Nền tảng APIANT

Nền tảng tích hợp dành cho nhà xây dựng

Mọi thứ bạn cần để xây dựng, triển khai và quản lý các tích hợp chuyên sâu - dưới thương hiệu riêng của bạn.

Tổng quan về nền tảng

Các định dạng dữ liệu được hỗ trợ
Các định dạng dữ liệu JSON, XML, CSV, EDI, HL7 và dữ liệu nhị phân.
Ngôn ngữ truy vấn
XPath, một tiêu chuẩn mở của W3C, được áp dụng trên mọi định dạng.
Công cụ dữ liệu
Công cụ xử lý thống nhất, không phụ thuộc vào định dạng; một phương thức nhất quán để truy vấn và chuyển đổi dữ liệu.
Đầu nối được lắp ráp sẵn
Hơn 500 đầu nối, có thể mở rộng thông qua Trình chỉnh sửa lắp ráp
Phi công phụ AI
Đọc tài liệu API của bên thứ ba, xây dựng các trình kết nối, kiểm thử với API thực tế, tự sửa lỗi.
Các tùy chọn triển khai
SaaS, điện toán đám mây dành riêng cho khách hàng hoặc triển khai tại chỗ.
Cơ sở hạ tầng
Máy chủ AWS chuyên dụng cho mỗi khách hàng theo gói trả phí.
Giao diện người dùng có thể nhúng
FormApps dành cho trải nghiệm người dùng cuối mang thương hiệu riêng
quyền truy cập của tác nhân AI
Máy chủ MCP cho phép Claude, ChatGPT và các tác nhân AI khác truy cập toàn bộ nền tảng.

Một công cụ. Mọi định dạng. Không giới hạn.

Hầu hết các nền tảng tích hợp đều phân tích dữ liệu theo từng định dạng: JSON theo một cách, XML theo cách khác, CSV theo cách khác nữa. Mỗi cách đều có giới hạn về khả năng mở rộng riêng.

Công cụ xử lý dữ liệu thống nhất của APIANT chuẩn hóa mọi định dạng thành một mô hình nội bộ duy nhất trước khi chuyển đổi. Kết quả: khả năng mở rộng tuyến tính bất kể định dạng, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách tự nhiên (không chia nhỏ lô, không giới hạn cứng) và một cách nhất quán để truy vấn và chuyển đổi dữ liệu trên mọi API. Đây là nền tảng mà toàn bộ nền tảng được xây dựng dựa trên đó.

Sơ đồ động minh họa quá trình dữ liệu JSON, XML, CSV và SOAP được đưa vào APIANT Unified XML Engine và xuất hiện dưới dạng dữ liệu đã được chuẩn hóa.

Mọi định dạng, hiệu năng như nhau

JSON, XML, CSV, SOAP - tất cả đều được xử lý thông qua một mô hình thống nhất. Không có tắc nghẽn do định dạng cụ thể nào.

Không có giới hạn tải trọng

Xử lý các phản hồi API khổng lồ một cách tự nhiên. Không cần chia nhỏ lô dữ liệu. Không có giới hạn cứng về kích thước dữ liệu.

Một ngôn ngữ truy vấn

XPath hỗ trợ mọi định dạng. Đây là một tiêu chuẩn W3C được ghi chép đầy đủ, chứ không phải là một ngôn ngữ chuyên dụng độc quyền mà bạn phải học và bị ràng buộc vào.

Dung lượng bộ nhớ tối thiểu

Được thiết kế để xử lý dữ liệu mà không cần xây dựng toàn bộ cây đối tượng trong bộ nhớ. Có khả năng mở rộng mà không làm tăng đáng kể mức sử dụng tài nguyên.

Trí tuệ nhân tạo đọc tài liệu API thay bạn.

