Claude Code tworzy konektory, komponuje automatyzacje, uruchamia testy i wdraża do produkcji. APIANT to platforma u podstaw: kompleksowa, trwała i dostosowana do Twojej marki.
Most platformaa integracyjnas parse data format-by-format: JSON one way, XML another, CSV another. Each path has its own scaling ceiling.
Zunifikowany silnik przetwarzania danych APIANT normalizuje każdy format przed transformacją. Rezultat: liniowe skalowanie niezależnie od formatu, natywna obsługa ogromnych ładunków (bez dzielenia partii, bez sztywnych limitów) oraz jeden spójny sposób wyszukiwania i transformacji danych w dowolnym interfejsie API. To fundament, na którym zbudowana jest cała platforma.
JSON, XML, CSV, SOAP - wszystkie przetwarzane przez jeden ujednolicony model. Brak wąskich gardeł specyficznych dla formatu.
Natywna obsługa ogromnych odpowiedzi API. Nie jest wymagany podział na partie. Brak sztywnych limitów rozmiaru danych.
XPath w każdym formacie. Dobrze udokumentowany standard W3C, a nie własnościowe DSL, którego trzeba się nauczyć i do którego trzeba się przyzwyczaić.
Zaprojektowany do przetwarzania danych bez budowania pełnych drzew obiektów w pamięci. Skalowanie bez zwiększania zużycia zasobów.
Edytor Assembly Editor to miejsce, w którym punkty końcowe API stają się elementami wielokrotnego użytku - co nazywamy składniki. The AI Co-Pilot eliminates the learning curve entirely. Type the name of any app. The Co-Pilot finds the API documentation, determines authentication, builds konektors, tests them against live APIs, and self-corrects when something breaks.
Got a deal that requires integrating with an app you have never touched? Point the Co-Pilot at it. By morning, you have produktion-ready building blocks. No engineer touched it.
This is where ingredients become recipes. Build the logic (rozgałęzianie warunkowe, obsługa błędów, transformacja danych) that turns a basic sync into a głęboka integracja. Each automatyzacja does one thing well: process a rezerwacja, handle a renewal, trigger a replenishment campaign.
The same automatyzacja serves a single yoga studio and a 228-lokalizacja franczyza. The logic is identical. The ustawienia are different.
The secret to produktized integracjas: separate what's universal from what's unique. Logic (data flow, obsługa błędów, object mapping) is the same for everyone. Ustawienia (which fields to sync, which funkcje to enable, time zones) differ per klient.
APIANT enforces this architecturally. Every automatyzacja has a ustawienia layer customizable per wdrożenie without touching logic. One codebase serves 228 Exercise Coach lokalizacjas, each configured differently, all upgraded simultaneously. Ustawienia surface directly in FormApps for a clean, branded konfiguracja UI.
Wsparcieing integracjas at scale means answering questions fast. APIANT gives you complete visibility into every automatyzacja, every data flow, every API call.
Search any piece of data - a klient ID, an email, a record number - and natychmiastowo see every step it passed through, every transformation, every API response. No log diving. No guesswork. For enterprise wdrożenies, connect to Splunk, Datadog, or any monitoring tool for w czasie rzeczywistym panels showing API throughput, error rates, and rate limit zgodność z przepisami.
Your end users install and configure integracjas without ever leaving your produkt. APIANT is invisible. Your brand is front and center. FormApps let you build custom UIs - setup wizards, konfiguracja panels, panels - and embed them directly inside your SaaS produkt.
The ustawienia from the Automation Editor surface directly in FormApps. That means the same checkbox that controls custom object branching in your automatyzacja logic becomes a toggle your end user clicks in their ustawienia panel. No middleware. No separate portal.
APIANT agents operate inside the full platformaa integracyjna with access to 500+ konektors, your automatyzacjas, and your logika biznesowa. Goal-driven agents that orchestrate multi-step przepływ pracys, query live data across systems, and take action based on real business context.
Combine an agent's reasoning with the platforma's execution layer: AI that moves data, triggers processes, and resolves issues autonomously.
A single chat interaction can trigger complex automatyzacja behind the scenes. A klient asks a question in natural language. The chatbot interprets intent, fires a trigger, and the platforma executes the full przepływ pracy - pulling data from one system, transforming it, pushing it to another, and returning a response. All in one conversational turn.
No pre-built decision trees. No rigid flows. The chatbot leverages the same automatyzacjas and konektors your team already built, making every conversation an entry point to your entire integracja layer.
MCP (Model Context Protocol) serwers give AI models direct, structured access to your integracjas. Instead of wrapping API calls in custom code, MCP provides a standardized protocol that any compatible AI model can use to discover available tools, understand their capabilities, and invoke them with proper context.
APIANT's MCP serwers expose your automatyzacjas and konektors as tools that AI models can call natively. This is not a wrapper or an adapter - it is protocol-level interoperability between AI and your integracja layer.
Full control over your dedykowany APIANT serwer. Manage users, sieć konts, connection sharing, rate limits, and monitoring - all from one console. Manage everything. Even shut it down.
Account networks let a konto główne manage hundreds of konto podrzędnes, each representing a lokalizacja or klient. New lokalizacjas inherit shared connections and ustawienia automatycznie. Set rate limits at the platforma level - the system enforces them across all accounts. Deploy codebase upgrades to every linked account simultaneously with one click.
