MCP-СЕРВЕРЫ

Создавайте MCP-серверы для любых API.

На APIANT сервер MCP — это то, что вы создаёте сами: оберните любой API в автоматизацию, добавьте необходимую логику и предоставьте к нему доступ через протокол контекста модели (MCP). Ваши пользователи и клиенты направляют на него свой ИИ и вызывают его как инструмент. Веб-сервисы для ИИ.

Что такое MCP-серверы?

Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, позволяющий приложениям ИИ вызывать внешние инструменты. На APIANT вы создаете серверы MCP. Каждый из них представляет собой автоматизацию: он инкапсулирует любой API, выполняет любую определенную вами логику и предоставляется через MCP в качестве инструмента, который может вызвать любой ИИ.

Вы сами определяете глубину. Сервер MCP может представлять собой тонкий сквозной канал к одной конечной точке или многоэтапную автоматизацию, охватывающую несколько систем, преобразующую данные, обеспечивающую соблюдение бизнес-правил и возвращающую чистый результат. Создайте его один раз; ваши пользователи и их ИИ-агенты будут использовать его через единый согласованный протокол. (Ищете, как Клод Код управляет самим APIANT? Вот он.) Работоспособность ИИ.)

Трехслойная архитектура MCP: Приложения ИИ подключаются через протокол MCP к платформе APIANT

MCP в действии

Вот сервер MCP, который вы создали на APIANT, и который вызывает один из ИИ-агентов ваших клиентов. Агент обнаруживает ваши инструменты, а затем выполняет один из них. Каждый инструмент представляет собой определенную вами автоматизацию.

Вызов инструмента MCP
// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
инструменты/список -> [
  { name: "check_order_status", description: "Найти заказ в рамках ERP-системы и 3PL-сети" },
  { name: "create_support_ticket", description: «Создайте заявку и уведомите команду». },
  { name: "get_account_summary", description: "Получить единое представление учетной записи" }
]

// The agent calls one of your tools
инструменты/вызов check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
результат -> {
  status: "в пути",
  carrier: "ФедЭкс",
  eta: "2026-05-23",
  last_scan: «Мемфис, Теннесси»
}

Агент ИИ никогда не взаимодействует с базовыми API. Он вызывает ваши инструменты MCP, а автоматизация, лежащая в их основе, обрабатывает остальное: аутентификацию, ограничение скорости запросов, обработку ошибок, многосистемную логику и преобразование данных.

Что вы можете создать

Серверы инструментов для продуктов

Предоставьте доступ к возможностям вашего продукта в виде инструментов MCP, чтобы ИИ-агенты ваших клиентов могли действовать внутри вашего приложения от их имени.

Унифицированные серверы данных

Предоставьте системе искусственного интеллекта для работы с клиентами единый инструмент, который обеспечит единое представление данных из всех систем CRM, выставления счетов и поддержки.

Глубокие многосистемные инструменты

Один инструмент MCP, поддерживаемый многоэтапной автоматизацией, которая охватывает несколько API, применяет вашу бизнес-логику и возвращает корректный результат.

Внутренние инструменты искусственного интеллекта

Предоставьте своим собственным ИИ-агентам безопасный, управляемый, ограниченный по скорости доступ к вашему стеку без написания ни одной строки интеграционного кода.

Часть AI-стека APIANT

Созданный вами MCP-сервер — это лишь одна из нескольких возможностей. Редактор сборок и AI Co-Pilot — это инструменты для создания системы; AI-агенты и чат-бот — это то, что можно запустить поверх них; Claude Code управляет всей платформой. MCP-серверы — это средства передачи всего этого внешнему ИИ.

AI-стек APIANT: уровни AI Co-Pilot, AI-агенты, AI-чат-бот и MCP-серверы на основе интеграционной платформы

Готовы собрать свой первый MCP-сервер?

Расскажите нам об API, которые вы хотите предоставить для использования с ИИ.