Dioperasikan oleh Claude Code

Platform integrasi Claude Code beroperasi secara menyeluruh (end-to-end).

Claude Code membangun konektor, menyusun otomatisasi, menjalankan pengujian, dan mengirimkan ke lingkungan produksi. APIANT adalah platform di baliknya: mendalam, tahan lama, dan berlabel putih sesuai merek Anda.

Sekilas tentang platform

Format data yang didukung
Muatan data JSON, XML, CSV, EDI, HL7, dan biner.
Bahasa kueri
XPath, standar terbuka W3C, di semua format.
Mesin data
Mesin pemrosesan terpadu dan tidak bergantung pada format; satu cara konsisten untuk melakukan kueri dan transformasi data.
Konektor yang sudah terpasang
Lebih dari 500 konektor, dapat diperluas melalui Assembly Editor.
Co-Pilot AI
Membaca dokumentasi API pihak ketiga, membangun konektor, menguji terhadap API yang sedang berjalan, dan melakukan koreksi mandiri.
Opsi penyebaran
SaaS, cloud khusus pelanggan, atau on-premise.
Infrastruktur
Server AWS khusus per pelanggan pada paket berbayar.
Antarmuka pengguna yang dapat disematkan
FormApps untuk pengalaman pengguna akhir white-label.
Pengoperasian Kode Claude
Dengan 42 keahlian dan 138 alat MCP, Claude Code dapat membangun, menguji, menerapkan, dan memantau integrasi secara menyeluruh.

Satu Mesin. Setiap Format. Tanpa Batas.

Sebagian besar platform integrasi mengurai format data per format: JSON dengan satu cara, XML dengan cara lain, CSV dengan cara lain. Setiap jalur memiliki batas atas penskalaannya sendiri.

Mesin pemrosesan data terpadu APIANT menormalisasi setiap format sebelum transformasi. Hasilnya: penskalaan linier tanpa memandang format, muatan data besar ditangani secara native (tanpa pemisahan batch, tanpa batasan keras), dan satu cara yang konsisten untuk melakukan query dan transformasi data di seluruh API apa pun. Inilah fondasi yang menjadi dasar seluruh platform ini.

Diagram animasi yang menunjukkan aliran data JSON, XML, CSV, dan SOAP ke dalam mesin pemrosesan data terpadu APIANT dan muncul sebagai data yang dinormalisasi.

Format Apa Pun, Performa yang Sama

JSON, XML, CSV, SOAP - semua diproses melalui satu model terpadu. Tidak ada hambatan khusus untuk format tertentu.

Tidak Ada Plafon Muatan

Menangani respons API yang sangat besar secara native. Tidak diperlukan pemisahan batch. Tidak ada batasan yang ketat pada ukuran data.

Satu Bahasa Kueri

XPath di setiap format. Standar W3C yang terdokumentasi dengan baik, bukan DSL eksklusif yang harus Anda pelajari dan terkunci.

Jejak Memori Minimal

Direkayasa untuk memproses data tanpa membangun pohon objek penuh dalam memori. Skala tanpa penggunaan sumber daya yang membengkak.

AI yang Membaca Dokumen API Sehingga Anda Tidak Perlu Membacanya

Editor Perakitan adalah tempat titik akhir API menjadi blok bangunan yang dapat digunakan kembali - yang kami sebut bahan-bahan. AI Co-Pilot menghilangkan kurva pembelajaran sepenuhnya. Ketik nama aplikasi apa pun. Co-Pilot menemukan dokumentasi API, menentukan autentikasi, membuat konektor, mengujinya dengan API langsung, dan mengoreksi sendiri ketika ada yang rusak.

Ada kesepakatan yang membutuhkan integrasi dengan aplikasi yang belum pernah Anda sentuh? Arahkan Co-Pilot untuk melakukannya. Di pagi hari, Anda memiliki blok bangunan yang siap produksi. Tidak ada insinyur yang menyentuhnya.

Jelajahi Editor Perakitan
Co-Pilot AI membangun konektor Asana secara real time

Visual. Kuat. Kelas Produksi.

