Platforma APIANT

The Builder's Integracja Platforma

Everything you need to build, deploy, and manage głęboka integracjas - under your own brand.

Platforma w skrócie

Obsługiwane formaty danych
JSON, XML, CSV, EDI, HL7 i ładunki binarne
Język zapytań
XPath, otwarty standard W3C, dla każdego formatu
Silnik danych
Zunifikowany, niezależny od formatu moduł przetwarzania; jeden spójny sposób wykonywania zapytań i przekształcania danych
Wstępnie zmontowane złącza
Ponad 500 złączy, rozszerzalnych za pomocą edytora zestawów
Drugi pilot AI
Czyta dokumentację API stron trzecich, tworzy łączniki, testuje na żywo za pomocą API, dokonuje samokorygowania
Opcje wdrożenia
SaaS, dedykowana chmura dla klienta lub usługa lokalna
Infrastruktura
Dedykowane serwery AWS dla każdego klienta w ramach planów płatnych
Wbudowane interfejsy użytkownika
FormApps dla białych etykiet dla użytkowników końcowych
Dostęp agenta AI
Serwery MCP udostępniają pełną platformę Claude, ChatGPT i innym agentom AI

Jeden silnik. Każdy format. Bez ograniczeń.

Most platformaa integracyjnas parse data format-by-format: JSON one way, XML another, CSV another. Each path has its own scaling ceiling.

APIANT's unified data processing engine normalizes every format into a single internal model before transformation. The result: linear scaling regardless of format, massive payloads handled natively (no batch splitting, no hard limits), and one consistent way to query and transform data across any API. This is the foundation the entire platforma is built on.

Animowany diagram przedstawiający dane JSON, XML, CSV i SOAP przepływające do APIANT Unified XML Engine i pojawiające się jako znormalizowane dane.

Dowolny format, ta sama wydajność

JSON, XML, CSV, SOAP - wszystkie przetwarzane przez jeden ujednolicony model. Brak wąskich gardeł specyficznych dla formatu.

Brak pułapów ładowności

Natywna obsługa ogromnych odpowiedzi API. Nie jest wymagany podział na partie. Brak sztywnych limitów rozmiaru danych.

Jeden język zapytań

XPath w każdym formacie. Dobrze udokumentowany standard W3C, a nie własnościowe DSL, którego trzeba się nauczyć i do którego trzeba się przyzwyczaić.

Minimalny ślad pamięciowy

Zaprojektowany do przetwarzania danych bez budowania pełnych drzew obiektów w pamięci. Skalowanie bez zwiększania zużycia zasobów.

Sztuczna inteligencja, która czyta dokumenty API, abyś Ty nie musiał tego robić

Edytor Assembly Editor to miejsce, w którym punkty końcowe API stają się elementami wielokrotnego użytku - co nazywamy składniki. The AI Co-Pilot eliminates the learning curve entirely. Type the name of any app. The Co-Pilot finds the API documentation, determines authentication, builds konektors, tests them against live APIs, and self-corrects when something breaks.

Got a deal that requires integrating with an app you have never touched? Point the Co-Pilot at it. By morning, you have produktion-ready building blocks. No engineer touched it.

Poznaj edytor zespołów
AI Co-Pilot building an Asana konektor in real time

Wizualny. Potężny. Klasa produkcyjna.

This is where ingredients become recipes. Build the logic (rozgałęzianie warunkowe, obsługa błędów, transformacja danych) that turns a basic sync into a głęboka integracja. Each automatyzacja does one thing well: process a rezerwacja, handle a renewal, trigger a replenishment campaign.

The same automatyzacja serves a single yoga studio and a 228-lokalizacja franczyza. The logic is identical. The ustawienia are different.

Poznaj edytor automatyzacji
APIANT Automation Editor showing a real Mindbody to HubSpot integracja flow with rozgałęzianie warunkowe and 123 actions

Zbuduj raz. Wdróż setkom. Niech każdy klient korzysta z niego w inny sposób.

The secret to produktized integracjas: separate what's universal from what's unique. Logic (data flow, obsługa błędów, object mapping) is the same for everyone. Ustawienia (which fields to sync, which funkcje to enable, time zones) differ per klient.

APIANT enforces this architecturally. Every automatyzacja has a ustawienia layer customizable per wdrożenie without touching logic. One codebase serves 228 Exercise Coach lokalizacjas, each configured differently, all upgraded simultaneously. Ustawienia surface directly in FormApps for a clean, branded konfiguracja UI.