Trình chỉnh sửa Assembly là nơi các điểm cuối API trở thành các khối xây dựng có thể tái sử dụng - điều mà chúng ta gọi là thành phầnTrợ lý AI loại bỏ hoàn toàn giai đoạn học hỏi. Chỉ cần nhập tên bất kỳ ứng dụng nào. Trợ lý sẽ tìm tài liệu API, xác định phương thức xác thực, xây dựng các trình kết nối, kiểm tra chúng với các API thực tế và tự động sửa lỗi khi có sự cố xảy ra.

Bạn có một hợp đồng cần tích hợp với một ứng dụng mà bạn chưa từng sử dụng? Hãy hướng Co-Pilot vào đó. Đến sáng hôm sau, bạn đã có các khối xây dựng sẵn sàng cho sản xuất. Không cần kỹ sư nào động vào.

Khám phá Trình chỉnh sửa Assembly
Trợ lý AI đang xây dựng trình kết nối Asana trong thời gian thực.

Hình ảnh sống động. Mạnh mẽ. Chuẩn chuyên nghiệp.

Đây là nơi các nguyên liệu trở thành công thức. Xây dựng logic (phân nhánh điều kiện, xử lý lỗi, chuyển đổi dữ liệu) để biến quá trình đồng bộ cơ bản thành một sự tích hợp sâu rộng. Mỗi quy trình tự động hóa thực hiện tốt một việc: xử lý đặt chỗ, xử lý gia hạn, kích hoạt chiến dịch bổ sung.

Hệ thống tự động hóa này phục vụ cho một phòng tập yoga đơn lẻ và một chuỗi cửa hàng nhượng quyền có 228 địa điểm. Logic hoạt động hoàn toàn giống nhau. Chỉ khác nhau ở các thiết lập.

Khám phá Trình chỉnh sửa Tự động hóa
APIANT Automation Editor hiển thị quy trình tích hợp thực tế giữa Mindbody và HubSpot với phân nhánh điều kiện và 123 hành động.

Xây dựng một lần. Triển khai cho hàng trăm người. Cho phép mỗi khách hàng sử dụng theo cách khác nhau.

Bí quyết để tích hợp sản phẩm hiệu quả: phân biệt giữa những gì phổ quát và những gì riêng biệt. Logic (luồng dữ liệu, xử lý lỗi, ánh xạ đối tượng) là giống nhau cho tất cả mọi người. Các thiết lập (trường nào cần đồng bộ, tính năng nào cần bật, múi giờ) khác nhau tùy thuộc vào từng khách hàng.

APIANT thực thi điều này về mặt kiến trúc. Mỗi quy trình tự động hóa đều có một lớp cài đặt có thể tùy chỉnh cho từng lần triển khai mà không cần thay đổi logic. Một mã nguồn duy nhất phục vụ 228 địa điểm của Exercise Coach, mỗi địa điểm được cấu hình khác nhau, tất cả đều được nâng cấp đồng thời. Các cài đặt hiển thị trực tiếp trong FormApps để tạo giao diện cấu hình gọn gàng, mang thương hiệu riêng.

Việc tích hợp CRM hỗ trợ các đối tượng tùy chỉnh cho việc đặt lịch học. Một số khách hàng muốn sử dụng đối tượng tùy chỉnh, một số thì không. Trong phần cài đặt, có một ô chọn: "Lịch hẹn đối tượng tùy chỉnh: Có/Không". Logic tự động hóa sẽ phân nhánh dựa trên cài đặt đó. Cùng một mã nguồn xử lý cả hai. Khi một chi nhánh thêm năm địa điểm mới, các địa điểm đó sẽ kế thừa cài đặt của chi nhánh chính nhưng có thể được cấu hình riêng lẻ.
Một mã nguồn chính duy nhất được triển khai đến nhiều cấu hình vị trí khác nhau.

Khi Trung tâm Điều khiển 150 báo có vấn đề, bạn phải trả lời ngay lập tức.

Hỗ trợ tích hợp ở quy mô lớn đồng nghĩa với việc trả lời câu hỏi nhanh chóng. APIANT cung cấp cho bạn khả năng hiển thị đầy đủ về mọi quy trình tự động hóa, mọi luồng dữ liệu, mọi lệnh gọi API.

