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Mindbody 和 Zoom:可自动追踪的虚拟课堂出勤率

ZoomConnect 的自动点名功能会在每次课程结束后将 Zoom 与会者登录到 Mindbody,从而恢复准确的套餐跟踪和续订触发机制。

混合式普拉提工作室,配有普拉提器械、对着摄像头的支架笔记本电脑、柔和的自然光和环境植物。

为什么混合式考勤跟踪休息时间

一家混合式普拉提工作室开设的课程融合了现场学员和Zoom线上学员。教练使用Mindbody iPad签到现场学员。Zoom学员进入会议、上课后离开,但Mindbody系统却无人记录他们的出勤情况。结果就是:出勤报告错误,课程包的访问次数从未被统计,甚至有一位学员明明上了四节线上课,一个月后她的课程包里仍然显示着十次访问记录。

老板通常要到月底才能发现问题,然后不得不通过比对Zoom会议记录和Mindbody预订信息,来补全几十条考勤记录。这耗费大量时间,也意味着她本应收到的收入已经积压了好几周。

这种差距也会损害你的营销。一个参加了四节线上课程但系统记录显示零次出席的客户,在你的自动邮件中看起来就像一个即将流失的会员。于是,你的系统向一个一直忠实参与的客户发起了挽回营销活动。她会感到困惑,而收到无关邮件的会员最终会学会忽略所有邮件。

照片中,一位普拉提教练正在带领学员上课,他面前的笔记本电脑放在支架上,屏幕上显示着 Zoom 的网格视图,前景是工作室里的垫子,没有标志。

出勤率差距的实际成本是多少

显而易见的损失是收入流失。每一节不扣除课程套餐费用的线上课程,都相当于客户免费上了一次课,一个月下来,这可是一笔不小的开支。

不太明显的代价是信任,而且是双向的。你的报告不再反映实际情况,因此你无法自信地决定哪些课程应该保留在课程表中。你的会员会注意到剩余到访次数与他们记忆中的不符,这使得原本简单的前台核对变成了一场尴尬的协商。糟糕的到访数据并非仅仅是整洁的问题,而是关乎收入和关系的问题。

点名结束后,它的工作原理是什么?

ZoomConnect 为每位已预订的学员提供一个与其 Mindbody 课程绑定的唯一加入链接。当学员加入课程时,系统能够准确识别学员身份,因为该链接可以识别学员。课后,ZoomConnect 会自动在 Mindbody 系统中标记该学员已到场,并为其课程包进行倒计时。整个流程自动完成,无需教练干预。

由于每个链接都属于一个人,系统还能防止客户将链接分享给朋友。每个链接一次只能在一个设备上使用。如果客户用手机加入,而其他人尝试用笔记本电脑连接同一个链接,第二次尝试将被拒绝。这样,您的虚拟课程收入就能得到保障,无需讲师进行监管。

迟到者的处理方式由您设定,而非由讲师当场判断。例如,一位学员在60分钟的课程开始12分钟后加入,通常仍会被计入出勤。而最后5分钟加入的学员则可能不算在内。您只需为每种课程类型设定一次出勤阈值,该阈值将始终适用于所有课程。

取消课程也会得到处理。如果学员在课程开始前不久取消,她的链接将失效,系统会将候补名单上的学员自动分配到新的链接。这样,点名册上显示的是实际到场的学员,而不是最初预订的学员,从而避免了大多数对账难题。

设置

准备工作很简单:

  1. 在 ZoomConnect 中启用唯一链接功能。默认情况下,每个链接只能在一台设备上使用。
  2. 课程照常进行,采用混合式教学模式。到店学员使用 iPad 签到,线上学员点击提醒邮件中的链接。
  3. 课后,ZoomConnect 会在 Mindbody 中标记每位到场的虚拟参与者,并清点他们的装备包。
  4. 为每种课程类型设置出勤门槛。默认情况下,只要学员在前 20 分钟内加入并至少停留 15 分钟,即计为出勤。30 分钟的速成课程可能需要更严格的规定,而 90 分钟的研讨会则可以更宽松一些。
  5. 将第一周的报告与您保留的任何手动记录进行核对,并根据需要调整阈值。

之后,月末报告就与实际情况相符了,因为一直以来都是如此。

照片中,工作室老板手持平板电脑,屏幕上显示着一份干净的 Mindbody 出勤报告,背景是温暖的木桌,柔和的日光,画面中没有人脸。

几个真实案例

连接中断:客户的WiFi断线后,她通过手机重新连接。系统识别出这是同一个人,只计算一次,不会丢失她的出勤记录或重复计算。

家庭共同观看:如果两人通过一次付费预订观看,则观看记录将计入付费客户名下。如果您想允许家庭成员两人共同观看,并收取少量额外费用,可以进行相应设置。

迟到取消:在不可取消期限内取消预订将被记录为迟到取消,而不是未到场或出席,因此您的报告和任何迟到取消费用将保持准确。

这些数字可能是什么样子

举个例子说明:假设一个混合普拉提工作室每周开设 22 节混合课程,其中约 40% 的学员在线上参与。

  • 虚拟出席率从约 78% 攀升至约 99%。
  • 第一个月,已收回的套餐收入(即已参加但从未计入的访问量)约为 1400 美元,之后将保持零流失。
  • 业主在月末考勤核对中花费的时间降至零。

会员体验方面有一项值得一提的提升。会员相信他们的到访次数统计准确无误,因为工作室的记录与他们的记忆相符。“我还剩多少次到访次数”的对话不再是讨价还价,而变成了简单的确认。这些数据仅供参考,并非真实客户的实际体验。

这对您的最终收益至关重要

  • 那些永不递减的礼包所带来的收入流失,只有刻意去寻找才能发现。大多数混合型工作室都存在这种收入流失现象,但他们自己却浑然不知。
  • 每个链接只能使用一台设备并非为了惩罚会员,而是为了保障您的虚拟课程应有的收入。
  • 准确的考勤数据才能带来精准的营销。当记录反映实际情况时,你的召回邮件才能精准触达目标受众,会员才能持续信任你的信息。

试试看

想知道这种混合式教学模式对你们的课程是如何运作的? 查看 API 应用页面.