Di sinilah bahan menjadi resep. Bangun logika (percabangan bersyarat, penanganan kesalahan, transformasi data) yang mengubah sinkronisasi dasar menjadi integrasi yang mendalam. Setiap otomatisasi melakukan satu hal dengan baik: memproses pemesanan, menangani pembaruan, memicu kampanye pengisian ulang.

Otomatisasi yang sama melayani satu studio yoga dan waralaba 228 lokasi. Logikanya identik. Pengaturannya berbeda.

Jelajahi Editor Otomasi
Editor Otomasi APIANT menunjukkan alur integrasi Mindbody ke HubSpot yang nyata dengan percabangan bersyarat dan 123 tindakan

Bangun Sekali. Menyebarkan ke Ratusan. Biarkan Setiap Pelanggan Mengkonsumsinya Secara Berbeda.

Rahasia untuk integrasi yang dihasilkan: pisahkan apa yang universal dari apa yang unik. Logika (aliran data, penanganan kesalahan, pemetaan objek) sama untuk semua orang. Pengaturan (bidang mana yang akan disinkronkan, fitur apa yang diaktifkan, zona waktu) berbeda untuk setiap pelanggan.

APIANT menerapkan hal ini secara arsitektural. Setiap otomatisasi memiliki lapisan pengaturan yang dapat disesuaikan per penerapan tanpa menyentuh logika. Satu basis kode melayani 228 lokasi Pelatih Latihan, masing-masing dikonfigurasikan secara berbeda, semuanya ditingkatkan secara bersamaan. Pengaturan muncul secara langsung di FormApps untuk UI konfigurasi yang bersih dan bermerek.

Integrasi CRM mendukung objek khusus untuk pemesanan kelas. Beberapa pelanggan menginginkan objek khusus, beberapa tidak. Dalam pengaturan, ada kotak centang: "Janji temu objek khusus: Ya/Tidak". Logika otomatisasi bercabang berdasarkan pengaturan itu. Basis kode yang sama menangani keduanya. Ketika waralaba menambahkan lima lokasi baru, lokasi-lokasi tersebut mewarisi pengaturan master tetapi dapat dikonfigurasi secara individual.
Satu basis kode master yang diterapkan ke beberapa konfigurasi lokasi

Ketika Lokasi 150 Mengatakan Ada yang Salah, Anda Menjawab dalam Hitungan Detik.

Mendukung integrasi dalam skala besar berarti menjawab pertanyaan dengan cepat. APIANT memberi Anda visibilitas penuh ke setiap otomatisasi, setiap aliran data, dan setiap panggilan API.

Cari data apa pun - ID klien, email, nomor catatan - dan langsung melihat setiap langkah yang dilaluinya, setiap transformasi, setiap respons API. Tidak ada penyelaman log. Tidak perlu menebak-nebak. Untuk penerapan perusahaan, sambungkan ke Splunk, Datadog, atau alat pemantauan apa pun untuk dasbor waktu nyata yang menunjukkan throughput API, tingkat kesalahan, dan kepatuhan terhadap batas kecepatan.

Pencarian data yang menunjukkan perjalanan lengkap ID klien melalui otomatisasi

Bangun UI Apa Saja. Tanamkan di mana saja.

Pengguna akhir Anda menginstal dan mengonfigurasi integrasi tanpa harus meninggalkan produk Anda. APIANT tidak terlihat. Merek Anda ada di depan dan di tengah. FormApps memungkinkan Anda membuat UI khusus - wizard pengaturan, panel konfigurasi, dasbor - dan menyematkannya langsung di dalam produk SaaS Anda.

Pengaturan dari Editor Otomasi muncul secara langsung di FormApps. Itu berarti kotak centang yang sama yang mengontrol percabangan objek kustom dalam logika otomatisasi Anda menjadi sakelar yang dapat diklik oleh pengguna akhir di panel pengaturan mereka. Tidak ada middleware. Tidak ada portal terpisah.

