La piattaforma APIANT

La piattaforma di integrazione per builder

Tutto ciò che serve per costruire, distribuire e gestire integrazioni profonde, con il vostro brand.

Panoramica della piattaforma

Formati di dati supportati
Payload JSON, XML, CSV, EDI, HL7 e binari
Linguaggio di interrogazione
XPath, uno standard aperto del W3C, in ogni formato
Motore di dati
Motore di elaborazione unificato e indipendente dal formato; un unico metodo coerente per interrogare e trasformare i dati.
Connettori preassemblati
Oltre 500 connettori, estendibili tramite l'editor di assembly.
Co-pilota AI
Legge la documentazione delle API di terze parti, crea connettori, esegue test con API in produzione e si autocorregge.
Opzioni di implementazione
SaaS, cloud dedicato al cliente o on-premise
Infrastruttura
Server AWS dedicati per cliente nei piani a pagamento
Interfacce utente integrabili
FormApps per esperienze utente finali white-label
accesso all'agente IA
I server MCP espongono l'intera piattaforma a Claude, ChatGPT e altri agenti di intelligenza artificiale.

Un motore. Ogni formato. Nessun limite.

La maggior parte delle piattaforme di integrazione analizza i dati formato per formato: JSON in un modo, XML in un altro, CSV in un altro ancora. Ogni percorso ha il proprio limite di scalabilità.

Il motore di elaborazione dati unificato di APIANT normalizza ogni formato in un singolo modello interno prima della trasformazione. Il risultato: scaling lineare indipendentemente dal formato, payload massivi gestiti nativamente (nessuna suddivisione in batch, nessun limite rigido) e un unico modo coerente per interrogare e trasformare i dati attraverso qualsiasi API. Questa è la base su cui è costruita l'intera piattaforma.

Diagramma animato che mostra dati JSON, XML, CSV e SOAP che confluiscono nel motore unificato APIANT ed escono come dati normalizzati

Qualsiasi formato, stesse prestazioni

JSON, XML, CSV, SOAP: tutto elaborato attraverso un unico modello unificato. Nessun collo di bottiglia specifico per formato.

Nessun limite sui payload

Gestite nativamente risposte API voluminose. Nessuna suddivisione in batch richiesta. Nessun limite rigido sulla dimensione dei dati.

Un unico linguaggio di query

XPath su ogni formato. Uno standard W3C ben documentato, non un DSL proprietario che bisogna imparare e a cui restare vincolati.

Impatto minimo sulla memoria

Progettato per elaborare i dati senza costruire alberi di oggetti completi in memoria. Scala senza un consumo eccessivo di risorse.

L'AI che legge la documentazione API al posto Suo

L'Assembly Editor è dove gli endpoint API diventano componenti riutilizzabili, quello che chiamiamo ingredienti. L'AI Co-Pilot elimina completamente la curva di apprendimento. Digiti il nome di qualsiasi app. Il Co-Pilot trova la documentazione API, determina l'autenticazione, costruisce i connettori, li testa su API live e si autocorregge quando qualcosa non funziona.

Avete un contratto che richiede l'integrazione con un'app che non avete mai utilizzato? Puntate il Co-Pilot su di essa. Al mattino avrete blocchi costruttivi pronti per la produzione. Nessun ingegnere l'ha toccata.

Scopri l'Assembly Editor
AI Co-Pilot che costruisce un connettore Asana in tempo reale

Visuale. Potente. Per la produzione.

Qui è dove gli ingredienti diventano ricette. Costruisca la logica (ramificazione condizionale, gestione errori, trasformazione dati) che trasforma una sincronizzazione base in un'integrazione profonda. Ogni automazione fa una cosa bene: elaborare una prenotazione, gestire un rinnovo, attivare una campagna di rifornimento.

La stessa automazione serve un singolo studio yoga e un franchise con 228 sedi. La logica è identica. Le impostazioni sono diverse.

Scopri l'Automation Editor
Automation Editor APIANT che mostra un flusso reale di integrazione Mindbody-HubSpot con branching condizionale e 123 azioni

Costruisca una volta. Distribuisca a centinaia. Ogni cliente lo utilizza a modo suo.

Il segreto delle integrazioni produttizzate: separare ciò che è universale da ciò che è unico. La logica (flusso dati, gestione errori, mappatura oggetti) è la stessa per tutti. Le impostazioni (quali campi sincronizzare, quali funzionalità abilitare, fusi orari) differiscono per cliente.

APIANT lo impone a livello architetturale. Ogni automazione ha un livello di impostazioni personalizzabile per deployment senza toccare la logica. Un unico codebase serve 228 sedi di The Exercise Coach, ciascuna configurata diversamente, tutte aggiornate simultaneamente. Le impostazioni vengono visualizzate direttamente nelle FormApp per un'interfaccia di configurazione pulita e brandizzata.

