MCP 服务器

为任何 API 构建 MCP 服务器。

在 APIANT 上,MCP 服务器是您可以自行构建的:将任何 API 封装在自动化流程中,添加所需的逻辑,然后通过模型上下文协议 (MCP) 将其公开。您的用户和客户可以将他们的 AI 指向它,并像调用其他工具一样调用它。这就是面向 AI 的 Web 服务。

什么是 MCP 服务器?

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准,允许 AI 应用调用外部工具。在 APIANT 上,您可以构建 MCP 服务器。每个服务器都是一个自动化流程:它封装了任何 API,运行您定义的任何逻辑,并通过 MCP 作为任何 AI 都可以调用的工具对外开放。

您可自行决定深度。MCP 服务器可以是指向单个端点的轻量级直通服务器,也可以是跨越多个系统、转换数据、执行业务规则并返回清晰结果的多步骤自动化流程。只需构建一次,您的用户及其 AI 代理即可通过统一的协议使用它。(想了解 Claude Code 如何运行 APIANT 本身吗?) 人工智能可操作性.)

三层 MCP 架构:人工智能应用程序通过 MCP 协议连接至 APIANT 平台

MCP 实战演示

这是您基于 APIANT 构建的 MCP 服务器,它正被您客户的 AI 代理调用。该代理会发现您的工具,然后执行其中一个。每个工具都是您定义的自动化流程。

MCP 工具调用
// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
工具/列表 -> [
  { name: "check_order_status", description: “在ERP和3PL系统中查找订单” },
  { name: 创建支持工单, description: “提交工单并通知团队” },
  { name: "get_account_summary", description: “提取统一账户视图” }
]

// The agent calls one of your tools
工具/调用 check_order_status {
  order_id: “AC-50182”
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
结果 -> {
  status: “在途中”,
  carrier: 联邦快递,
  eta: “2026-05-23”,
  last_scan: “田纳西州孟菲斯”
}

AI代理从不直接操作底层API。它调用你的MCP工具,而这些工具背后的自动化流程会处理其余部分:身份验证、速率限制、错误处理、多系统逻辑和数据转换。

你能建造什么

产品工具服务器

将您的产品功能作为 MCP 工具公开,以便您客户的 AI 代理可以代表他们在您的应用程序内执行操作。

统一数据服务器

为客户的 AI 提供一个统一的工具,该工具可以从其 CRM、计费和支持系统中提取统一的视图。

深度多系统工具

一款 MCP 工具,支持跨多个 API 的多步骤自动化,应用您的业务逻辑,并返回清晰的结果。

内部人工智能工具

无需编写任何集成代码,即可让您的 AI 代理安全、受控、限速地访问您的技术栈。

APIANT AI 堆栈的一部分

您构建的 MCP 服务器只是众多功能之一。汇编编辑器和 AI 副驾驶是您构建系统的基础;AI 代理和聊天机器人是您可以在其上运行的组件;Claude Code 负责整个平台的运维。MCP 服务器则是您将所有这些功能交付给外部 AI 的方式。

APIANT 人工智能堆栈:集成平台基础上的人工智能副驾驶、人工智能代理、人工智能聊天机器人和 MCP 服务器层

准备好构建您的第一个 MCP 服务器了吗?

请告诉我们您希望向人工智能开放哪些 API。