Trình biên tập Assembly + Trợ lý AI

Trí tuệ nhân tạo đọc tài liệu API thay bạn.

Chỉ cần nhập tên bất kỳ ứng dụng nào. Trợ lý AI sẽ tìm tài liệu API, xây dựng các trình kết nối, kiểm tra chúng với các API thực tế và tự sửa lỗi khi có sự cố. Chúng tôi tin rằng đây là nền tảng tích hợp đầu tiên thuộc loại này.

Từ tên ứng dụng đến trình kết nối sẵn sàng cho sản xuất chỉ trong vài phút.

Trình chỉnh sửa Assembly là nơi các điểm cuối API trở thành các khối xây dựng có thể tái sử dụng -- điều mà chúng ta gọi là ingredientsTheo truyền thống, đây là giai đoạn mà các nhà phát triển hoặc sẽ tăng tốc hoặc sẽ chững lại. Những người nắm vững kỹ thuật này sẽ trở nên bất khả chiến bại. Trợ lý AI loại bỏ hoàn toàn giai đoạn học hỏi này.

1

Đặt tên cho ứng dụng

Chỉ cần nhập tên bất kỳ ứng dụng nào — ví dụ: "Asana". Vậy là bạn đã có thể bắt đầu.

2

Kiểm tra danh mục

Ứng dụng Co-Pilot kiểm tra danh mục các trình kết nối hiện có. Nếu trình kết nối đã tồn tại, nó sẽ mở trình kết nối đó và yêu cầu bạn kết nối tài khoản của mình.

3

Khám phá tài liệu API

Nếu không tìm thấy trình kết nối nào, Co-Pilot sẽ tìm kiếm tài liệu API trực tuyến, xác định các phiên bản khả dụng và đề xuất phiên bản mới nhất.

4

Thiết lập xác thực

Nó xác định phương thức xác thực — OAuth 2.0, khóa API, HTTP Basic hoặc các phương thức khác — và tự động xây dựng cấu trúc kết nối.

5

Kết nối tài khoản

Ứng dụng Co-Pilot sẽ hướng dẫn bạn kết nối tài khoản, sau đó xác minh kết nối hoạt động bằng một bài kiểm tra thực tế.

6

Quét khả năng

Nó quét API và xác định những gì nó có thể xây dựng – các hành động, trình kích hoạt hoặc cả hai. Một số API chỉ cho phép đọc (như nguồn cấp dữ liệu RSS), và Co-Pilot đủ thông minh để biết rằng nó không thể xây dựng các hành động ghi cho những API đó.

7

Đề xuất điểm cuối

Dựa trên tài liệu, nó đề xuất các điểm cuối cụ thể cần xây dựng: "Xóa tác vụ", "Tạo dự án", "Cập nhật nhiệm vụ", và nhiều hơn nữa.

8

Bạn lựa chọn

Chọn điểm cuối bạn cần. Ví dụ: "Xóa tác vụ".

9

Tạo trường nhập liệu

Trợ lý ảo sẽ tự động xác định các trường nhập liệu, cài đặt và điều khiển giao diện người dùng cần thiết. Đối với thao tác xóa, nó biết rằng chỉ cần ID của tác vụ là đủ.

10

Tạo mã với các lệnh gọi API trực tiếp

Nó tự viết mã – thực hiện các lệnh gọi API thực tế thông qua curl để hiểu lược đồ yêu cầu và phản hồi. Trí tuệ nhân tạo (AI) gọi các công cụ, đọc kết quả và xây dựng sự hiểu biết của mình một cách tương tác.

11

Kiểm tra tự động

Nó tự động tạo dữ liệu thử nghiệm (ví dụ: gửi yêu cầu POST để tạo một tác vụ mới nhằm so sánh và kiểm tra thao tác xóa), thực thi hành động và xác nhận kết quả nhận được như mong đợi.

12

Tự điều chỉnh

Nếu nó mắc lỗi — và đôi khi AI cũng mắc lỗi trong mã lập trình — nó sẽ phát hiện lỗi trong quá trình lặp và tự sửa chữa. Không cần sự can thiệp của con người.

13

Nguyên liệu sẵn sàng cho sản xuất

Sản phẩm hoàn chỉnh tạo ra một thành phần có thể tái sử dụng, tích hợp trực tiếp vào Trình chỉnh sửa Tự động hóa với đầy đủ các lợi ích của nền tảng: giới hạn tốc độ, xử lý lỗi, logic thử lại và giám sát.

Không phải tính năng tự động hoàn thành. Một kỹ sư làm việc xuyên đêm.

Trợ lý ảo Co-Pilot không chỉ đơn thuần là tự động hoàn thành. Nó nghiên cứu tài liệu API, hiểu về xác thực, tạo mã, kiểm tra với các API thực tế và tự sửa lỗi khi có sự cố xảy ra. Nó giống như một kỹ sư làm việc suốt đêm.

Bạn có một hợp đồng cần tích hợp với một ứng dụng mà bạn chưa từng sử dụng? Hãy hướng Co-Pilot vào đó. Đến sáng hôm sau, bạn đã có các khối xây dựng sẵn sàng cho sản xuất.