Tìm kiếm bất kỳ dữ liệu nào - ID khách hàng, email, số hồ sơ - và ngay lập tức xem mọi bước dữ liệu đã trải qua, mọi quá trình chuyển đổi, mọi phản hồi API. Không cần phải xem xét nhật ký chi tiết. Không cần phải đoán mò. Đối với các triển khai cấp doanh nghiệp, hãy kết nối với Splunk, Datadog hoặc bất kỳ công cụ giám sát nào để có bảng điều khiển thời gian thực hiển thị thông lượng API, tỷ lệ lỗi và tuân thủ giới hạn tỷ lệ.

Tìm kiếm dữ liệu hiển thị toàn bộ hành trình của một ID khách hàng trong quy trình tự động hóa.

Xây dựng bất kỳ giao diện người dùng nào. Nhúng nó ở bất cứ đâu.

Người dùng cuối của bạn cài đặt và cấu hình các tích hợp mà không cần rời khỏi sản phẩm của bạn. APIANT hoạt động vô hình. Thương hiệu của bạn luôn được đặt lên hàng đầu. FormApps cho phép bạn xây dựng giao diện người dùng tùy chỉnh - trình hướng dẫn thiết lập, bảng cấu hình, bảng điều khiển - và nhúng chúng trực tiếp vào sản phẩm SaaS của bạn.

Các thiết lập từ Trình chỉnh sửa Tự động hóa sẽ hiển thị trực tiếp trong FormApps. Điều đó có nghĩa là cùng một hộp kiểm điều khiển việc phân nhánh đối tượng tùy chỉnh trong logic tự động hóa của bạn sẽ trở thành một nút chuyển đổi mà người dùng cuối nhấp vào trong bảng cài đặt của họ. Không cần phần mềm trung gian. Không cần cổng thông tin riêng biệt.

Khám phá FormApps
FormApp được nhúng bên trong bảng cài đặt sản phẩm SaaS.

Các đại lý có mục tiêu, công cụ và toàn bộ nền tảng hỗ trợ phía sau.

Các tác nhân APIANT hoạt động bên trong nền tảng tích hợp đầy đủ với quyền truy cập vào hơn 500 trình kết nối, các quy trình tự động hóa và logic nghiệp vụ của bạn. Các tác nhân hướng đến mục tiêu này điều phối các quy trình làm việc nhiều bước, truy vấn dữ liệu trực tiếp trên các hệ thống và thực hiện hành động dựa trên bối cảnh kinh doanh thực tế.

Kết hợp khả năng suy luận của tác nhân với lớp thực thi của nền tảng: Trí tuệ nhân tạo (AI) di chuyển dữ liệu, kích hoạt các quy trình và tự động giải quyết vấn đề.

Khám phá các tác nhân AI
Trợ lý AI điều phối quy trình làm việc nhiều bước bằng các công cụ của nền tảng.

Một cuộc trò chuyện. Một yếu tố kích hoạt. Một hành động. Vô vàn khả năng.

Chỉ một tương tác trò chuyện duy nhất cũng có thể kích hoạt quy trình tự động hóa phức tạp diễn ra ngầm. Khách hàng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chatbot diễn giải ý định, kích hoạt một sự kiện, và nền tảng thực thi toàn bộ quy trình – lấy dữ liệu từ hệ thống này, chuyển đổi, đẩy sang hệ thống khác và trả về phản hồi. Tất cả chỉ trong một lượt hội thoại.

Không có sơ đồ quyết định được xây dựng sẵn. Không có quy trình cứng nhắc. Chatbot tận dụng chính những công cụ tự động hóa và trình kết nối mà nhóm của bạn đã xây dựng, biến mỗi cuộc hội thoại thành điểm khởi đầu cho toàn bộ lớp tích hợp của bạn.

Tương tác trò chuyện kích hoạt tự động hóa ngầm phía sau màn hình.

