MCP SERVERS

AI-connectiviteit op protocolniveau

MCP Servers stellen AI-systemen in staat om op protocolniveau te communiceren met het APIANT integratieplatform, waardoor AI-to-platform communicatie native wordt.

Bekijk het platform

Wat zijn MCP-servers?

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard waarmee AI-applicaties verbinding kunnen maken met externe tools en gegevensbronnen. APIANT implementeert MCP-servers die het volledige platform blootstellen aan AI-systemen, waardoor ze native toegang hebben tot meer dan 500 connectoren, automatiseringsworkflows en bedrijfslogica.

In plaats van aangepaste API-integraties te bouwen voor elk AI-gebruik, biedt MCP een gestandaardiseerde interface. AI-agents, chatbots en LLM-toepassingen kunnen beschikbare tools ontdekken, hun mogelijkheden begrijpen en bewerkingen uitvoeren via één consistent protocol.

Drielaagse MCP-architectuur: AI-applicaties maken via het MCP-protocol verbinding met het APIANT-platform.

MCP in actie

Zo ziet het eruit wanneer een AI-agent MCP gebruikt voor interactie met het APIANT-platform. De agent ontdekt de beschikbare tools en voert vervolgens een echte integratiebewerking uit.

MCP Gereedschapoproep

// AI agent discovers available APIANT tools via MCP
gereedschap/lijst -> [
  { name: "apiant_run_automation", description: "Een automatiseringsworkflow uitvoeren" },
  { name: "apiant_query_data",    description: "Gegevens van aangesloten systemen opvragen" },
  { name: "apiant_list_connections", description: "Actieve API-verbindingen weergeven" }
]

// Agent calls a tool to sync a contact across systems
gereedschap/oproep apiant_run_automation {
  automation: "contacten-synchroniseren-met-hubspot",
  params: {
    email: „jane@acme.com“,
    fields: ["name", "company", "lifecycle_stage"]
  }
}

// APIANT executes the full automation and returns the result
result -> {
  status: "success",
  synced_fields: 3,
  hubspot_contact_id: "501",
  execution_time: "1,2 s"
}

De AI agent hoeft nooit de HubSpot API te kennen. Hij communiceert via MCP en APIANT zorgt voor de rest: authenticatie, snelheidsbeperking, foutafhandeling en gegevenstransformatie.

Wat je kunt bouwen

AI-agenten + bedrijfssystemen

Agenten die autonoom communiceren met CRM's, ERP's, planningsplatforms en meer via de APIANT connector bibliotheek.

Intelligente chatbots

Chatinteracties die achter de schermen complexe automatiseringen met meerdere stappen activeren op meerdere platforms.

AI-gestuurde workflows

LLM-toepassingen die gegevensstromen orkestreren in geïntegreerde systemen met real-time toegang tot bedrijfsgegevens.

Autonome operaties

AI-systemen die gebeurtenissen in uw volledige integratie-infrastructuur bewaken, erop reageren en erop reageren.

Onderdeel van de APIANT AI Stack

MCP Servers zijn de protocollaag. AI-agenten zijn de uitvoeringslaag. De Assembly Editor AI Co-Pilot is de creatielaag. De Chatbot is de interactielaag. Samen maken ze APIANT tot een van de meest AI-native integratieplatformen op de markt.

APIANT AI-stack: AI Co-Pilot, AI Agents, AI Chatbot, en MCP Servers lagen op de Integratie Platform fundament

AI-agenten AI tweede bestuurder AI-chatbot

AI-connectiviteit op protocolniveau

Wat zijn MCP-servers?

MCP in actie

Wat je kunt bouwen

AI-agenten + bedrijfssystemen

Intelligente chatbots

AI-gestuurde workflows

Autonome operaties

Onderdeel van de APIANT AI Stack

Klaar om AI te koppelen aan uw integraties?

"De diepe integratiekloof"

AI-connectiviteit op protocolniveau

Wat zijn MCP-servers?

MCP in actie

Wat je kunt bouwen

AI-agenten + bedrijfssystemen

Intelligente chatbots

AI-gestuurde workflows

Autonome operaties

Onderdeel van de APIANT AI Stack

Klaar om AI te koppelen aan uw integraties?

"De diepe integratiekloof"

Download whitepaper

Controleer uw inbox