MCP SUNUCULAR

Herhangi bir API için MCP sunucuları oluşturun.

APIANT'ta, bir MCP sunucusu sizin oluşturduğunuz bir şeydir: herhangi bir API'yi bir otomasyona sarın, ihtiyacınız olan mantığı ekleyin ve Model Bağlam Protokolü üzerinden kullanıma sunun. Kullanıcılarınız ve müşterileriniz yapay zekalarını ona yönlendirir ve bir araç gibi çağırırlar. Yapay zeka için web servisleri.

What Are MCP Sunucuları?

Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka uygulamalarının harici araçları çağırmasına olanak tanıyan açık bir standarttır. APIANT'ta MCP sunucularını siz oluşturursunuz. Her biri bir otomasyondur: herhangi bir API'yi sarmalar, tanımladığınız mantığı çalıştırır ve herhangi bir yapay zekanın çağırabileceği bir araç olarak MCP üzerinden sunulur.

Derinliği siz belirliyorsunuz. Bir MCP sunucusu, tek bir uç noktaya ince bir geçiş yolu olabilir veya birden fazla sistemi kapsayan, verileri dönüştüren, iş kurallarını uygulayan ve temiz bir sonuç döndüren çok adımlı bir otomasyon olabilir. Bir kez oluşturun; kullanıcılarınız ve yapay zeka ajanları bunu tutarlı bir protokol üzerinden kullanır. (Claude Code'un APIANT'ı nasıl çalıştırdığını mı merak ediyorsunuz? İşte bu kadar.) Yapay Zeka Çalışabilirliği.)

Üç katmanlı MCP mimarisi: Yapay Zeka Uygulamaları MCP Protokolü aracılığıyla APIANT Platformuna bağlanır

MCP İş Başında

İşte APIANT üzerinde oluşturduğunuz bir MCP sunucusu, müşterilerinizden birinin yapay zeka ajanı tarafından çağrılıyor. Ajan, araçlarınızı keşfediyor ve ardından birini çalıştırıyor. Her araç, sizin tanımladığınız bir otomasyondur.

MCP Araç Çağrısı
// A customer's AI agent discovers the tools on the MCP server you built
araçlar/liste -> [
  { name: "sipariş_durumunu_kontrol_et", description: "ERP ve 3PL sistemlerinde sipariş sorgulama" },
  { name: "destek_bileti_oluştur", description: "Bir destek talebi oluşturun ve ekibi bilgilendirin." },
  { name: "hesap_özetini_al", description: "Birleşik hesap görünümü alın" }
]

// The agent calls one of your tools
araçlar/çağrı check_order_status {
  order_id: "AC-50182"
}

// APIANT runs the automation behind the tool and returns the result
sonuç -> {
  status: "transit olarak",
  carrier: "FedEx",
  eta: "2026-05-23",
  last_scan: "Memphis, TN"
}

Yapay zeka ajanı hiçbir zaman temel API'lere dokunmaz. MCP araçlarınızı çağırır ve bunların arkasındaki otomasyonlar geri kalanını halleder: kimlik doğrulama, hız sınırlama, hata işleme, çoklu sistem mantığı ve veri dönüştürme.

Ne İnşa Edebilirsiniz

Ürün araç sunucuları

Ürününüzün yeteneklerini MCP araçları olarak sergileyin, böylece müşterilerinizin yapay zeka temsilcileri uygulamanız içinde onların adına işlem yapabilir.

Birleşik veri sunucuları

Müşterinin yapay zekasına, CRM, faturalama ve destek sistemleri genelinde birleşik bir görünüm sağlayan tek bir araç sunun.

Derinlemesine çoklu sistem araçları

Birden fazla API'yi kapsayan, çok adımlı otomasyonla desteklenen, iş mantığınızı uygulayan ve temiz bir sonuç döndüren tek bir MCP aracı.

Dahili yapay zeka araçları

Kendi yapay zekâ ajanlarınıza, tek bir satır entegrasyon kodu yazmadan, güvenli, kontrollü ve hız sınırlamalı erişim sağlayın.

APIANT Yapay Zeka Yığınının bir parçası

Oluşturduğunuz bir MCP sunucusu, çeşitli yeteneklerden yalnızca biridir. Assembly Editor ve AI Co-Pilot, nasıl oluşturacağınızı gösterir; AI Agent'lar ve Chatbot ise bunların üzerine çalıştırabileceğiniz özelliklerdir; Claude Code ise tüm platformu işletir. MCP sunucuları, bunların herhangi birini dışarıdan bir yapay zekaya nasıl devredeceğinizi gösterir.

APIANT AI Stack: AI Co-Pilot, AI Ajanları, AI Chatbot, and MCP Sunucuları layers on the Entegrasyon Platformu foundation

İlk MCP sunucunuzu kurmaya hazır mısınız?

Yapay zekaya açmak istediğiniz API'ler hakkında bizimle konuşun.