Kết nối AI cấp độ giao thức

Máy chủ MCP (Model Context Protocol) cung cấp cho các mô hình AI quyền truy cập trực tiếp và có cấu trúc vào các tích hợp của bạn. Thay vì gói các lệnh gọi API trong mã tùy chỉnh, MCP cung cấp một giao thức tiêu chuẩn mà bất kỳ mô hình AI tương thích nào cũng có thể sử dụng để khám phá các công cụ có sẵn, hiểu khả năng của chúng và gọi chúng với ngữ cảnh phù hợp.

Máy chủ MCP của APIANT cho phép bạn truy cập các quy trình tự động hóa và trình kết nối của mình như những công cụ mà các mô hình AI có thể gọi trực tiếp. Đây không phải là một lớp bao bọc hay bộ chuyển đổi - mà là khả năng tương tác ở cấp độ giao thức giữa AI và lớp tích hợp của bạn.

Khám phá các máy chủ MCP
Các mô hình AI kết nối với APIANT thông qua giao thức MCP.

Trung tâm điều khiển của bạn

Kiểm soát hoàn toàn máy chủ APIANT chuyên dụng của bạn. Quản lý người dùng, mạng tài khoản, chia sẻ kết nối, giới hạn tốc độ và giám sát - tất cả từ một bảng điều khiển duy nhất. Quản lý mọi thứ. Thậm chí tắt nó đi.

Mạng lưới tài khoản cho phép một tài khoản chính quản lý hàng trăm tài khoản con, mỗi tài khoản đại diện cho một địa điểm hoặc khách hàng. Các địa điểm mới sẽ tự động kế thừa các kết nối và cài đặt được chia sẻ. Thiết lập giới hạn tỷ lệ truy cập ở cấp độ nền tảng - hệ thống sẽ thực thi chúng trên tất cả các tài khoản. Triển khai nâng cấp mã nguồn cho mọi tài khoản được liên kết đồng thời chỉ với một cú nhấp chuột.

Khám phá Bảng điều khiển quản trị
Bảng điều khiển quản trị hiển thị mạng lưới tài khoản với các tài khoản được liên kết.

Sẵn sàng xây dựng?

Hãy xem nó hoạt động như thế nào. Khám phá nền tảng hoặc trò chuyện với nhóm của chúng tôi về những gì bạn đang xây dựng.

Câu hỏi thường gặp

APIANT khác với Zapier, Make hay Workato như thế nào?

Zapier và Make là những công cụ tự động hóa đa người dùng, có tính năng đơn giản, phù hợp nhất cho các tác vụ kích hoạt nhẹ. Workato có chiều sâu gần giống với APIANT hơn nhưng chạy các quy trình làm việc của bạn trên cơ sở hạ tầng dùng chung của họ. APIANT cung cấp cho bạn một máy chủ chuyên dụng mà bạn có thể tùy chỉnh thương hiệu, cùng với một công cụ xử lý dữ liệu thống nhất xử lý các định dạng JSON, XML, CSV, EDI và nhị phân thông qua một mô hình nội bộ duy nhất. Bạn nhận được khả năng tích hợp sâu rộng (đối tượng tùy chỉnh, đồng bộ hóa hai chiều, logic nghiệp vụ thực tế), khả năng tùy chỉnh thương hiệu hoàn toàn và không có phí tính theo từng tác vụ, tránh tình trạng chi phí tăng vọt khi mở rộng quy mô.

"Máy chủ chuyên dụng" thực sự có nghĩa là gì và tại sao điều đó lại quan trọng?

Mỗi khách hàng của APIANT đều chạy trên một máy chủ riêng biệt. Không có tài khoản dùng chung, không có "hàng xóm ồn ào" và không có dữ liệu bị trộn lẫn với khối lượng công việc của khách hàng khác. Điều đó rất quan trọng đối với việc tuân thủ (dữ liệu của bạn không bao giờ chạm vào cơ sở hạ tầng dùng chung), hiệu suất (bạn sở hữu giới hạn tốc độ truy cập) và thương hiệu (máy chủ chạy trên tên miền phụ của bạn, dưới tên của bạn).

