Beheerd door Claude Code

Het integratieplatform Claude Code biedt een complete end-to-end oplossing.

Claude Code bouwt de connectoren, stelt de automatiseringen samen, voert de tests uit en brengt de producten in productie. APIANT is het onderliggende platform: diepgaand, robuust en volledig aangepast aan uw merk.

Platform in één oogopslag

Ondersteunde gegevensformaten
JSON, XML, CSV, EDI, HL7 en binaire gegevensbestanden
Querytaal
XPath, een open W3C-standaard, voor elk formaat.
Gegevensengine
Een uniforme, formaat-onafhankelijke verwerkingsengine; één consistente manier om gegevens op te vragen en te transformeren.
Voorgefabriceerde connectoren
Meer dan 500 connectoren, uitbreidbaar via de Assembly Editor.
AI tweede bestuurder
Leest API-documentatie van derden, bouwt connectors, test met live API's en corrigeert zichzelf.
Implementatieopties
SaaS, een eigen cloud voor de klant of een on-premise oplossing.
Infrastructuur
Toegewijde AWS-servers per klant in betaalde abonnementen.
In te sluiten gebruikersinterfaces
FormApps voor white-label gebruikerservaringen
Claude Code-functionaliteit
Met 42 vaardigheden en 138 MCP-tools kan Claude Code integraties van begin tot eind bouwen, testen, implementeren en monitoren.

Eén motor. Elk formaat. Geen grenzen.

De meeste integratieplatforms parseren gegevens per formaat: JSON op één manier, XML op een andere manier, CSV op een andere manier. Elk pad heeft zijn eigen schaalplafond.

De uniforme dataverwerkingsengine van APIANT normaliseert elk formaat vóór de transformatie. Het resultaat: lineaire schaling ongeacht het formaat, de mogelijkheid om enorme hoeveelheden data native te verwerken (geen batchsplitsing, geen harde limieten) en één consistente manier om data op te vragen en te transformeren via elke API. Dit vormt de basis van het gehele platform.

Geanimeerd diagram dat laat zien hoe JSON-, XML-, CSV- en SOAP-gegevens de APIANT-engine voor uniforme gegevensverwerking binnenstromen en er als genormaliseerde gegevens uitkomen.

Elk formaat, dezelfde prestaties

JSON, XML, CSV, SOAP - allemaal verwerkt via één uniform model. Geen formaatspecifieke knelpunten.

Geen laadplafond

Verwerk native massale API-reacties. Geen batch-splitsing nodig. Geen harde limieten op gegevensgrootte.

Eén querytaal

XPath voor elk formaat. Een goed gedocumenteerde W3C-standaard, geen propriëtaire DSL die je moet leren en waar je aan vastzit.

Minimaal geheugengebruik

Ontworpen om gegevens te verwerken zonder volledige objectbomen in het geheugen op te bouwen. Schaalt zonder het gebruik van bronnen op te drijven.

De AI die API-documenten leest zodat jij dat niet hoeft te doen

De Assembly Editor is waar API eindpunten herbruikbare bouwstenen worden - wat we noemen ingrediënten. De AI Co-Pilot elimineert de leercurve volledig. Typ de naam van een app. De Co-Pilot vindt de API-documentatie, bepaalt de authenticatie, bouwt connectors, test ze tegen live API's en corrigeert zichzelf wanneer iets niet werkt.

Heb je een deal waarbij je moet integreren met een app die je nog nooit hebt aangeraakt? Richt de Co-Pilot erop. Tegen de ochtend heb je productieklare bouwstenen. Geen ingenieur heeft het aangeraakt.

Verken de montage-editor
AI Co-Pilot bouwt een Asana-connector in realtime

Visueel. Krachtig. Productie-klasse.

Dit is waar ingrediënten recepten worden. Bouw de logica (voorwaardelijke vertakkingen, foutafhandeling, gegevenstransformatie) die van een basissync een diepgaande integratie maakt. Elke automatisering doet één ding goed: een boeking verwerken, een verlenging afhandelen, een aanvulcampagne starten.

Dezelfde automatisering wordt gebruikt voor een enkele yogastudio en een franchise met 228 vestigingen. De logica is identiek. De instellingen zijn anders.

Verken de automatiseringseditor
APIANT Automation Editor toont een echte Mindbody naar HubSpot integratiestroom met voorwaardelijke vertakkingen en 123 acties

Eenmaal bouwen. Implementeer bij honderden. Laat elke klant het anders consumeren.

Het geheim van productgebaseerde integraties: scheid wat universeel is van wat uniek is. Logica (gegevensstroom, foutafhandeling, objectmapping) is voor iedereen hetzelfde. Instellingen (welke velden te synchroniseren, welke functies in te schakelen, tijdzones) verschillen per klant.

APIANT dwingt dit architecturaal af. Elke automatisering heeft een instellingenlaag die per implementatie kan worden aangepast zonder de logica aan te raken. Eén codebase bedient 228 Exercise Coach locaties, elk anders geconfigureerd, allemaal gelijktijdig geüpgraded. Instellingen komen direct in FormApps naar boven voor een strakke configuratie UI.

