MCP-SERVERS

Bouw MCP-servers voor elke API.

By APIANT Engineering TeamGepubliceerd 19 februari 2026Laatst bijgewerkt 22 april 2026.

Op APIANT bouw je zelf een MCP-server: je verpakt elke API in een automatisering, voegt de benodigde logica toe en stelt deze beschikbaar via het Model Context Protocol. Je gebruikers en klanten richten hun AI erop en roepen het aan als een tool. Webdiensten voor AI.

Wat zijn MCP-servers?

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard waarmee AI-toepassingen externe tools kunnen aanroepen. Op APIANT bouw je de MCP-servers. Elke server is een automatisering: hij omhult elke API, voert de door jou gedefinieerde logica uit en wordt via MCP beschikbaar gesteld als een tool die elke AI kan aanroepen.

U bepaalt de diepte. Een MCP-server kan een eenvoudige doorgeefluik naar één enkel eindpunt zijn, of een automatisering in meerdere stappen die verschillende systemen omvat, gegevens transformeert, bedrijfsregels afdwingt en een schoon resultaat retourneert. Bouw het één keer; uw gebruikers en hun AI-agenten gebruiken het via één consistent protocol. (Bent u op zoek naar hoe Claude Code APIANT zelf gebruikt? Dat is AI-functionaliteit.)

Drielaagse MCP-architectuur: AI-applicaties maken via het MCP-protocol verbinding met het APIANT-platform.

MCP in actie

Hier ziet u een MCP-server die u met APIANT hebt gebouwd en die wordt aangeroepen door een van de AI-agenten van uw klanten. De agent detecteert uw tools en voert er vervolgens een uit. Elke tool is een automatisering die u hebt gedefinieerd.

MCP Gereedschapoproep

// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
gereedschap/lijst -> [
  { name: "check_order_status", description: "Zoek een order op in ERP + 3PL" },
  { name: "supportticket aanmaken", description: "Maak een ticket aan en breng het team op de hoogte." },
  { name: "get_account_summary", description: "Een uniforme accountweergave verkrijgen" }
]

// The agent calls one of your tools
gereedschap/oproep check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
resultaat -> {
  status: "onderweg",
  carrier: "FedEx",
  eta: "2026-05-23",
  last_scan: "Memphis, Tennessee"
}

De AI-agent raakt de onderliggende API's nooit aan. Hij roept uw MCP-tools aan en de automatiseringsmechanismen daarachter regelen de rest: authenticatie, snelheidsbeperking, foutafhandeling, logica voor meerdere systemen en gegevenstransformatie.

Wat je kunt bouwen

Producttoolservers

Promoot de mogelijkheden van uw product als MCP-tools, zodat de AI-agenten van uw klanten namens hen binnen uw app kunnen optreden.

Geünificeerde dataservers

Geef de AI van een klant één tool die een uniform overzicht biedt van al hun CRM-, facturatie- en ondersteuningssystemen.

Diepgaande multi-systeemtools

Eén MCP-tool, ondersteund door een automatiseringsproces in meerdere stappen dat verschillende API's omvat, uw bedrijfslogica toepast en een helder resultaat oplevert.

Interne AI-tools

Geef uw eigen AI-agenten veilige, gecontroleerde en gelimiteerde toegang tot uw systeem, zonder dat u ook maar één regel integratiecode hoeft te schrijven.

Onderdeel van de APIANT AI Stack

Een MCP-server die je bouwt, is slechts één van de vele mogelijkheden. De Assembly Editor en AI Co-Pilot gebruik je om te bouwen; AI Agents en de Chatbot kun je daar bovenop uitvoeren; Claude Code beheert het hele platform. Met MCP-servers geef je al deze functionaliteit door aan een externe AI.

APIANT AI-stack: AI Co-Pilot, AI Agents, AI Chatbot, en MCP Servers lagen op de Integratie Platform fundament

AI-agenten AI tweede bestuurder AI-chatbot