Điều gì xảy ra khi API của bên thứ ba gặp sự cố hoặc trả về lỗi?

Trình chỉnh sửa tự động hóa tích hợp sẵn logic thử lại, phân nhánh lỗi và xử lý thư chết. Các cuộc gọi thất bại được ghi lại đầy đủ nội dung yêu cầu và phản hồi để nhóm của bạn có thể tìm kiếm theo bất kỳ trường nào (ID khách hàng, email, số bản ghi) và xem chính xác điều gì đã xảy ra. Bạn có thể cấu hình khoảng thời gian thử lại, chuyển hướng lỗi đến cảnh báo hoặc đẩy chúng đến Splunk, Datadog hoặc bất kỳ công cụ giám sát nào cho các triển khai doanh nghiệp.

Trợ lý AI tự động xây dựng các trình kết nối. Vậy kết quả đầu ra đã sẵn sàng cho sản xuất đến mức nào?

Trợ lý điều khiển (Co-Pilot) đọc tài liệu API, xác định phương thức xác thực, tạo ra các thao tác và kiểm tra chúng trên các điểm cuối thực tế. Nó tự sửa lỗi khi có sự cố xảy ra. Kết quả đầu ra là một tập hợp các thành phần (Assembly) mà bạn vẫn cần xem xét trước khi đưa ra cho khách hàng, giống như cách bạn xem xét bất kỳ trình kết nối nào khác. Nó loại bỏ công việc thủ công, nhưng không loại bỏ khả năng đánh giá kỹ thuật.

Tôi có cần lập trình viên trong nhóm để vận hành APIANT không?

Không. Người xây dựng các tích hợp trên APIANT cần có chuyên môn về lĩnh vực đó, chứ không phải kỹ năng kỹ thuật. Chúng tôi gọi họ là kiến trúc sư quy trình làm việc. Họ làm việc trực quan trong các trình chỉnh sửa Tự động hóa và Lắp ráp, sử dụng AI Co-Pilot cho các kết nối API mới, và nền tảng sẽ xử lý việc giới hạn tốc độ, thử lại, xử lý lỗi, giám sát và mở rộng quy mô. Nếu bạn có người trong bộ phận hợp tác, kỹ thuật giải pháp hoặc chăm sóc khách hàng hiểu rõ quy trình làm việc của khách hàng, họ có thể vận hành APIANT.

Bạn xử lý giới hạn số lượng yêu cầu như thế nào khi một API có tới 50 khách hàng sử dụng?

Giới hạn tốc độ được thực thi ở lớp nền tảng trên mọi quy trình tự động hóa truy cập cùng một điểm cuối. Khi 50 địa điểm chia sẻ một ứng dụng Salesforce hoặc Mindbody duy nhất, APIANT sẽ điều tiết và xếp hàng các yêu cầu để đảm bảo lưu lượng truy cập kết hợp luôn nằm trong giới hạn của API. Bạn chỉ cần thiết lập giới hạn một lần trong Bảng điều khiển quản trị và hệ thống sẽ thực thi chúng ở mọi nơi.

Những gì được bao gồm trong nền tảng và những gì phải trả thêm phí?

Các gói giá niêm yết (Sandbox 99$/tháng, Pro 499$/tháng, Scale 1.500$/tháng, Enterprise từ 3.500$/tháng) bao gồm máy chủ chuyên dụng, trình chỉnh sửa Automation và Assembly đầy đủ với AI Co-Pilot, Bảng điều khiển quản trị, FormApps, quyền truy cập vào hơn 500 trình kết nối được xây dựng sẵn và giám sát cấp độ nền tảng. Gói Enterprise bổ sung thêm cơ sở hạ tầng AWS chuyên dụng, thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) theo hợp đồng, hỗ trợ ưu tiên và hỗ trợ di chuyển và đào tạo. Bất kỳ tùy chỉnh nào (xây dựng được quản lý, tài liệu tuân thủ cụ thể) sẽ được tính phí riêng.