Jelajahi FormApps
FormApp tertanam di dalam panel pengaturan produk SaaS

Agen dengan Tujuan, Alat, dan Seluruh Platform di Belakangnya

Agen APIANT beroperasi di dalam platform integrasi penuh dengan akses ke 500+ konektor, otomatisasi, dan logika bisnis Anda. Agen yang digerakkan oleh tujuan yang mengatur alur kerja multi-langkah, meminta data langsung di seluruh sistem, dan mengambil tindakan berdasarkan konteks bisnis yang nyata.

Menggabungkan penalaran agen dengan lapisan eksekusi platform: AI yang memindahkan data, memicu proses, dan menyelesaikan masalah secara mandiri.

Jelajahi Agen AI
Agen AI mengatur alur kerja multi-langkah dengan alat bantu platform

A Chat. Satu Pemicu. Satu Tindakan. Kemungkinan Tak Terbatas.

Satu interaksi obrolan dapat memicu otomatisasi yang kompleks di belakang layar. Seorang pelanggan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Chatbot menafsirkan maksud, menembakkan pemicu, dan platform mengeksekusi alur kerja penuh - menarik data dari satu sistem, mengubahnya, mendorongnya ke sistem lain, dan mengembalikan respons. Semua dalam satu giliran percakapan.

Tidak ada pohon keputusan yang dibuat sebelumnya. Tidak ada alur yang kaku. Chatbot memanfaatkan otomatisasi dan konektor yang sama dengan yang telah dibuat oleh tim Anda, menjadikan setiap percakapan sebagai titik masuk ke seluruh lapisan integrasi Anda.

Interaksi obrolan memicu otomatisasi di balik layar

Konektivitas AI Tingkat Protokol

Server MCP (Model Context Protocol) memberikan akses langsung dan terstruktur kepada model AI ke integrasi Anda. Alih-alih membungkus panggilan API dengan kode khusus, MCP menyediakan protokol standar yang dapat digunakan oleh model AI apa pun yang kompatibel untuk menemukan alat yang tersedia, memahami kemampuannya, dan memintanya dengan konteks yang tepat.

Server MCP APIANT mengekspos otomatisasi dan konektor Anda sebagai alat yang dapat dipanggil oleh model AI. Ini bukan pembungkus atau adaptor - ini adalah interoperabilitas tingkat protokol antara AI dan lapisan integrasi Anda.

Jelajahi Server MCP
Model AI yang terhubung ke APIANT melalui protokol MCP

Pusat Kontrol Anda

Kendali penuh atas server APIANT khusus Anda. Kelola pengguna, jaringan akun, pembagian koneksi, batas kecepatan, dan pemantauan - semuanya dari satu konsol. Kelola semuanya. Bahkan mematikannya.

Jaringan akun memungkinkan akun master mengelola ratusan akun anak, masing-masing mewakili lokasi atau pelanggan. Lokasi baru mewarisi koneksi dan pengaturan bersama secara otomatis. Tetapkan batas tarif di tingkat platform - sistem memberlakukannya di semua akun. Menerapkan peningkatan basis kode ke setiap akun yang ditautkan secara bersamaan dengan satu klik.

Jelajahi Konsol Admin
Konsol Admin menunjukkan jaringan akun dengan akun yang ditautkan

Siap membangun?

Instal plugin dan beri tahu Claude Code apa yang perlu diintegrasikan, atau bicarakan dengan tim kami tentang apa yang sedang Anda bangun.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan APIANT dengan Zapier, Make, atau Workato?

Zapier dan Make adalah alat otomatisasi multi-tenant yang dangkal dan paling cocok untuk pemicu ringan. Workato lebih mendalam dibandingkan APIANT, tetapi menjalankan alur kerja Anda di infrastruktur bersama mereka. APIANT memberi Anda server khusus yang dapat Anda beri merek sendiri, ditambah mesin pemrosesan data terpadu yang menangani format JSON, XML, CSV, EDI, dan biner melalui satu mesin yang tidak bergantung pada format. Anda mendapatkan integrasi yang mendalam (objek kustom, sinkronisasi dua arah, logika bisnis nyata), label putih penuh, dan tanpa harga per tugas yang akan membengkak pada skala besar.

