Trí tuệ nhân tạo (AI) của APIANT được tích hợp sẵn trên nền tảng, chứ không phải là được thêm vào từ bên ngoài. Từ trợ lý AI xây dựng các trình kết nối đến các tác nhân tự động có quyền truy cập vào hơn 500 tích hợp, đây là AI hoạt động bên trong toàn bộ nền tảng tích hợp.
Đây là sản phẩm đầu tiên thuộc loại này. Co-Pilot đọc tài liệu API, xây dựng các trình kết nối, kiểm tra chúng với các API thực tế và tự sửa lỗi. Chỉ cần nhập tên ứng dụng và xem các trình kết nối sẵn sàng cho môi trường sản xuất xuất hiện.
Thay vì phải tự mình đọc tài liệu API và tự xây dựng từng thao tác, Co-Pilot sẽ đảm nhiệm phần việc nặng nhọc đó.
Bạn có thể để nó chạy suốt đêm và thức dậy với những thành phần mới: các thao tác API riêng lẻ sẵn sàng được kết hợp thành các công thức trong Trình chỉnh sửa Tự động hóa.
Tìm hiểu thêm trên trang Nền tảngTrong khi các đơn vị khác coi các tác nhân AI như những công cụ riêng lẻ, các tác nhân của APIANT hoạt động trong một nền tảng tích hợp hoàn chỉnh. Mục tiêu, công cụ, hơn 500 trình kết nối và toàn bộ công cụ tự động hóa, tất cả đều nằm trong tầm tay của chúng.
Xác định những gì tác nhân cần thực hiện và những công cụ mà nó có thể sử dụng. Tác nhân sẽ tự động tìm ra các bước, thực hiện chúng và xử lý các trường hợp ngoại lệ một cách tự chủ.
Các đại lý không hoạt động trong môi trường khép kín. Họ có quyền truy cập vào mọi trình kết nối trên nền tảng APIANT (CRM, ERP, công cụ tiếp thị, cơ sở dữ liệu, API tùy chỉnh) – tất cả đều có sẵn.
Không chỉ là các lệnh gọi API đơn lẻ. Các tác nhân APIANT thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước một cách tự động: đọc dữ liệu, đưa ra quyết định, ghi lại kết quả, kích hoạt thông báo và xử lý lỗi.
"Dữ liệu thực, API thực, logic nghiệp vụ thực. Không phải là các bản demo được chạy trong môi trường ảo."
Chatbot AI của APIANT có cấu trúc đơn giản đến khó tin: một yếu tố kích hoạt (tin nhắn của người dùng) và một hành động (phản hồi). Nhưng sức mạnh thực sự của nền tảng nằm ở giữa hai điểm đó: trí tuệ nhân tạo, các điều kiện, tra cứu dữ liệu, các tự động hóa khác và bất kỳ logic nào bạn có thể thiết kế.
Người dùng gửi tin nhắn đến chatbot
Phản hồi, cuộc gọi API, ghi dữ liệu, thông báo, bất cứ điều gì
"Một cuộc trò chuyện chỉ là một yếu tố kích hoạt và một hành động. Mọi thứ ở giữa đều phụ thuộc vào trí tưởng tượng của bạn."
Một chatbot có khả năng tra cứu trạng thái đơn hàng, kiểm tra tồn kho, tạo phiếu yêu cầu và chuyển tiếp cho nhân viên, tất cả trong cùng một quy trình hội thoại.
Hãy yêu cầu chatbot trích xuất báo cáo, cập nhật hồ sơ, đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống hoặc kích hoạt quy trình làm việc, thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Cung cấp cho nhóm của bạn một giao diện hội thoại cho toàn bộ hệ thống công nghệ của bạn. Không cần phải chuyển đổi giữa các bảng điều khiển. Chỉ cần hỏi và hệ thống sẽ thực hiện.
Hãy xem chatbot của APIANT xử lý các yêu cầu tuân thủ GDPR trên 5 hệ thống chỉ trong vòng chưa đầy hai phút.
Máy chủ MCP cung cấp một giao thức tiêu chuẩn cho các mô hình và tác nhân AI để giao tiếp trực tiếp với nền tảng APIANT. Thay vì sử dụng các trình bao bọc API tùy chỉnh, hệ thống AI khám phá các công cụ, hiểu lược đồ và thực hiện các thao tác thông qua một giao diện nhất quán duy nhất.
Các tác nhân AI, chatbot và ứng dụng LLM kết nối với hơn 500 tích hợp thông qua giao thức tiêu chuẩn mở của MCP.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động bên trong nền tảng tích hợp hoàn chỉnh. Không phải là giải pháp thêm vào một cách gượng ép. Không phải là giải pháp biệt lập. Sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Hầu hết các công cụ tích hợp AI đều là các lớp bao bọc: một mô hình LLM nằm trên một tập hợp các lệnh gọi API cố định. AI của APIANT hoạt động bên trong nền tảng tích hợp hoàn chỉnh. Trợ lý lập trình (Co-Pilot) viết các trình kết nối. Các tác nhân (Agents) gọi hơn 500 tích hợp được xây dựng sẵn, kích hoạt các quy trình tự động hóa và thực thi các quy trình làm việc nhiều bước với quyền truy cập đầy đủ vào logic nghiệp vụ của bạn. Đó là AI đóng vai trò là người vận hành nền tảng, chứ không phải là một lớp hội thoại nằm phía trước nền tảng.