A CRM integracja wsparcies obiekty niestandardowe for class rezerwacjas. Some klients want obiekty niestandardowe, some do not. In the ustawienia, there is a checkbox: "Custom object wizytas: Yes/No." The automatyzacja logic branches based on that setting. Same codebase handles both. When a franczyza adds five new lokalizacjas, those lokalizacjas inherit the master ustawienia but can be individually configured.
One master codebase deploying to multiple lokalizacja konfiguracjas

Kiedy lokalizacja 150 mówi, że coś jest nie tak, odpowiadasz w ciągu kilku sekund.

Wsparcieing integracjas at scale means answering questions fast. APIANT gives you complete visibility into every automatyzacja, every data flow, every API call.

Search any piece of data - a klient ID, an email, a record number - and natychmiastowo see every step it passed through, every transformation, every API response. No log diving. No guesswork. For enterprise wdrożenies, connect to Splunk, Datadog, or any monitoring tool for w czasie rzeczywistym panels showing API throughput, error rates, and rate limit zgodność z przepisami.

Data search showing a klient ID's full journey through automatyzacja

Zbuduj dowolny interfejs użytkownika. Osadź go w dowolnym miejscu.

Your end users install and configure integracjas without ever leaving your produkt. APIANT is invisible. Your brand is front and center. FormApps let you build custom UIs - setup wizards, konfiguracja panels, panels - and embed them directly inside your SaaS produkt.

The ustawienia from the Automation Editor surface directly in FormApps. That means the same checkbox that controls custom object branching in your automatyzacja logic becomes a toggle your end user clicks in their ustawienia panel. No middleware. No separate portal.

Poznaj FormApps
FormApp embedded inside a SaaS produkt ustawienia panel

Agents with Goals, Tools, and the Whole Platforma Behind Them

APIANT agents operate inside the full platformaa integracyjna with access to 500+ konektors, your automatyzacjas, and your logika biznesowa. Goal-driven agents that orchestrate multi-step przepływ pracys, query live data across systems, and take action based on real business context.

Combine an agent's reasoning with the platforma's execution layer: AI that moves data, triggers processes, and resolves issues autonomously.

Poznaj agentów AI
AI Agent orchestrating a multi-step przepływ pracy with platforma tools

Czat. Jeden wyzwalacz. Jedna akcja. Nieskończone możliwości.

A single chat interaction can trigger complex automatyzacja behind the scenes. A klient asks a question in natural language. The chatbot interprets intent, fires a trigger, and the platforma executes the full przepływ pracy - pulling data from one system, transforming it, pushing it to another, and returning a response. All in one conversational turn.

No pre-built decision trees. No rigid flows. The chatbot leverages the same automatyzacjas and konektors your team already built, making every conversation an entry point to your entire integracja layer.

Chat interaction triggering automatyzacja behind the scenes

Łączność AI na poziomie protokołu

MCP (Model Context Protocol) serwers give AI models direct, structured access to your integracjas. Instead of wrapping API calls in custom code, MCP provides a standardized protocol that any compatible AI model can use to discover available tools, understand their capabilities, and invoke them with proper context.

APIANT's MCP serwers expose your automatyzacjas and konektors as tools that AI models can call natively. This is not a wrapper or an adapter - it is protocol-level interoperability between AI and your integracja layer.

Poznaj serwery MCP
Modele AI łączące się z APIANT za pośrednictwem protokołu MCP

Centrum sterowania

Full control over your dedykowany APIANT serwer. Manage users, sieć konts, connection sharing, rate limits, and monitoring - all from one console. Manage everything. Even shut it down.

Account networks let a konto główne manage hundreds of konto podrzędnes, each representing a lokalizacja or klient. New lokalizacjas inherit shared connections and ustawienia automatycznie. Set rate limits at the platforma level - the system enforces them across all accounts. Deploy codebase upgrades to every linked account simultaneously with one click.

Poznaj konsolę administratora
Admin Console showing sieć kont with linked accounts

Gotowy do budowy?

See it in action. Explore the platforma or talk to our team about what you are building.

Często zadawane pytania

Czym APIANT różni się od Zapiera, Make lub Workato?