Een CRM-integratie ondersteunt aangepaste objecten voor klasboekingen. Sommige klanten willen aangepaste objecten, andere niet. In de instellingen is er een selectievakje: "Aangepaste objectafspraken: Ja/Nee." De automatiseringslogica vertakt op basis van die instelling. Dezelfde codebase verwerkt beide. Wanneer een franchise vijf nieuwe locaties toevoegt, erven die locaties de hoofdinstellingen, maar kunnen ze individueel worden geconfigureerd.
Eén mastercodebase die wordt uitgerold naar configuraties op meerdere locaties

Als locatie 150 zegt dat er iets mis is, geef je binnen een paar seconden antwoord.

Integraties op schaal ondersteunen betekent vragen snel beantwoorden. APIANT geeft u volledig inzicht in elke automatisering, elke gegevensstroom, elke API-aanroep.

Doorzoek elk stukje data - een klant-ID, een e-mail, een recordnummer - en zie direct elke stap die het heeft doorlopen, elke transformatie, elke API-respons. Geen duiken in logboeken. Geen giswerk. Voor bedrijfsimplementaties kun je verbinding maken met Splunk, Datadog of een andere monitoringtool voor realtime dashboards die de API-doorvoer, foutpercentages en naleving van snelheidslimieten laten zien.

Gegevens zoeken die het volledige traject van een ID van een klant door de automatisering laten zien

Bouw elke UI. Overal insluiten.

Uw eindgebruikers installeren en configureren integraties zonder ooit uw product te verlaten. APIANT is onzichtbaar. Uw merk staat op de voorgrond. Met FormApps kunt u aangepaste UI's bouwen - setup wizards, configuratiepanelen, dashboards - en deze direct in uw SaaS product integreren.

De instellingen van de Automation Editor zijn direct zichtbaar in FormApps. Dat betekent dat hetzelfde selectievakje dat de vertakking van aangepaste objecten in uw automatiseringslogica regelt, een keuzeschakelaar wordt waarop de eindgebruiker klikt in zijn instellingenpaneel. Geen middleware. Geen aparte portal.

Ontdek FormApps
FormApp ingebed in het instellingenpaneel van een SaaS-product

Agenten met doelen, hulpmiddelen en het hele platform achter zich

APIANT agents werken binnen het volledige integratieplatform met toegang tot 500+ connectoren, uw automatiseringen en uw bedrijfslogica. Doelgerichte agents die workflows met meerdere stappen orkestreren, live gegevens in verschillende systemen opvragen en actie ondernemen op basis van de werkelijke bedrijfscontext.

Combineer de redenering van een agent met de uitvoeringslaag van het platform: AI die gegevens verplaatst, processen activeert en problemen autonoom oplost.

Verken AI-agenten
AI Agent die een meerstappenworkflow orkestreert met platformtools

Een gesprek. Eén trekker. Eén actie. Oneindige mogelijkheden.

Eén enkele chatinteractie kan een complexe automatisering achter de schermen in gang zetten. Een klant stelt een vraag in natuurlijke taal. De chatbot interpreteert de intentie, vuurt een trigger af en het platform voert de volledige workflow uit - gegevens uit het ene systeem halen, transformeren, naar een ander systeem pushen en een antwoord terugsturen. Alles in één conversatie.

Geen kant-en-klare beslisbomen. Geen starre flows. De chatbot maakt gebruik van dezelfde automatiseringen en connectoren die je team al heeft gebouwd, waardoor elke conversatie een toegangspunt wordt tot je hele integratielaag.

Chatinteractie die achter de schermen automatisering activeert

AI-connectiviteit op protocolniveau

MCP-servers (Model Context Protocol) geven AI-modellen directe, gestructureerde toegang tot je integraties. In plaats van API-oproepen in aangepaste code te verpakken, biedt MCP een gestandaardiseerd protocol dat elk compatibel AI-model kan gebruiken om beschikbare tools te ontdekken, hun mogelijkheden te begrijpen en ze met de juiste context aan te roepen.

APIANT's MCP-servers stellen uw automatiseringen en connectors beschikbaar als tools die AI-modellen zelf kunnen aanroepen. Dit is geen wrapper of adapter - het is interoperabiliteit op protocolniveau tussen AI en je integratielaag.

Ontdek MCP-servers
AI-modellen die verbinding maken met APIANT via het MCP-protocol

Je controlecentrum

Volledige controle over uw dedicated APIANT server. Beheer gebruikers, accountnetwerken, gedeelde verbindingen, snelheidslimieten en monitoring - allemaal vanuit één console. Beheer alles. Zelfs afsluiten.

