자체 브랜드로 깊은 통합을 구축, 배포, 관리하는 데 필요한 모든 것.
대부분의 통합 플랫폼은 데이터를 형식별로 구문 분석합니다: JSON은 한 가지 방식, XML은 다른 방식, CSV는 다른 방식입니다. 각 경로에는 고유한 확장 한도가 있습니다.
APIANT의 통합 데이터 처리 엔진은 변환 전에 모든 형식을 단일 내부 모델로 정규화합니다. 그 결과 형식에 관계없이 선형 확장, 기본적으로 처리되는 대용량 페이로드(배치 분할, 하드 제한 없음), 모든 API에서 데이터를 쿼리하고 변환하는 하나의 일관된 방식이 제공됩니다. 이것이 바로 전체 플랫폼의 기반입니다.
JSON, XML, CSV, SOAP 모두 하나의 통합 모델로 처리됩니다. 포맷별 병목 현상이 없습니다.
대규모 API 응답을 기본적으로 처리합니다. 배치 분할이 필요 없습니다. 데이터 크기에 대한 하드 리밋이 없습니다.
모든 형식에 XPath 적용. 배우고 종속되어야 하는 독점 DSL이 아닌 잘 문서화된 W3C 표준입니다.
메모리에 전체 오브젝트 트리를 구축하지 않고 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 리소스 사용량 급증 없이 확장됩니다.
Assembly Editor는 API 엔드포인트가 재사용 가능한 빌딩 블록이 되는 곳입니다. 우리가 부르는 재료. AI 코파일럿은 학습 곡선을 완전히 제거합니다. 앱의 이름을 입력하세요. 코파일럿이 API 설명서를 찾고, 인증을 결정하고, 커넥터를 빌드하고, 라이브 API에 대해 테스트하고, 문제가 발생하면 스스로 수정합니다.
한 번도 다뤄본 적 없는 앱과의 통합이 필요한 거래가 있나요? Co-Pilot을 지정하세요. 아침이면 프로덕션 준비가 된 빌딩 블록을 확보할 수 있습니다. 엔지니어의 개입 없이.
인그리디언트가 레시피가 되는 곳입니다. 기본 동기화를 심층 연동으로 전환하는 로직(조건 분기, 오류 처리, 데이터 변환)을 구축합니다. 각 자동화는 한 가지를 잘 수행합니다: 예약 처리, 갱신 처리, 보충 캠페인 트리거.
동일한 자동화가 단일 요가 스튜디오와 228개 위치의 프랜차이즈를 서비스합니다. 로직은 동일합니다. 설정만 다릅니다.
제품화된 연동의 비결: 보편적인 것과 고유한 것을 분리합니다. 로직(데이터 흐름, 오류 처리, 오브젝트 매핑)은 모든 사람에게 동일합니다. 설정(동기화할 필드, 활성화할 기능, 시간대)은 고객마다 다릅니다.
APIANT는 이를 구조적으로 구현합니다. 모든 자동화에는 로직을 건드리지 않고 배포별로 사용자 지정할 수 있는 설정 레이어가 있습니다. 하나의 코드베이스가 228개의 운동 코치 위치를 지원하며, 각각 다르게 구성되고 동시에 모두 업그레이드됩니다. 설정은 깔끔한 브랜드 구성 UI를 위해 FormApps에 직접 표시됩니다.
대규모 연동을 지원한다는 것은 질문에 빠르게 답하는 것을 의미합니다. APIANT는 모든 자동화, 모든 데이터 흐름, 모든 API 호출에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.
고객 ID, 이메일, 레코드 번호 등 모든 데이터를 검색하면 해당 데이터가 거쳐 간 모든 단계, 모든 변환, 모든 API 응답을 즉시 확인할 수 있습니다. 로그를 뒤질 필요가 없습니다. 추측이 필요 없습니다. 엔터프라이즈 배포의 경우 Splunk, Datadog 또는 기타 모니터링 도구에 연결하여 API 처리량, 오류율 및 속도 제한 준수를 보여주는 실시간 대시보드를 활용할 수 있습니다.