Un'integrazione CRM supporta oggetti personalizzati per le prenotazioni dei corsi. Alcuni clienti vogliono gli oggetti personalizzati, altri no. Nelle impostazioni c'è una checkbox: "Appuntamenti come oggetti personalizzati: Sì/No". La logica di automazione si dirama in base a tale impostazione. Lo stesso codebase gestisce entrambi i casi. Quando un franchise aggiunge cinque nuove sedi, quelle sedi ereditano le impostazioni master ma possono essere configurate individualmente.
Un codebase master che si distribuisce su più configurazioni di sede

Quando la sede 150 segnala un problema, Lei risponde in secondi.

Supportare le integrazioni su larga scala significa rispondere rapidamente alle domande. APIANT offre visibilità completa su ogni automazione, ogni flusso dati, ogni chiamata API.

Cerchi qualsiasi dato: un ID cliente, un'email, un numero di record. Vedrà istantaneamente ogni passaggio attraversato, ogni trasformazione, ogni risposta API. Nessuna analisi di log. Nessuna congettura. Per distribuzioni enterprise, si connetta a Splunk, Datadog o qualsiasi strumento di monitoraggio per dashboard in tempo reale che mostrano throughput API, tassi di errore e conformità ai limiti di frequenza.

Ricerca dati che mostra l'intero percorso di un ID cliente attraverso l'automazione

Costruisca qualsiasi interfaccia. La incorpori ovunque.

I Suoi utenti finali installano e configurano le integrazioni senza mai lasciare il Suo prodotto. APIANT è invisibile. Il Suo brand è in primo piano. Le FormApp Le permettono di costruire interfacce personalizzate (procedure guidate, pannelli di configurazione, dashboard) e integrarle direttamente nel Suo prodotto SaaS.

Le impostazioni dell'Automation Editor emergono direttamente nelle FormApp. Ciò significa che la stessa casella di controllo che gestisce la ramificazione degli oggetti personalizzati nella logica di automazione diventa un toggle che l'utente finale clicca nel proprio pannello impostazioni. Nessun middleware. Nessun portale separato.

Scopri le FormApps
FormApp incorporata nel pannello impostazioni di un prodotto SaaS

Agenti con obiettivi, strumenti e l'intera piattaforma a supporto

Gli agenti APIANT operano all'interno dell'intera piattaforma di integrazione con accesso a oltre 500 connettori, le Sue automazioni e la Sua logica di business. Agenti orientati agli obiettivi che orchestrano workflow multi-step, interrogano dati live tra i sistemi e agiscono in base al contesto di business reale.

Combini il ragionamento di un agente con il livello di esecuzione della piattaforma: AI che sposta dati, attiva processi e risolve problemi autonomamente.

Scopri gli AI Agents
AI Agent che orchestra un workflow multi-step con gli strumenti della piattaforma

Una chat. Un trigger. Un'azione. Possibilità infinite.

Una singola interazione in chat può attivare automazioni complesse dietro le quinte. Un cliente pone una domanda in linguaggio naturale. Il chatbot interpreta l'intento, attiva un trigger e la piattaforma esegue l'intero workflow: estrae dati da un sistema, li trasforma, li invia a un altro e restituisce una risposta. Tutto in un singolo scambio conversazionale.

Nessun albero decisionale predefinito. Nessun flusso rigido. Il chatbot sfrutta le stesse automazioni e connettori che il team ha già costruito, rendendo ogni conversazione un punto di accesso all'intero livello di integrazione.

Interazione chat che attiva automazioni dietro le quinte

Connettività AI a livello di protocollo

I server MCP (Model Context Protocol) forniscono ai modelli AI un accesso diretto e strutturato alle vostre integrazioni. Invece di incapsulare le chiamate API in codice personalizzato, MCP fornisce un protocollo standardizzato che qualsiasi modello AI compatibile può utilizzare per scoprire gli strumenti disponibili, comprendere le loro funzionalità e invocarli con il contesto appropriato.

Gli MCP Server APIANT espongono le Sue automazioni e i connettori come strumenti che i modelli AI possono richiamare nativamente. Non si tratta di un wrapper o un adattatore: è interoperabilità a livello di protocollo tra AI e il Suo livello di integrazione.

Scopri gli MCP Servers
Modelli AI che si connettono ad APIANT tramite il protocollo MCP

Il Suo centro di controllo

Controllo completo sul vostro server APIANT dedicato. Gestite utenti, reti di account, condivisione connessioni, rate limit e monitoraggio, tutto da un'unica console. Gestite tutto. Anche lo spegnimento.