"Trình chỉnh sửa Assembly là nơi các điểm cuối API trở thành các khối xây dựng có thể tái sử dụng - những gì chúng tôi gọi là thành phần. Theo truyền thống, đây là nơi các nhà phát triển hoặc tăng tốc hoặc bị chững lại. Những người thành thạo nó sẽ trở nên bất khả chiến bại. Trợ lý AI loại bỏ hoàn toàn giai đoạn học hỏi."
  Trợ lý AI: Xây dựng chức năng "Xóa tác vụ" trong Asana
Hãy tạo cho tôi một thao tác "Xóa tác vụ" cho Asana.
AI
Đang tìm kiếm tài liệu API của Asana… Đã tìm thấy REST API phiên bản 1.0 với 47 điểm cuối.
Xác thực: OAuth 2.0 đã phát hiện.
Lắp ráp kết nối tòa nhà… ✓ Đã kết nối
AI
Đang xây dựng hành động “Xóa tác vụ”…
Trường nhập liệu: task_id (chuỗi ký tự, bắt buộc)
Phương pháp: DELETE /tasks/{task_id}
AI
Tạo tác vụ kiểm thử để xác thực…
POST /tasks → 201 Created (task_id: 1284)
Đang thử xóa…
XÓA /tasks/1284 → 200 OK
AI
✓ Thành phần “Xóa tác vụ” đã sẵn sàng để sử dụng!
Đã kiểm thử thành công • Sẵn sàng sử dụng trong Trình chỉnh sửa tự động hóa

Vì sao điều này không dễ dàng sao chép được

Kiến trúc tương tác so với nền tảng dựa trên SDK

Hầu hết các nền tảng cạnh tranh đều sử dụng SDK để tích hợp API – bạn viết mã dựa trên SDK của họ, và thế là xong. Trình chỉnh sửa Assembly của APIANT hoàn toàn khác biệt: nó là một cuộc đối thoại tương tác, trực quan, hai chiều với API. Trí tuệ nhân tạo không chỉ tạo ra mã tĩnh – nó thực hiện các lệnh gọi API thực tế để hiểu lược đồ, tạo dữ liệu thử nghiệm để xác thực hoạt động của mình (ví dụ: tạo một tác vụ Asana để kiểm tra thao tác xóa), đọc các phản hồi thực tế và lặp lại khi có điều gì đó không khớp với mong đợi.

Mô hình tương tác này chính là điều làm nên khả năng của Co-Pilot. Một nền tảng dựa trên SDK không có nền tảng tương đương để xây dựng. Co-Pilot không chỉ là một tính năng AI – mà là một khả năng chỉ tồn tại nhờ kiến trúc độc đáo của APIANT.

Nguyên liệu và công thức

Các cụm lắp ráp tạo ra ingredients -- các thao tác API riêng lẻ như "Lấy thông tin dịch vụ khách hàng theo ID sản phẩm" hoặc "Xóa tác vụ trong Asana". Sau đó, các thành phần này được kết hợp trong Trình chỉnh sửa tự động hóa thành recipes -- Tích hợp hoàn chỉnh với logic, phân nhánh và xử lý lỗi.

Một nguyên liệu có thể được tái sử dụng trong nhiều công thức khác nhau. Đó là sức mạnh của mô hình này. Xây dựng bộ kết nối một lần, sử dụng nó ở mọi nơi.

Khối xây dựng có thể tái sử dụng

Mỗi quy trình lắp ráp tạo ra một thành phần có thể được tích hợp vào bất kỳ hệ thống tự động hóa nào. Xây dựng một lần, triển khai trên hàng chục hệ thống tích hợp khác nhau.

🔒

Lợi ích đầy đủ của nền tảng

Mỗi thành phần đều tự động kế thừa các chức năng giới hạn tốc độ, xử lý lỗi, logic thử lại và giám sát từ nền tảng.

Phát triển được thúc đẩy bởi AI

Những việc trước đây mất hàng giờ để đọc tài liệu API, kiểm tra các điểm cuối và gỡ lỗi giờ đây chỉ cần một cuộc hội thoại duy nhất với Co-Pilot.

Từ lắp ráp đến tự động hóa

Cách một cụm lắp ráp được xây dựng bởi AI Co-Pilot trở thành một nút hành động có thể tái sử dụng trong quy trình tự động hóa.

Trình soạn thảo mã lắp ráp tích hợp vào APIANT như thế nào?

Các cụm lắp ráp tạo nên các khối xây dựng. Hệ thống tự động hóa kết nối chúng lại với nhau. Bảng điều khiển quản trị triển khai chúng trên quy mô lớn.

Trình soạn thảo hợp ngữ
Trình chỉnh sửa tự động hóa
Bảng điều khiển quản trị
Triển khai sản xuất

Sẵn sàng xây dựng?

Xem AI Co-Pilot hoạt động hoặc khám phá toàn bộ nền tảng.