최종 사용자가 제품을 떠나지 않고 연동을 설치하고 구성합니다. APIANT는 보이지 않습니다. 귀하의 브랜드가 전면에 있습니다. FormApps를 통해 설정 마법사, 구성 패널, 대시보드 등 커스텀 UI를 구축하고 SaaS 제품에 직접 임베드할 수 있습니다.
Automation Editor의 설정이 FormApps에 직접 표시됩니다. 자동화 로직에서 커스텀 오브젝트 분기를 제어하는 동일한 체크박스가 최종 사용자가 설정 패널에서 클릭하는 토글이 됩니다. 미들웨어 없이. 별도 포털 없이.
APIANT 에이전트는 500개 이상의 커넥터, 자동화 및 비즈니스 로직에 액세스할 수 있는 전체 통합 플랫폼 내에서 작동합니다. 다단계 워크플로우를 조율하고, 시스템 전반의 실시간 데이터를 쿼리하며, 실제 비즈니스 컨텍스트에 따라 조치를 취하는 목표 중심 에이전트입니다.
에이전트의 추론과 플랫폼의 실행 계층을 결합하세요: 데이터를 이동하고, 프로세스를 트리거하고, 문제를 자율적으로 해결하는 AI.
단 한 번의 채팅 상호작용으로 복잡한 자동화가 백그라운드에서 트리거될 수 있습니다. 고객이 자연어로 질문을 합니다. 챗봇이 의도를 해석하고 트리거를 실행하면 플랫폼이 한 시스템에서 데이터를 가져와서 변환하고 다른 시스템으로 푸시하고 응답을 반환하는 전체 워크플로우를 실행합니다. 이 모든 과정이 한 번의 대화로 이루어집니다.
사전 구축된 의사 결정 트리가 없습니다. 딱딱한 흐름이 없습니다. 챗봇은 팀이 이미 구축한 것과 동일한 자동화 및 커넥터를 활용하여 모든 대화를 전체 통합 계층의 진입점으로 만듭니다.
MCP (Model Context Protocol) 서버는 AI 모델에 통합에 대한 직접적이고 구조화된 접근을 제공합니다. API 호출을 맞춤 코드로 감싸는 대신, MCP는 호환되는 모든 AI 모델이 사용 가능한 도구를 발견하고, 기능을 이해하며, 적절한 컨텍스트로 호출할 수 있는 표준화된 프로토콜을 제공합니다.
APIANT의 MCP 서버는 자동화 및 커넥터를 AI 모델이 기본적으로 호출할 수 있는 도구로 노출합니다. 이는 래퍼나 어댑터가 아니라 AI와 통합 계층 간의 프로토콜 수준의 상호 운용성을 제공합니다.
전용 APIANT 서버에 대한 완전한 제어. 사용자, 계정 네트워크, 연결 공유, 속도 제한, 모니터링을 하나의 콘솔에서 관리하세요. 모든 것을 관리하세요. 종료까지 가능합니다.
계정 네트워크를 사용하면 마스터 계정이 각각 위치 또는 고객을 대표하는 수백 개의 하위 계정을 관리할 수 있습니다. 새 위치는 공유 연결과 설정을 자동으로 상속받습니다. 플랫폼 수준에서 속도 제한을 설정하면 시스템이 모든 계정에 적용합니다. 클릭 한 번으로 연결된 모든 계정에 코드베이스 업그레이드를 동시에 배포할 수 있습니다.
실제 동작을 확인하세요. 플랫폼을 살펴보거나 구축 중인 내용에 대해 팀과 상담하세요.
Zapier와 Make는 간단한 트리거에 가장 적합한, 기능이 다소 부족한 멀티테넌트 자동화 도구입니다. Workato는 APIANT와 더 유사한 심층적인 기능을 제공하지만, 워크플로우를 자체 공유 인프라에서 실행합니다. APIANT는 사용자가 자체 브랜드로 사용할 수 있는 전용 서버와 JSON, XML, CSV, EDI, 바이너리 형식을 하나의 내부 모델을 통해 처리하는 통합 데이터 처리 엔진을 제공합니다. 또한 심층적인 통합(사용자 정의 객체, 양방향 동기화, 실제 비즈니스 로직), 완벽한 화이트 라벨링, 그리고 규모가 커져도 비용이 급증하는 작업별 가격 책정 방식이 없다는 장점이 있습니다.
