APIANT 聊天机器人非常简单：一个触发器（用户信息）和一个动作（响应）。但在这两点之间，蕴藏着平台的全部力量：人工智能推理、对任何连接系统的 API 调用、数据转换、条件逻辑和多步骤工作流。
每个 APIANT 聊天机器人都遵循相同的结构。用户发送消息（触发器）。平台通过 AI、API 调用、数据查询、条件逻辑和工作流执行的任意组合进行处理。然后返回响应（动作）。复杂性在中间环节，而您通过可视化方式构建。
用户向聊天机器人发送信息
结构化响应、文件传输、通知或任何 API 操作
"一个聊天机器人就是一个触发器和一个动作。中间的一切由您自由发挥。"
客户通过聊天机器人提交数据主体访问请求 (DSAR)。聊天机器人会验证他们的身份，查询保存其数据的每个系统，编译结构化报告并交付报告。过去需要法律团队花费 20 多个小时手工完成的工作，现在只需不到两分钟就能完成。
客户看到的是一个简单的聊天界面。在它的背后，APIANT 正在执行通常需要法律团队、数据工程师和数周来回奔波的多步骤自动化。
人工智能对请求进行解析，将其识别为 GDPR DSAR，并根据客户关系管理（CRM）对电子邮件进行验证
APIANT 可同时查询 HubSpot、Zendesk、Stripe、电子邮件系统和分析数据库
对来自所有系统的数据进行合并、重复和格式化，形成可生成 PDF 格式的结构化报告
通过电子邮件将报告发送给客户。记录申请时间戳和参考编号，以便进行合规性审计
如有请求，单独的自动化会触发跨所有系统的删除操作，并进行确认追踪
每一步都可审计。 APIANT 会记录每次 API 调用、每次数据访问和每次操作。您的 DPO 会自动获得每个 DSAR 的完整审计跟踪。
GDPR 合规对于处理欧盟公民数据的公司来说是强制性的。手动处理 DSAR 请求速度慢、容易出错且成本高昂。APIANT 聊天机器人消除了这一瓶颈。
聊天机器人不只是回答客户的问题。它会在 5 个以上的系统中执行完整的工作流程，生成法律级报告，处理后续删除请求，并创建审计跟踪。这不是常见问题机器人。这是一个碰巧拥有聊天界面的自动化系统。
GDPR 聊天机器人就是一个例子。同样的架构可为任何需要跨真实系统处理真实数据的聊天机器人提供支持。
聊天机器人可以查询订单状态、检查库存、创建支持票据、处理退款，并在需要时升级为人工处理。所有这些都在一次对话中完成。
员工请求重置密码、获取软件访问权限、配置 VPN。聊天机器人通过您的身份提供商和工单系统自动执行这些请求。
潜在客户询问定价、集成或功能。聊天机器人对线索进行评估，记录到您的 CRM 中，检查可用库存，并在销售代表的日历上预约会议。
向聊天机器人询问 "这个月的收入是多少？"或 "有多少订单待处理？"，聊天机器人就会实时查询您的企业资源规划、会计系统和仓库管理。
员工问"Acme 的合同什么时候续签？"聊天机器人查询您的 CLM，显示日期，检查 Stripe 中的付款状态，如有需要则提醒客户经理。
聊天机器人可监控监管截止日期、检查所需文件是否提交、验证供应商认证并提醒合规团队即将到来的要求。
我们将快速了解您的业务。
您的集成专家已经准备就绪。Alex 已经了解您的平台和您想要构建的内容。选择您想要的连接方式：
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"深度集成差距：弥合开放式应用程序接口与业务需求之间的鸿沟
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