SERVITORI MCP

Crea server MCP per qualsiasi API.

By Team di ingegneri di APIANT. Pubblicato 19 febbraio 2026Ultimo aggiornamento 22 aprile 2026.

Su APIANT, un server MCP è qualcosa che si crea: si incapsula qualsiasi API in un'automazione, si aggiunge la logica necessaria e la si espone tramite il Model Context Protocol. I vostri utenti e clienti indirizzano le loro IA verso di esso e lo utilizzano come uno strumento. Servizi web per l'IA.

Cosa sono i server MCP?

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente alle applicazioni di intelligenza artificiale di richiamare strumenti esterni. Su APIANT, è possibile creare i server MCP. Ciascuno di essi è un'automazione: incapsula qualsiasi API, esegue la logica definita dall'utente ed è esposto tramite MCP come strumento utilizzabile da qualsiasi IA.

Decidi tu la profondità. Un server MCP può essere un semplice passaggio verso un singolo endpoint, oppure un'automazione a più fasi che si estende su diversi sistemi, trasforma i dati, applica le regole aziendali e restituisce un risultato pulito. Costruiscilo una volta; i tuoi utenti e i loro agenti AI lo utilizzano tramite un protocollo coerente. (Cerchi invece come funziona APIANT stesso? Questo è Operatività dell'IA.)

Architettura MCP a tre livelli: le applicazioni AI si connettono tramite il protocollo MCP alla piattaforma APIANT

MCP in azione

Ecco un server MCP che hai creato su APIANT, richiamato da uno degli agenti di intelligenza artificiale di un tuo cliente. L'agente individua i tuoi strumenti e ne esegue uno. Ogni strumento è un'automazione che hai definito.

Chiamata strumento MCP

// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
strumenti/elenco -> [
  { name: "stato_ordine_verifica", description: "Ricerca di un ordine tra ERP e 3PL" },
  { name: "create_support_ticket", description: "Apri un ticket e avvisa il team" },
  { name: "get_account_summary", description: "Visualizzazione unificata dei conti" }
]

// The agent calls one of your tools
strumenti/chiamata check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
risultato -> {
  status: "in transito",
  carrier: "FedEx",
  eta: "23/05/2026",
  last_scan: "Memphis, Tennessee"
}

L'agente AI non interagisce mai con le API sottostanti. Si limita a richiamare gli strumenti MCP, e le automazioni a essi collegate gestiscono il resto: autenticazione, limitazione della frequenza delle richieste, gestione degli errori, logica multisistema e trasformazione dei dati.

Cosa può costruire

server per utensili di produzione

Metti a disposizione le funzionalità del tuo prodotto come strumenti MCP, in modo che gli agenti IA dei tuoi clienti possano agire all'interno della tua app per loro conto.

Server di dati unificati

Offrire ai clienti un unico strumento di intelligenza artificiale che fornisca una visione unificata di tutti i loro sistemi CRM, di fatturazione e di assistenza.

Strumenti multisistema avanzati

Un unico strumento MCP supportato da un'automazione a più fasi che si estende su diverse API, applica la logica aziendale e restituisce un risultato pulito.

Strumenti interni di intelligenza artificiale

Consenti ai tuoi agenti di intelligenza artificiale di accedere in modo sicuro, controllato e con limitazioni di frequenza al tuo stack, senza scrivere una sola riga di codice di integrazione.

Parte dello stack AI APIANT

Un server MCP che create è solo una delle tante funzionalità disponibili. L'editor di assembly e l'AI Co-Pilot sono gli strumenti per la creazione; gli agenti AI e il chatbot sono le funzionalità che potete eseguire al di sopra; Claude Code gestisce l'intera piattaforma. I server MCP sono il modo in cui affidate queste funzionalità a un'intelligenza artificiale esterna.

Stack AI di APIANT: livelli AI Co-Pilot, AI Agent, AI Chatbot e MCP Server sulla base della piattaforma di integrazione

AI Agent Co-pilota AI Chatbot AI