APIANT의 모든 고객은 자체적으로 격리된 서버 인스턴스에서 운영됩니다. 공유 테넌트가 없으므로 다른 고객과 충돌하거나 데이터가 혼합될 염려가 없습니다. 이는 규정 준수(데이터가 공유 인프라를 거치지 않음), 성능(고객이 트래픽 처리량 제한 여유 공간을 확보함), 그리고 브랜드 이미지(서버가 고객 도메인에서 고객 이름으로 운영됨) 측면에서 매우 중요합니다.
자동화 편집기에는 재시도 로직, 오류 분기 및 데드 레터 처리 기능이 내장되어 있습니다. 실패한 호출은 전체 요청 및 응답 본문과 함께 로그에 기록되므로 팀에서 클라이언트 ID, 이메일, 레코드 번호 등 어떤 필드로든 검색하여 정확한 오류 원인을 확인할 수 있습니다. 재시도 간격을 구성하고, 오류를 알림으로 라우팅하거나, Splunk, Datadog 또는 기타 엔터프라이즈 환경의 모니터링 도구로 오류를 전송할 수 있습니다.
Co-Pilot은 API 문서를 읽고, 인증 방식을 결정하고, 작업을 생성하고, 실제 엔드포인트에서 테스트합니다. 문제가 발생하면 자체적으로 수정합니다. 출력물은 Assembly(구성 요소 세트) 형태로 제공되며, 다른 커넥터를 검토하는 것과 마찬가지로 고객에게 제공하기 전에 검토해야 합니다. Co-Pilot은 단순 반복 작업을 제거하지만 엔지니어링 판단은 그대로 유지합니다.
아니요. APIANT에서 통합 기능을 구축하는 사람은 엔지니어링 기술이 아니라 도메인 전문 지식이 필요합니다. 저희는 이들을 워크플로 아키텍트라고 부릅니다. 이들은 자동화 및 어셈블리 편집기에서 시각적으로 작업하고, AI 코파일럿을 사용하여 새로운 API 연결을 생성하며, 플랫폼은 속도 제한, 재시도, 오류 처리, 모니터링 및 확장을 자동으로 처리합니다. 파트너십, 솔루션 엔지니어링 또는 고객 성공 부서에 고객의 워크플로를 이해하는 담당자가 있다면 APIANT를 운영할 수 있습니다.
APIANT는 동일한 엔드포인트를 사용하는 모든 자동화 기능에 대해 플랫폼 계층에서 속도 제한을 적용합니다. 예를 들어 50개 지점에서 하나의 Salesforce 또는 Mindbody 앱을 공유하는 경우, APIANT는 요청을 제한하고 대기열에 저장하여 전체 트래픽이 API 제한을 초과하지 않도록 합니다. 관리 콘솔에서 한 번만 제한을 설정하면 시스템이 모든 곳에서 이를 적용합니다.
공개된 가격 플랜(샌드박스 $99/월, 프로 $499/월, 스케일 $1,500/월, 엔터프라이즈 $3,500/월부터)에는 전용 서버, AI 코파일럿이 포함된 완벽한 자동화 및 어셈블리 편집기, 관리 콘솔, FormApps, 500개 이상의 사전 구축된 커넥터, 플랫폼 수준 모니터링 기능이 포함됩니다. 엔터프라이즈 플랜에는 전용 AWS 인프라, 계약 기반 SLA, 우선 지원, 마이그레이션 및 교육 지원이 추가됩니다. 맞춤형 서비스(관리형 빌드, 특정 규정 준수 문서 등)는 별도로 제공됩니다.
"심층 통합의 격차: 오픈 API와 비즈니스 요구 사이의 격차 해소"
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요청이 Discord 커뮤니티에 게시되며, 자체 APIANT 기반 플랫폼을 운영하는 독립 빌더들이 확인하고 직접 연락하여 연동을 구축할 수 있습니다.
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연동 전문가가 준비되었습니다. Alex는 이미 귀하의 플랫폼과 구축하려는 것을 알고 있습니다. 연결 방법을 선택하세요:
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