⚖ PATENTIERTE TECHNOLOGIE

Integration Infrastruktur
für AI.

Claude Code ~/apiant
Eine Mindbody-zu-Shopify-Integration erstellen
Anforderungen bewerten
Lese Mindbody Public API v6 Dokumentation...
14 Ressourcengruppen, 87 Endpunkte gefunden
Lese Shopify Admin API 2024-01 Dokumentation...
22 Ressourcengruppen, 140+ Endpunkte gefunden
Ratenbegrenzungen: Mindbody 100/min, Shopify 40/s
Umfang: Kunden, Mitgliedschaften, Besuche, Produkte, Bestellungen
Authentifizierung konfigurieren
Mindbody: API-Schlüssel + OAuth 2.0-Mitarbeitertoken
Shopify: Admin-API-Zugriffstoken (Lesen/Schreiben)
Token-Aktualisierung + Credential-Vault konfiguriert
Mindbody-Connector erstellen
GET /clients, /clients/{id}, /visits
GET /classes, /classdescriptions, /staff
GET /sales/purchases, /products, /memberships
POST /clients, PUT /clients/{id}
Paginierungs-Handler (offset-basiert, 200/Seite)
23 Endpunkte erstellt, Rate-Limiter: 80 Anf./Min.
Shopify-Connector erstellen
GET/POST /customers, /orders, /products
GET /inventory_levels, /variants, /metafields
Webhooks: Bestellungen/erstellen, Kunden/aktualisieren
15 Endpunkte erstellt, Cursor-Paginierung, 2 Webhooks
Workflows entwerfen
Kunden-Check-in → Shopify-Kunde erstellen/aktualisieren
Mitgliedschaft kaufen → Shopify-Bestellung + Tags
Feld-Mapping: 34 Felder über 5 Objekttypen
Bedingung: wenn Mitgliedschaft = aktiv → synchronisieren
Duplikaterkennung: E-Mail + Mindbody-Kunden-ID
Testen
Endpunkt-Tests bestanden (38/38)
Workflow-Tests bestanden (12/12)
Grenzfälle: Rate-Limit, Timeout, 404 (6/6)
In Produktion bereitstellen
Fehlerbehandlung: 3x Wiederholung, exponentielles Backoff
Dead-Letter-Queue + Slack-Alert #integrations
Auf Produktionsserver bereitgestellt
Überwachung
Alle Verbindungen in Ordnung
Mindbody → Shopify: 1.247 Synchronisierungen heute
Durchschnittliche Latenz: 340 ms | Fehler: 0 (3 Wiederholungsversuche)
Automatisierung Montage ▶ Laufen Subroutine-Name: Mindbody → Shopify-Synchronisierung Speichern Stornieren Webhook Mindbody-Check-in Erhalten Kundendienste If Mitgliedschaft = aktiv FALSE TRUE Markieren zur Prüfung Synchronisieren zu Shopify Transformieren Felder_zuordnen + Format Aktualisieren Shopify_Inventar Fehlerbehandlung 3x Wiederholung + Alarm Protokoll Sync_Ergebnis Vollständig Subroutine-Ausgabe
Bedürfnisse einschätzen
API-Dokumente lesen
Autorisierung konfigurieren
Verbinder bauen
Arbeitsabläufe gestalten
Prüfen
Bereitstellung von
Monitor
Überarbeitung & Upgrade

15 Jahre produktionserprobte IntegrationsinfrastrukturJetzt mit einer KI-nativen Schnittstelle. KI-Agenten können logisch denken und planen, aber sie brauchen zuverlässig, authentifiziert, ratenbegrenzt und überwacht Möglichkeiten, in der Welt zu handeln. APIANT ist diese Infrastruktur. Claude Code betreibt die gesamte Plattform über eine vollständige CLI: Erstellen von Konnektoren aus API-Dokumenten, Testen mit Live-Endpunkten, Bereitstellen in der Produktion und Überwachen von allem. Richten Sie es auf jede Anwendung mit einer API. Die Integration wurde einfach trivial.

8.000+ Anwendungen
Ihr Katalog (Endpunkte nicht aufgelistet)
Jede App
AI liest die API-Dokumente und baut sie auf
Jeder Endpunkt
Alle Auslöser und Aktionen, die die API bietet
APIANT-Partner
KI-Fähigkeiten · Im Detail
Alle Tools, die Claude Code auf APIANT verwenden kann • 32 Fertigkeiten, 23 MCP-Werkzeuge, vollständig animiertes Inventar.
Tauchen Sie ein
DIE UNTERSCHEIDUNG ⚖ PATENT ANGEMELDET

Die meisten Integrationsplattformen werben inzwischen mit einer KI-Geschichte. Es ist die gleiche Geschichte: Gib der KI einen Code-Editor und hoffe auf das Beste. APIANT ist architektonisch anders.