Apa sebenarnya arti "server khusus", dan mengapa hal itu penting?

Setiap pelanggan APIANT berjalan di instance server terisolasi mereka sendiri. Tidak ada penyewaan bersama, tidak ada tetangga yang berisik, dan tidak ada pencampuran data dengan beban kerja pelanggan lain. Hal ini penting untuk kepatuhan (data Anda tidak pernah menyentuh infrastruktur bersama), kinerja (Anda memiliki kendali atas batas laju), dan branding (server berjalan di subdomain Anda, dengan nama Anda).

Apa yang terjadi ketika API pihak ketiga mengalami gangguan atau mengembalikan kesalahan?

Editor Otomatisasi memiliki logika percobaan ulang, percabangan kesalahan, dan penanganan pesan gagal yang terintegrasi. Panggilan yang gagal dicatat dengan isi permintaan dan respons lengkap sehingga tim Anda dapat mencari berdasarkan bidang apa pun (ID klien, email, nomor catatan) dan melihat dengan tepat apa yang salah. Anda dapat mengkonfigurasi interval percobaan ulang, mengarahkan kesalahan ke peringatan, atau mengirimkannya ke Splunk, Datadog, atau alat pemantauan apa pun untuk penerapan perusahaan.

AI Co-Pilot membangun konektor secara otomatis. Seberapa siap produksi hasil keluarannya?

Co-Pilot membaca dokumentasi API, menentukan otentikasi, menghasilkan operasi, dan mengujinya terhadap endpoint yang aktif. Ia melakukan koreksi otomatis ketika terjadi kesalahan. Outputnya berupa Assembly (sekumpulan komponen) yang tetap Anda tinjau sebelum disajikan kepada pelanggan, sama seperti Anda meninjau konektor lainnya. Ini menghilangkan pekerjaan kasar, tanpa mengurangi pertimbangan teknis.

Apakah saya memerlukan pengembang di tim saya untuk menjalankan APIANT?

Ada dua cara untuk menjalankannya. Jika tim Anda menggunakan Claude Code, ia mengoperasikan APIANT secara langsung: 42 skill dan 138 alat MCP dari plugin memungkinkan Claude Code untuk membangun konektor, menyusun otomatisasi, menjalankan pengujian, melakukan deployment, dan memantau produksi. Jika Anda lebih suka bekerja secara visual, seorang arsitek alur kerja (seseorang dengan keahlian domain, bukan keahlian teknik) menjalankan editor Otomatisasi dan Assembly dengan AI Co-Pilot. Baik dengan cara apa pun, platform ini menangani pembatasan laju, percobaan ulang, penanganan kesalahan, pemantauan, dan penskalaan.

Bagaimana Anda menangani batasan laju permintaan (rate limit) ketika satu API memiliki 50 pelanggan di belakangnya?

Pembatasan laju permintaan diberlakukan pada lapisan platform di setiap otomatisasi yang mengakses titik akhir yang sama. Ketika 50 lokasi berbagi satu aplikasi Salesforce atau Mindbody, APIANT membatasi dan mengantrekan permintaan sehingga lalu lintas gabungan tetap berada di bawah batas API. Anda menetapkan batas sekali di Konsol Admin dan sistem akan memberlakukannya di mana saja.

Apa saja yang termasuk dalam platform dan apa saja yang dikenakan biaya tambahan?

Tingkat harga yang dipublikasikan (Sandbox $99/bulan, Pro $499/bulan, Scale $1.500/bulan, Enterprise mulai $3.500/bulan) mencakup server khusus, editor Otomatisasi dan Perakitan lengkap dengan AI Co-Pilot, Konsol Admin, FormApps, akses ke 500+ konektor bawaan, dan pemantauan tingkat platform. Tingkat Enterprise menambahkan infrastruktur AWS khusus, SLA kontraktual, dukungan prioritas, dan bantuan migrasi serta pelatihan. Segala sesuatu yang bersifat kustom (pembuatan terkelola, dokumentasi kepatuhan khusus) dicakup secara terpisah.