Zainstaluj wtyczkę i powiedz Claude Code, co ma zintegrować, albo porozmawiaj z naszym zespołem o tym, co tworzysz.
Zapier i Make to płytkie, wielodostępne narzędzia do automatyzacji, idealne do lekkich wyzwalaczy. Workato jest bliższe APIANT pod względem dogłębności, ale uruchamia Twoje przepływy pracy w ich współdzielonej infrastrukturze. APIANT oferuje dedykowany serwer, który możesz oznaczyć jako swój własny, a także zunifikowany silnik przetwarzania danych, który obsługuje formaty JSON, XML, CSV, EDI i binarne za pośrednictwem jednego, niezależnego od formatu silnika. Otrzymujesz głęboką integrację (obiekty niestandardowe, synchronizację dwukierunkową, rzeczywistą logikę biznesową), pełną usługę white label i brak cen za zadanie, które rosną wraz ze skalą.
Każdy klient APIANT korzysta z własnej, odizolowanej instancji serwera. Bez współdzielonej dzierżawy, bez uciążliwych sąsiadów i bez mieszania się danych z obciążeniami innych klientów. Ma to znaczenie dla zgodności (Twoje dane nigdy nie trafiają do współdzielonej infrastruktury), wydajności (Ty dysponujesz limitem przepustowości) i brandingu (serwer działa w Twojej subdomenie, pod Twoim nazwiskiem).
Edytor automatyzacji ma wbudowaną logikę ponawiania prób, rozgałęzianie błędów i obsługę martwych wiadomości. Nieudane połączenia są rejestrowane z pełnymi treściami żądań i odpowiedzi, dzięki czemu Twój zespół może wyszukiwać według dowolnego pola (identyfikator klienta, adres e-mail, numer rekordu) i dokładnie sprawdzić, co poszło nie tak. Możesz skonfigurować interwały ponawiania prób, kierować błędy do alertów lub przesyłać je do Splunk, Datadog lub dowolnego narzędzia monitorującego dla wdrożeń korporacyjnych.
Co-Pilot odczytuje dokumentację API, ustala uwierzytelnianie, generuje operacje i testuje je na aktywnych punktach końcowych. Samodzielnie koryguje błędy. Wynikiem jest zestaw (zestaw składników), który nadal sprawdzasz przed udostępnieniem klientom, tak jak sprawdzasz każdy inny konektor. Eliminuje to konieczność wykonywania żmudnej pracy, a nie oceny inżynierskiej.
Dwa sposoby uruchomienia. Jeśli Twój zespół korzysta z Claude Code, obsługuje on APIANT bezpośrednio: 42 umiejętności wtyczki i 138 narzędzi MCP pozwalają Claude Code budować konektory, komponować automatyzacje, uruchamiać testy, wdrażać i monitorować produkcję. Jeśli wolisz pracować wizualnie, architekt przepływu pracy (osoba z wiedzą specjalistyczną, a nie inżynierską) obsługuje edytory automatyzacji i montażu za pomocą AI Co-Pilot. W obu przypadkach platforma obsługuje ograniczanie przepustowości, ponowne próby, obsługę błędów, monitorowanie i skalowanie.
Ograniczanie przepustowości jest egzekwowane na poziomie platformy dla każdej automatyzacji docierającej do tego samego punktu końcowego. Gdy 50 lokalizacji korzysta z jednej aplikacji Salesforce lub Mindbody, APIANT ogranicza przepustowość i kolejkuje żądania, aby łączny ruch nie przekraczał limitów API. Limity ustawia się raz w Konsoli administracyjnej, a system egzekwuje je wszędzie.
Opublikowane poziomy cenowe (Sandbox 99 USD/mies., Pro 499 USD/mies., Scale 1500 USD/mies., Enterprise od 3500 USD/mies.) obejmują serwer dedykowany, pełne edytory Automation i Assembly z AI Co-Pilot, konsolę administracyjną, FormApps, dostęp do ponad 500 gotowych konektorów oraz monitorowanie na poziomie platformy. Poziomy Enterprise dodają dedykowaną infrastrukturę AWS, umowę SLA, priorytetowe wsparcie oraz pomoc w migracji i szkoleniach. Wszelkie niestandardowe elementy (zarządzanie kompilacją, szczegółowa dokumentacja zgodności) są objęte osobnym zakresem.
Your request will be posted to our Discord community, where independent builders who run their own APIANT-powered platformas can see it and reach out to you directly to build the integracja.
← WsteczSzybko sprawdzimy, żeby poznać Twój biznes.
Based on what we found, here are integracja produkts that might be a great fit.
Your integracja specialist is ready. Alex already knows your platforma and what you're looking to build. Choose how you'd like to connect:
Połączenie głosowe odbywa się bezpośrednio w przeglądarce. Opcje WhatsApp otwierają aplikację.
Wolisz e-mail? Skontaktujemy się pod adresem w ciągu 2 godzin.
Kliknij przycisk poniżej, aby rozpocząć rozmowę. Alex ma już Twoje dane.
Przeglądarka poprosi o dostęp do mikrofonu.
← WsteczSpodziewaj się kontaktu w ciągu jednego dnia roboczego.
Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie.