APIANT không phụ thuộc vào mô hình nào. Co-Pilot và các tác nhân mặc định chạy trên các mô hình tiên tiến nhất, và MCP Servers cho phép truy cập các tích hợp của bạn dưới dạng các công cụ mà bất kỳ LLM tương thích nào cũng có thể gọi (bao gồm cả các mô hình do bạn tự lưu trữ). Nếu việc tuân thủ yêu cầu một mô hình hoặc khu vực triển khai cụ thể, chúng tôi sẽ xử lý vấn đề đó trong quá trình tích hợp.
Trợ lý điều khiển (Co-Pilot) đọc tài liệu API, xác định phương thức xác thực, tạo ra các thành phần (các thao tác riêng lẻ), kiểm tra chúng với các điểm cuối thực tế và tự sửa lỗi khi có sự cố. Kiến trúc sư quy trình làm việc vẫn xem xét các thành phần trước khi kết nối chúng vào các quy trình tự động hóa dành cho khách hàng, giống như cách bạn xem xét bất kỳ trình kết nối mới nào. Trợ lý điều khiển loại bỏ công việc nhàm chán là đọc tài liệu và viết mã mẫu, chứ không phải là việc đưa ra quyết định về việc triển khai cái gì.
Các tác nhân hoạt động với các mục tiêu rõ ràng và một bộ công cụ được giới hạn; chúng không thể gọi bất cứ thứ gì mà bạn chưa cung cấp cho chúng. Bạn xác định các rào cản ở lớp tự động hóa (các bước phê duyệt, các nhánh điều kiện, giới hạn tỷ lệ, ghi nhật ký kiểm toán). Mọi hành động của tác nhân đều chạy qua cùng một công cụ thực thi như các quy trình tự động hóa do con người kích hoạt, vì vậy mọi thứ đều được ghi lại với đầy đủ nội dung yêu cầu và phản hồi. Bạn có được quyền tự chủ mà không phải chịu phạm vi ảnh hưởng quá lớn.
Chỉ khi bạn cấu hình nó và chỉ những trường được truyền rõ ràng vào mô hình mới được sử dụng. Đối với công việc xây dựng trình kết nối của Co-Pilot, đầu vào là tài liệu API và dữ liệu thử nghiệm của riêng bạn. Đối với các tác nhân và chatbot, bạn kiểm soát các trường nào được bao gồm trong ngữ cảnh mô hình. Các triển khai doanh nghiệp thường định tuyến các cuộc gọi mô hình thông qua tài khoản đám mây của riêng bạn hoặc một điểm cuối riêng tư; chúng tôi xác định phạm vi luồng dữ liệu trong quá trình mua sắm.
MCP (Model Context Protocol) là một tiêu chuẩn mở cho phép các mô hình AI khám phá các công cụ, hiểu lược đồ của chúng và gọi chúng thông qua một giao diện nhất quán. Máy chủ MCP của APIANT cung cấp hơn 500 tích hợp của bạn dưới dạng các công cụ gốc mà bất kỳ mô hình nào tương thích với MCP đều có thể gọi. Không cần hàm gọi tùy chỉnh, không cần trình bao bọc riêng biệt. Đó là khả năng tương tác ở cấp độ giao thức giữa AI và lớp tích hợp của bạn.
Đúng vậy. Các tác nhân, lớp chatbot và máy chủ MCP đều hoạt động trên nền tảng các quy trình tự động hóa và trình kết nối hiện có của bạn. Hãy xây dựng tích hợp một lần trong Trình chỉnh sửa Tự động hóa, sau đó cho phép các tác nhân gọi nó hoặc hiển thị nó thông qua MCP. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lớp truy cập, chứ không phải là sự thay thế cho công việc tích hợp mà bạn đã thực hiện.
Hãy cho chúng tôi biết bạn đang xây dựng gì. Chúng tôi sẽ cho bạn thấy APIANT phù hợp như thế nào.
← Quay lạiYêu cầu của bạn sẽ được đăng lên cộng đồng Discord của chúng tôi, nơi các nhà phát triển độc lập vận hành nền tảng dựa trên APIANT của riêng họ có thể thấy và liên hệ trực tiếp với bạn để xây dựng tích hợp.
← Quay lạiChúng tôi sẽ xem qua nhanh để tìm hiểu về doanh nghiệp của bạn.
Dựa trên những gì chúng tôi tìm thấy, đây là một số sản phẩm tích hợp có thể rất phù hợp.
Chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn trong vòng một ngày làm việc.
← Quay lạiChuyên gia tích hợp của chúng tôi đã sẵn sàng. Alex đã hiểu rõ nền tảng của bạn và những gì bạn muốn xây dựng. Hãy chọn cách bạn muốn kết nối:
Cuộc gọi thoại diễn ra ngay trên trình duyệt của bạn. Các tùy chọn của WhatsApp sẽ mở ứng dụng.
Bạn thích liên lạc qua email hơn? Chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn sau. trong vòng 2 giờ.
Hãy nhấp vào nút bên dưới để bắt đầu trò chuyện. Alex đã có thông tin liên hệ của bạn rồi.
Trình duyệt của bạn sẽ yêu cầu quyền truy cập micro.
← Quay lạiNhập số điện thoại di động của bạn và chúng tôi sẽ gửi mã xác minh nhanh chóng.
Bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi trong vòng một ngày làm việc.
Đã xảy ra lỗi. Vui lòng thử lại.
"Khoảng cách tích hợp sâu rộng: Thu hẹp khoảng cách giữa API mở và nhu cầu kinh doanh"
Liên kết tải xuống của bạn đang được gửi đến.