Zapier i Make to płytkie, wielodostępne narzędzia do automatyzacji, idealne do lekkich wyzwalaczy. Workato jest bliższe APIANT pod względem dogłębności, ale uruchamia Twoje przepływy pracy w ramach ich współdzielonej infrastruktury. APIANT oferuje dedykowany serwer, który możesz oznaczyć jako swój własny, a także ujednolicony silnik przetwarzania danych, który obsługuje formaty JSON, XML, CSV, EDI i binarne za pośrednictwem jednego modelu wewnętrznego. Otrzymujesz głęboką integrację (obiekty niestandardowe, synchronizację dwukierunkową, rzeczywistą logikę biznesową), pełną usługę white label i brak cen za zadanie, które rosną wraz ze skalą.

Co właściwie oznacza „serwer dedykowany” i dlaczego to takie ważne?

Każdy klient APIANT korzysta z własnej, odizolowanej instancji serwera. Bez współdzielonej dzierżawy, bez uciążliwych sąsiadów i bez mieszania się danych z obciążeniami innych klientów. Ma to znaczenie dla zgodności (Twoje dane nigdy nie trafiają do współdzielonej infrastruktury), wydajności (Ty dysponujesz limitem przepustowości) i brandingu (serwer działa w Twojej subdomenie, pod Twoim nazwiskiem).

Co się dzieje, gdy interfejs API innej firmy przestaje działać lub zwraca błąd?

Edytor automatyzacji ma wbudowaną logikę ponawiania prób, rozgałęzianie błędów i obsługę martwych wiadomości. Nieudane połączenia są rejestrowane z pełnymi treściami żądań i odpowiedzi, dzięki czemu Twój zespół może wyszukiwać według dowolnego pola (identyfikator klienta, adres e-mail, numer rekordu) i dokładnie sprawdzić, co poszło nie tak. Możesz skonfigurować interwały ponawiania prób, kierować błędy do alertów lub przesyłać je do Splunk, Datadog lub dowolnego narzędzia monitorującego dla wdrożeń korporacyjnych.

AI Co-Pilot automatycznie buduje konektory. Jak gotowy do produkcji jest wynik?

Co-Pilot odczytuje dokumentację API, ustala uwierzytelnianie, generuje operacje i testuje je na aktywnych punktach końcowych. Samodzielnie koryguje błędy. Wynikiem jest zestaw (zestaw składników), który nadal sprawdzasz przed udostępnieniem klientom, tak jak sprawdzasz każdy inny konektor. Eliminuje to konieczność wykonywania żmudnej pracy, a nie oceny inżynierskiej.

Czy do uruchomienia APIANT potrzebuję w swoim zespole programistów?

Nie. Osoba tworząca integracje w APIANT potrzebuje wiedzy specjalistycznej, a nie umiejętności inżynierskich. Nazywamy ich architektami przepływów pracy. Pracują wizualnie w edytorach automatyzacji i montażu, używają AI Co-Pilot do tworzenia nowych połączeń API, a platforma obsługuje ograniczanie przepustowości, ponowne próby, obsługę błędów, monitorowanie i skalowanie. Jeśli masz kogoś w dziale partnerstwa, inżynierii rozwiązań lub obsługi klienta, kto rozumie przepływy pracy Twoich klientów, może on obsługiwać APIANT.

Jak radzicie sobie z limitami przepustowości, gdy z jednego interfejsu API korzysta 50 klientów?

Ograniczanie przepustowości jest egzekwowane na poziomie platformy dla każdej automatyzacji docierającej do tego samego punktu końcowego. Gdy 50 lokalizacji korzysta z jednej aplikacji Salesforce lub Mindbody, APIANT ogranicza przepustowość i kolejkuje żądania, aby łączny ruch nie przekraczał limitów API. Limity ustawia się raz w Konsoli administracyjnej, a system egzekwuje je wszędzie.

Co zawiera platforma, a co jest dodatkowo płatne?

Opublikowane poziomy cenowe (Sandbox 99 USD/mies., Pro 499 USD/mies., Scale 1500 USD/mies., Enterprise od 3500 USD/mies.) obejmują serwer dedykowany, pełne edytory Automation i Assembly z AI Co-Pilot, konsolę administracyjną, FormApps, dostęp do ponad 500 gotowych konektorów oraz monitorowanie na poziomie platformy. Poziomy Enterprise dodają dedykowaną infrastrukturę AWS, umowę SLA, priorytetowe wsparcie oraz pomoc w migracji i szkoleniach. Wszelkie niestandardowe elementy (zarządzanie kompilacją, szczegółowa dokumentacja zgodności) są objęte osobnym zakresem.