APIANT bietet KI zwei Fähigkeiten, die keine andere Plattform bietet: die Fähigkeit, strukturierte Konnektoren aus der API-Dokumentation zu erstellen, und eine einheitliche Daten-Engine, bei der jede Integration aus strukturierten Daten und nicht aus Code besteht. KI nimmt chirurgische Bearbeitungen an Datenknoten vor, nicht an Zeilen in Dateien. Sie gibt exakte Eingaben über exakte Pfade wieder. Sie betreibt die Produktionsinfrastruktur zuverlässig und nicht als Wegwerfcodegenerator.

AI-konstruierte Konnektoren

Die KI liest die API-Dokumentation, bestimmt die Authentifizierung, identifiziert die benötigten Endpunkte anhand der Integrationsanforderungen, erstellt jeden Endpunkt als strukturierte Baugruppe und testet sie anhand von Live-APIs. Sie korrigiert sich selbst, wenn etwas fehlschlägt. Die Ausgabe ist kein generierter Code. Es handelt sich um einen wiederverwendbaren, überprüfbaren Connector, den jedes Teammitglied verstehen und ändern kann.

Wie AI-konstruierte Konnektoren funktionieren

Strukturierte Daten, nicht Code

Jede Integration in APIANT ist ein strukturiertes Datendokument, das von einer einheitlichen Datenmaschine verarbeitet wird. Wenn etwas geändert werden muss, nimmt die KI eine chirurgische Bearbeitung an dem betreffenden Knoten vor. Wenn etwas nicht funktioniert, spielen Sie die genaue Eingabe über den genauen Pfad ab, um zu sehen, warum. Keine Blackbox-Funktionen. Keine geheimnisvollen Implementierungen.

Erkunden Sie die Plattform
DIE ARCHITEKTUR ⚖ PATENT ANGEMELDET

Integrationslogik, die als strukturierte Daten gespeichert wird.

Chirurgische Präzision

AI bearbeitet einen einzelnen Knoten in einem Datenbaum. Nicht eine Zeile in einer Datei. Es besteht keine Gefahr, dass benachbarte Logik unterbrochen wird.

Replay-basierte Tests

Führen Sie den exakten Produktionsinput durch den exakten Pfad. Sehen Sie jede Entscheidung, die die Integration getroffen hat.

Kontext Effizienz

Strukturierte Daten sind kompakt. KI kann eine gesamte komplexe Integration im Kontext halten, nicht nur Fragmente.

Eingebaute Transparenz

Jede Integration ist vollständig lesbar. Kein kompilierter Code, kein versteckter Zustand. Was Sie sehen, ist das, was läuft.

Besitzen Sie Ihre eigene Integrationsinfrastruktur.

Große Sprachmodelle wissen Dinge. Aber Wissen ohne die Fähigkeit, darauf zu reagieren, ist nur ein Chatbot. Integration ist die Brücke: die strukturierten Verbindungen zu echten Systemen, in denen echte Arbeit stattfindet. APIANT ist die Integrationsinfrastruktur, die Sie besitzen, betreiben und skalieren. Dedizierte Server, White-Labeling, mit KI, die die Technik übernimmt. Kein gemeinsam genutzter Dienst. Ihre Plattform.

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WARUM APIANT

Claude Code CLI + APIANT im Vergleich zu den Alternativen

KI kann Integrationscode schreiben. Aber Code ohne Plattform ist ein Alptraum für die Wartung. Deshalb ist die Kombination so wichtig.

AI ALLEIN (KEINE PLATTFORM)

Schreibt den Code. Sie kümmern sich um alles andere.

  • Sie hosten, überwachen und pflegen jedes Skript
  • Keine Autorisierungsverwaltung, Ratenbegrenzung oder Wiederholungslogik
  • Kein visueller Editor zum Prüfen oder Ändern von Abläufen
  • Keine White-Label- oder Multi-Tenant-Unterstützung
  • Bricht stillschweigend ab, wenn sich APIs ändern

ANDERE PLATTFORMEN

Vorgefertigte Anschlüsse. Flache Bauweise.

  • Begrenzt auf Mapping auf Feldebene, keine Geschäftslogik
  • KI "assistiert", baut aber nicht selbstständig
  • Gemeinsame Infrastruktur, nicht dediziert
  • Pro-Aufgabe-Preise werden im großen Maßstab teuer
  • Kein White-Label; Ihre Kunden sehen ihre Marke
⚖ PATENT ANGEMELDET

CLAUDE CODE + APIANT

Die KI baut sie auf. Die Plattform betreibt sie.

