要なロジックを追加して、モデルコンテキストプロトコル(MCP)経由で公開します。ユーザーや顧客は、AIをMCPサーバーに向けてツールのように呼び出します。AIのためのWebサービスです。

MCP Serverとは?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIアプリケーションが外部ツールを呼び出すことを可能にするオープンスタンダードです。APIANTでは、MCPサーバーを構築します。各サーバーは自動化された処理であり、任意のAPIをラップし、定義したロジックを実行し、MCPを介してあらゆるAIが呼び出せるツールとして公開されます。

深さはあなたが決めます。MCPサーバーは、単一のエンドポイントへの薄いパススルーにも、複数のシステムにまたがり、データを変換し、ビジネスルールを適用し、クリーンな結果を返すマルチステップの自動化にもなります。一度構築すれば、ユーザーとそのAIエージェントは、一貫したプロトコルを通じてそれを利用できます。(代わりに、Claude CodeがAPIANT自体をどのように操作するかをお探しですか?それは AIの操作性.)

3層MCPアーキテクチャ:AIアプリケーションがMCPプロトコルを通じてAPINATプラットフォームに接続

MCPの実例

これは、APIANT上に構築したMCPサーバーで、顧客のAIエージェントから呼び出されています。エージェントはあなたのツールを検出し、そのうちの1つを実行します。各ツールは、あなたが定義した自動化機能です。

MCPツールコール
// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
ツール/リスト -> [
  { name: 「注文状況の確認」, description: 「ERPと3PLを横断して注文を検索する」 },
  { name: 「create_support_ticket」, description: 「チケットを発行してチームに通知してください」 },
  { name: 「アカウント概要を取得」, description: 「統合アカウントビューを取得する」 }
]

// The agent calls one of your tools
ツール/コール check_order_status {
  order_id: 「AC-50182」
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
結果 -> {
  status: "輸送中",
  carrier: 「フェデックス」,
  eta: 「2026-05-23」,
  last_scan: 「テネシー州メンフィス」
}

AIエージェントは基盤となるAPIには一切触れません。MCPツールを呼び出すだけで、認証、レート制限、エラー処理、マルチシステムロジック、データ変換といった残りの処理は、ツールの背後にある自動化機能によって自動的に行われます。

構築できるもの

製品ツールサーバー

製品の機能をMCPツールとして公開することで、顧客のAIエージェントが顧客に代わってアプリ内で動作できるようになります。

統合データサーバー

顧客のAIに、CRM、請求システム、サポートシステム全体にわたる統合ビューを取得できる単一のツールを提供する。

高度なマルチシステムツール

複数のAPIにまたがる多段階自動化によって支えられ、ビジネスロジックを適用し、クリーンな結果を返す、単一のMCPツール。

社内AIツール

統合コードを一行も記述することなく、独自のAIエージェントに、安全で管理された、レート制限付きのスタックへのアクセス権限を与えることができます。

APIANT AIスタックの一部

構築するMCPサーバーは、数ある機能の一つに過ぎません。アセンブリエディタとAIコパイロットは構築方法であり、AIエージェントとチャットボットはその上で実行できるものです。クロードコードはプラットフォーム全体を操作します。MCPサーバーは、これらの機能を外部のAIに渡すための手段です。

APIANT AIスタック: インテグレーションプラットフォーム基盤上のAI Co-Pilot、AI Agents、AI Chatbot、MCP Serversレイヤー

初めてのMCPサーバーを構築する準備はできましたか?

AIに公開したいAPIについて、ぜひお聞かせください。