AI от APIANT встроен в платформу, а не прикручен сбоку. От AI Co-Pilot, создающего коннекторы, до автономных агентов с доступом к 500+ интеграциям: это AI, работающий внутри полноценной интеграционной платформы.
Первый в своем роде. Co-Pilot читает документацию по API, создает коннекторы, тестирует их на реальных API и самокорректируется. Введите название приложения и наблюдайте за появлением готовых к производству коннекторов.
Вместо того чтобы вручную читать документацию по API и создавать каждую операцию вручную, Co-Pilot выполняет всю тяжелую работу.
Вы можете буквально оставить его работать на ночь, а проснувшись, получить новые ингредиенты: отдельные операции API, готовые к объединению в рецепты в редакторе автоматизации.
Узнайте больше на странице ПлатформыВ то время как другие рассматривают ИИ-агентов как изолированные инструменты, агенты APIANT работают внутри полной интеграционной платформы. Цели, инструменты, 500+ коннекторов и полный механизм автоматизации - все в их распоряжении.
Определите, чего должен достичь агент и какие инструменты он может использовать. Агент сам определяет шаги, выполняет их и автономно обрабатывает пограничные случаи.
Агенты не работают в вакууме. У них есть доступ ко всем коннекторам платформы APIANT (CRM, ERP, маркетинговые инструменты, базы данных, пользовательские API) ко всем без исключения.
Не просто одиночные вызовы API. Агенты APIANT автономно выполняют многоэтапные рабочие процессы: считывают данные, принимают решения, пишут ответ, запускают уведомления, обрабатывают ошибки.
"Реальные данные, реальные API, реальная бизнес-логика. Никаких демо-песочниц."
AI-чат-бот APIANT обманчиво прост по структуре: триггер (сообщение пользователя) и действие (ответ). Но между этими двумя точками заключена вся мощь платформы: AI, условия, поиск данных, другие автоматизации и любая логика, которую вы можете спроектировать.
Пользователь отправляет сообщение чатботу
Ответ, API-вызов, запись данных, уведомление, что угодно
"Чат состоит из одного триггера и одного действия. Всё, что между ними, ограничено только вашим воображением."
Чат-бот, который проверяет статус заказа, наличие на складе, создаёт заявки и передаёт оператору: всё в одном потоке диалога.
Попросите чат-бота сформировать отчёты, обновить записи, синхронизировать данные между системами или запустить рабочие процессы на естественном языке.
Предоставьте своей команде разговорный интерфейс для всего технологического стека. Никаких прыжков по приборным панелям. Просто спросите, и он ответит.
Посмотрите, как чат-бот APIANT обрабатывает запросы на соответствие GDPR в 5 системах менее чем за две минуты.
Серверы MCP предоставляют стандартизированный протокол для взаимодействия моделей и агентов ИИ непосредственно с платформой APIANT. Вместо пользовательских обёрток API системы искусственного интеллекта обнаруживают инструменты, понимают схемы и выполняют операции через единый согласованный интерфейс.
AI-агенты, чат-боты и LLM-приложения подключаются к 500+ интеграциям через открытый стандартный протокол MCP.
AI, работающий внутри полноценной интеграционной платформы. Не надстройка. Не песочница. Готов к промышленной эксплуатации.
Большинство инструментов интеграции с использованием ИИ представляют собой оболочки: LLM поверх фиксированного набора вызовов API. ИИ APIANT работает внутри полноценной интеграционной платформы. Co-Pilot создает коннекторы. Агенты вызывают более 500 предварительно созданных интеграций, запускают автоматизацию и выполняют многоэтапные рабочие процессы с полным доступом к вашей бизнес-логике. Это ИИ как оператор платформы, а не разговорный слой перед ней.
APIANT не зависит от модели. Co-Pilot и агенты по умолчанию работают на современных моделях, а серверы MCP предоставляют доступ к вашим интеграциям в виде инструментов, которые может вызывать любая совместимая LLM (включая модели, которые вы размещаете самостоятельно). Если для соответствия требованиям необходима конкретная модель или регион развертывания, мы решаем этот вопрос во время внедрения.
Второй пилот читает документацию API, определяет аутентификацию, генерирует компоненты (отдельные операции), тестирует их на реальных конечных точках и самостоятельно исправляет ошибки. Архитектор рабочих процессов по-прежнему проверяет компоненты перед их подключением к автоматизации взаимодействия с клиентами, так же, как вы проверяете любой новый коннектор. Второй пилот избавляет от рутинной работы по чтению документации и написанию шаблонного кода, но не от принятия решения о том, что развертывать.
Агенты работают с четко определенными целями и ограниченным набором инструментов; они не могут вызывать то, что вы им не предоставили. Вы определяете ограничения на уровне автоматизации (этапы утверждения, условные ветви, ограничения скорости, журнал аудита). Каждое действие агента выполняется через тот же механизм выполнения, что и автоматизация, запускаемая человеком, поэтому все регистрируется с полными телами запросов и ответов. Вы получаете автономность без негативных последствий.
Только при наличии соответствующей настройки и только тех полей, которые явно передаются в модель. Для работы Co-Pilot по созданию коннекторов входными данными являются документация API и ваши собственные тестовые данные. Для агентов и чат-ботов вы контролируете, какие поля включаются в контекст модели. В корпоративных развертываниях вызовы модели обычно направляются через вашу собственную облачную учетную запись или частную конечную точку; мы определяем объем потока данных на этапе закупки.
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, позволяющий моделям ИИ обнаруживать инструменты, понимать их схемы и вызывать их через согласованный интерфейс. Серверы MCP APIANT предоставляют доступ к вашим более чем 500 интеграциям в виде собственных инструментов, которые может вызывать любая модель, совместимая с MCP. Никакого пользовательского кода для вызова функций, никаких специальных оберток. Это взаимодействие на уровне протокола между ИИ и вашим уровнем интеграции.
Да. Агенты, слой чат-бота и серверы MCP работают поверх ваших существующих автоматизаций и коннекторов. Создайте интеграцию один раз в редакторе автоматизации, а затем позвольте агентам вызывать её или предоставлять к ней доступ через MCP. Искусственный интеллект — это уровень доступа, а не замена уже проделанной вами работы по интеграции.
Расскажите нам, что вы строите. Мы покажем вам, как APIANT подходит для этого.
← НазадВаш запрос будет опубликован в нашем сообществе Discord, где независимые разработчики, управляющие собственными платформами на базе APIANT, смогут увидеть его и связаться с вами напрямую для создания интеграции.
← НазадМы быстро изучим ваш бизнес.
На основе найденного предлагаем интеграционные продукты, которые могут вам подойти.
Ваш специалист по интеграции готов. Алекс уже знает вашу платформу и то, что вы хотите создать. Выберите способ подключения:
Голосовой звонок происходит прямо в браузере. WhatsApp-опции открывают приложение.
Предпочитаете электронную почту? Мы свяжемся с вами по адресу в течение 2 часов.
Нажмите кнопку ниже, чтобы начать разговор. У Алекса уже есть ваши данные.
Браузер запросит доступ к микрофону.
← НазадВведите номер своего мобильного телефона, и мы быстро отправим код проверки.
Ожидайте ответа от нас в течение одного рабочего дня.
Что-то пошло не так. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
"Разрыв глубокой интеграции: преодоление пропасти между открытыми API и потребностями бизнеса"
Ваша ссылка для скачивания уже в пути.