  • KI liest API-Dokumente, erstellt und testet selbstständig Konnektoren
  • Produktionstauglich: Autorisierung, Ratenbegrenzung, Wiederholungen, Überwachung
  • Visuelle Editoren zum Anzeigen, Ändern und Bereitstellen der KI-Ergebnisse
  • Ihr eigener dedizierter Server, White-Label
  • Tiefe Integrationen mit Geschäftslogik, nicht nur Feldzuordnung
KUNDENFALLSTUDIE
Erstellt mit dem CRMConnect-Produkt von APIANT

Wie Übungsleiter Synchronisiert 228 Standorte mit HubSpot

228 Standorte. Eine Plattform. Null Fehler.

Übungsleiter verwendet APIANTs CRMConnect Synchronisierung von 228 Mindbody-Standorten mit einer einzigen HubSpot-Instanz. Bidirektionale Synchronisierung, über 120 Felder pro Kontakt. Eine einzige Codebasis dient allen 228 Standorten, jeder mit eigenen Zeitzonen, Funktionsoptionen und Konfigurationen. Bei einem Produkt-Upgrade von APIANT erhalten alle Standorte das Update gleichzeitig.

Ein Master-Konto leitet alle CRM-Daten an den richtigen Mindbody-Standort weiter. Die Ratenbegrenzung liegt bei 185 API-Aufrufen pro 10 Sekunden und ist so kalibriert, dass die CRM-Grenzen nie überschritten werden, selbst wenn jeder Standort am 1. Januar seine Mitgliedschaft erneuert. Das Splunk-Dashboard beweist es: null Fehler, null Überschreitungen der Ratenbegrenzung. Neue Standorte gehen innerhalb von Stunden, nicht Wochen, in Betrieb.

Netzwerkdiagramm mit Master Account Hub, der mit 228 Standortknoten verbunden ist, die in HubSpot mit Ratenmanagement einspeisen
228
Verbundene Standorte
120+
Felder, die pro Kontakt synchronisiert werden
185/10s
Verwaltete API-Aufrufe pro 10 Sekunden
0
HubSpot-Ratenbegrenzungsfehler
Sehen Sie, wie CRMConnect dies im großen Maßstab ermöglicht →
WER NUTZT DIESE INFRASTRUKTUR?
VERTRAUENSWÜRDIG BEI BAUHERREN

Was Bauherren sagen

"Nichts, was wir bisher gesehen haben, kommt an die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit der APIANT-Plattform heran."

JG
Jeff G.Eigentümer

"Das ist meine Wette, wer die API-Wirtschaft gewinnt. Unglaublich flexibel und leicht zu verstehen."

JE
Jose E.
CTO

"Nahtlose Integrationen. Hat uns bei der Integration unserer Datenfabrik über mehr als 200 Standorte hinweg geholfen."

BB
Brad B.
GURREN

"Die herausragende Integration und Automatisierung: alles, was Sie jemals brauchen könnten".

JN
Johannes N.
Präsident

"Wenn Sie außergewöhnliche Ergebnisse erzielen und Innovationen vorantreiben wollen, sind Sie bei uns genau richtig."

DS
Dave S.
CTO

"Leistungsstarke Automatisierung, maßgeschneiderte Lösungen".

EG
Eric G.
Leiterin Marketing

"Ein erstaunlicher Partner. Er hat es uns ermöglicht, eine umfassende Integrationslösung zu entwickeln."

AP
Angie P.
Direktor für Technologie

"APIANT hat sich als unschätzbar wertvoller Partner für unsere Organisation erwiesen. Robuste Integrationslösungen."

CK
Corinne K.
Webmeister

"Professionelles Team und ausgezeichnete Erfahrung. Ein Unternehmen, das mit Ihnen und für Sie arbeitet."

DS
Debra S.
Leitender Direktor für operative Angelegenheiten

"Langjähriger Kunde und ein großer Fan. Absolut entscheidend für mein Geschäft."

CR
Cody R.
Gründer

"Nahtlose Implementierung und kompetente Unterstützung. Zuverlässige und effektive Automatisierungslösungen."

JH
Jake H.
Projektleiter

"Tolle Partner! Wir arbeiten seit 2019 mit Apiant zusammen."

LC
Laurie C.
GMO

"Tolle Partnerschaft. Wir sind sehr froh, weiterhin mit Apiant zusammenzuarbeiten!"

CB
Christophe B.
Manager für Geberbeziehungen