Le reti di account consentono a un account master di gestire centinaia di account figlio, ciascuno rappresentante una sede o un cliente. Le nuove sedi ereditano automaticamente connessioni e impostazioni condivise. Imposti i rate limit a livello di piattaforma: il sistema li applica su tutti gli account. Distribuisca aggiornamenti del codebase a ogni account collegato simultaneamente con un solo clic.

Scopri la Admin Console
Admin Console che mostra la rete di account con gli account collegati

Pronto a costruire?

Lo veda in azione. Esplori la piattaforma o parli con il nostro team di ciò che sta costruendo.

Domande frequenti

In che cosa si differenzia APIANT da Zapier, Make o Workato?

Zapier e Make sono strumenti di automazione multi-tenant poco profondi, ideali per trigger di basso livello. Workato è più simile ad APIANT in termini di funzionalità, ma esegue i flussi di lavoro sulla loro infrastruttura condivisa. APIANT offre un server dedicato personalizzabile con il proprio marchio, oltre a un motore di elaborazione dati unificato che gestisce formati JSON, XML, CSV, EDI e binari tramite un unico modello interno. Si ottengono integrazioni avanzate (oggetti personalizzati, sincronizzazione bidirezionale, logica di business reale), piena personalizzazione del marchio e nessun costo per singola attività che aumenta esponenzialmente con l'aumentare della scalabilità.

Che cosa significa esattamente "server dedicato" e perché è importante?

Ogni cliente APIANT opera su una propria istanza server isolata. Nessuna condivisione di risorse, nessun "vicini rumorosi" e nessun mescolamento di dati con i carichi di lavoro di altri clienti. Questo è fondamentale per la conformità (i tuoi dati non transitano mai su infrastrutture condivise), le prestazioni (hai il controllo del limite di velocità) e l'immagine del marchio (il server è in esecuzione sul tuo sottodominio, con il tuo nome).

Cosa succede quando un'API di terze parti non è disponibile o restituisce un errore?

L'editor di automazione include logica di ripetizione, gestione degli errori e gestione dei messaggi non recapitabili. Le chiamate non riuscite vengono registrate con i corpi completi della richiesta e della risposta, consentendo al team di effettuare ricerche in base a qualsiasi campo (ID cliente, email, numero di record) e di individuare con precisione l'errore. È possibile configurare gli intervalli di ripetizione, instradare gli errori agli avvisi o inviarli a Splunk, Datadog o qualsiasi altro strumento di monitoraggio per implementazioni aziendali.

AI Co-Pilot crea connettori automaticamente. Quanto è pronto per la produzione il risultato?

Il Co-Pilot legge la documentazione API, determina l'autenticazione, genera le operazioni e le testa su endpoint reali. Si corregge automaticamente in caso di problemi. L'output è un Assembly (un insieme di componenti) che dovrai comunque rivedere prima di presentarlo ai clienti, allo stesso modo in cui rivedresti qualsiasi altro connettore. Elimina il lavoro ripetitivo, non il giudizio ingegneristico.

Ho bisogno di sviluppatori nel mio team per utilizzare APIANT?

No. La persona che si occupa delle integrazioni su APIANT necessita di competenze specifiche del settore, non di capacità ingegneristiche. Noi li chiamiamo architetti di workflow. Lavorano visivamente negli editor di automazione e assemblaggio, utilizzano AI Co-Pilot per le nuove connessioni API e la piattaforma gestisce la limitazione della frequenza, i tentativi, la gestione degli errori, il monitoraggio e la scalabilità. Se nel vostro team di partnership, ingegneria delle soluzioni o customer success avete qualcuno che comprende i flussi di lavoro dei vostri clienti, questa persona può utilizzare APIANT.

Come si gestiscono i limiti di frequenza quando un'API ha 50 clienti dietro di sé?

La limitazione della frequenza delle richieste viene applicata a livello di piattaforma per ogni automazione che accede allo stesso endpoint. Quando 50 sedi condividono una singola app Salesforce o Mindbody, APIANT limita e mette in coda le richieste in modo che il traffico complessivo rimanga al di sotto dei limiti dell'API. I limiti vengono impostati una sola volta nella Console di amministrazione e il sistema li applica ovunque.

Cosa è incluso nella piattaforma e cosa invece comporta costi aggiuntivi?

I piani tariffari pubblicati (Sandbox $99/mese, Pro $499/mese, Scale $1.500/mese, Enterprise a partire da $3.500/mese) includono il server dedicato, gli editor completi di Automation e Assembly con AI Co-Pilot, la console di amministrazione, FormApps, l'accesso a oltre 500 connettori predefiniti e il monitoraggio a livello di piattaforma. I piani Enterprise aggiungono un'infrastruttura AWS dedicata, un SLA contrattuale, supporto prioritario e assistenza per la migrazione e la formazione. Qualsiasi elemento personalizzato (build gestita, documentazione specifica per la conformità) viene definito separatamente.