Met accountnetwerken kan een masteraccount honderden kindaccounts beheren, die elk een locatie of klant vertegenwoordigen. Nieuwe locaties erven automatisch gedeelde verbindingen en instellingen. Stel tarieflimieten in op platformniveau - het systeem dwingt ze af op alle accounts. Implementeer codebase-upgrades naar elke gekoppelde account tegelijkertijd met één klik.

Verken de beheerconsole
Beheerconsole toont accountnetwerk met gekoppelde accounts

Klaar om te bouwen?

Installeer de plugin en vertel Claude Code wat er geïntegreerd moet worden, of neem contact op met ons team om te bespreken wat je aan het ontwikkelen bent.

Veelgestelde vragen

Waarin verschilt APIANT van Zapier, Make of Workato?

Zapier en Make zijn eenvoudige, multi-tenant automatiseringstools die het meest geschikt zijn voor lichte triggers. Workato is qua diepgang vergelijkbaar met APIANT, maar voert je workflows uit op hun gedeelde infrastructuur. APIANT biedt je een dedicated server die je onder je eigen merknaam kunt aanbieden, plus een uniforme dataverwerkingsengine die JSON, XML, CSV, EDI en binaire formaten verwerkt via één formaat-onafhankelijke engine. Je krijgt uitgebreide integraties (aangepaste objecten, bidirectionele synchronisatie, echte bedrijfslogica), volledige white-labelfunctionaliteit en geen prijsstelling per taak die bij schaalvergroting enorm oploopt.

Wat betekent "dedicated server" nu eigenlijk, en waarom is dat belangrijk?

Elke APIANT-klant draait op een eigen, geïsoleerde serverinstantie. Geen gedeelde infrastructuur, geen overlast van andere klanten en geen vermenging van data met de workloads van andere klanten. Dit is belangrijk voor de naleving van regelgeving (uw data komt nooit in contact met gedeelde infrastructuur), de prestaties (u behoudt de maximale bandbreedte) en uw merkidentiteit (de server draait op uw subdomein, onder uw eigen naam).

Wat gebeurt er als een API van een derde partij uitvalt of een foutmelding geeft?

De Automation Editor beschikt over ingebouwde logica voor opnieuw proberen, foutafhandeling en afhandeling van onbestelbare berichten. Mislukte aanroepen worden gelogd met de volledige aanvraag- en antwoordbody's, zodat uw team kan zoeken op elk veld (klant-ID, e-mail, recordnummer) en precies kan zien wat er mis is gegaan. U kunt herhalingsintervallen configureren, fouten doorsturen naar waarschuwingen of ze doorsturen naar Splunk, Datadog of een andere monitoringtool voor bedrijfsomgevingen.

De AI-co-piloot bouwt automatisch connectoren. Hoe productieklaar is het resultaat?

De Co-Pilot leest de API-documentatie, bepaalt de authenticatie, genereert bewerkingen en test deze op live eindpunten. Het corrigeert zichzelf wanneer er iets misgaat. De output is een Assembly (een set componenten) die u nog steeds controleert voordat u deze aan klanten presenteert, net zoals u dat met elke andere connector zou doen. Het neemt het routinewerk uit handen, maar niet de technische expertise.

Heb ik ontwikkelaars in mijn team nodig om APIANT te kunnen gebruiken?

Er zijn twee manieren om het te gebruiken. Als uw team Claude Code gebruikt, werkt APIANT direct met hen samen: de 42 skills en 138 MCP-tools van de plugin stellen Claude Code in staat connectors te bouwen, automatiseringen samen te stellen, tests uit te voeren, te implementeren en de productie te monitoren. Als u liever visueel werkt, gebruikt een workflow-architect (iemand met domeinexpertise, niet per se technische vaardigheden) de Automation- en Assembly-editors met de AI Co-Pilot. In beide gevallen regelt het platform rate limiting, herhaalpogingen, foutafhandeling, monitoring en schaling.

Hoe ga je om met snelheidslimieten wanneer één API door 50 klanten wordt gebruikt?

Snelheidsbeperking wordt op platformniveau toegepast op elke automatisering die hetzelfde eindpunt aanroept. Wanneer 50 locaties één Salesforce- of Mindbody-app delen, beperkt en plaatst APIANT de aanvragen in een wachtrij, zodat het gecombineerde verkeer onder de limieten van de API blijft. U stelt de limieten eenmalig in de beheerdersconsole in en het systeem past ze overal toe.

Wat is inbegrepen bij het platform en wat kost extra?

De gepubliceerde prijsniveaus (Sandbox $99/maand, Pro $499/maand, Scale $1.500/maand, Enterprise vanaf $3.500/maand) omvatten de dedicated server, de volledige Automation- en Assembly-editors met AI Co-Pilot, de Admin Console, FormApps, toegang tot meer dan 500 vooraf gebouwde connectors en platformmonitoring. Enterprise-niveaus voegen daar dedicated AWS-infrastructuur, een contractuele SLA, prioriteitsondersteuning en hulp bij migratie en training aan toe. Alles wat op maat gemaakt moet worden (managed build, specifieke compliance-documentatie) wordt apart aangeboden.