A plataforma APIANT

A plataforma de integração do construtor

Tudo o que você precisa para criar, implementar e gerenciar integrações profundas - com sua própria marca.

Visão geral da plataforma

Formatos de dados suportados
Cargas úteis JSON, XML, CSV, EDI, HL7 e binárias
Linguagem de consulta
XPath, um padrão aberto da W3C, em todos os formatos.
Motor de dados
Mecanismo de processamento unificado e independente de formato; uma maneira consistente de consultar e transformar dados.
Conectores pré-fabricados
Mais de 500 conectores, expansíveis através do Editor de Montagem.
Copiloto de IA
Lê documentação de APIs de terceiros, cria conectores, testa em APIs em produção e realiza autocorreção.
Opções de implantação
SaaS, nuvem dedicada ao cliente ou local
Infraestrutura
Servidores AWS dedicados por cliente nos planos pagos.
Interfaces de usuário incorporáveis
Aplicativos de formulário para experiências de usuário final de marca branca
acesso do agente de IA
Os servidores MCP expõem toda a plataforma para Claude, ChatGPT e outros agentes de IA.

Um mecanismo. Todos os formatos. Sem limites.

A maioria das plataformas de integração analisa os dados de acordo com o formato: JSON de uma forma, XML de outra, CSV de outra. Cada caminho tem seu próprio limite de escala.

O motor unificado de processamento de dados da APIANT normaliza todos os formatos em um único modelo interno antes da transformação. O resultado: escalabilidade linear independente do formato, payloads massivos processados nativamente (sem divisão em lotes, sem limites rígidos) e uma forma consistente de consultar e transformar dados em qualquer API. Esta é a base sobre a qual toda a plataforma é construída.

Diagrama animado mostrando dados JSON, XML, CSV e SOAP fluindo para o Motor XML Unificado da APIANT e emergindo como dados normalizados

Qualquer Formato, Mesmo Desempenho

JSON, XML, CSV, SOAP - todos processados por meio de um modelo unificado. Sem gargalos específicos de formato.

Sem tetos de carga útil

Lide com respostas massivas de API de forma nativa. Não é necessária a divisão de lotes. Não há limites rígidos para o tamanho dos dados.

Uma linguagem de consulta

XPath em todos os formatos. Um padrão W3C bem documentado, não uma DSL proprietária que você precisa aprender e ficar preso a ela.

Mínimo espaço de memória

Projetado para processar dados sem criar árvores de objetos completas na memória. Dimensiona sem aumentar o uso de recursos.

A IA que lê documentos de API para que você não precise fazer isso

O Assembly Editor é onde os pontos de extremidade da API se tornam blocos de construção reutilizáveis - o que chamamos de ingredientes. O AI Co-Pilot elimina completamente a curva de aprendizado. Digite o nome de qualquer aplicativo. O Co-Pilot encontra a documentação da API, determina a autenticação, constrói conectores, testa-os contra APIs reais e se autocorrige quando algo falha.

Tem um negócio que exige a integração com um aplicativo que você nunca tocou? Aponte o Co-Pilot para ele. Pela manhã, você terá blocos de construção prontos para a produção. Nenhum engenheiro tocou nele.

Explore o Assembly Editor
AI Co-Pilot construindo um conector Asana em tempo real

Visual. Potente. Grau de produção.

É aqui que os ingredientes se tornam receitas. Crie a lógica (ramificação condicional, tratamento de erros, transformação de dados) que transforma uma sincronização básica em uma integração profunda. Cada automação faz uma coisa bem: processar uma reserva, lidar com uma renovação, acionar uma campanha de reabastecimento.

A mesma automação atende a um único estúdio de ioga e a uma franquia de 228 locais. A lógica é idêntica. As configurações são diferentes.

Explore o Automation Editor
Automation Editor da APIANT mostrando um fluxo real de integração Mindbody para HubSpot com ramificação condicional e 123 ações

Construa Uma Vez. Implante para Centenas. Deixe Cada Cliente Consumir de Forma Diferente.

O segredo das integrações produtivas: separar o que é universal do que é exclusivo. A lógica (fluxo de dados, tratamento de erros, mapeamento de objetos) é a mesma para todos. As configurações (quais campos devem ser sincronizados, quais recursos devem ser ativados, fusos horários) diferem de acordo com o cliente.

A APIANT impõe isso arquitetonicamente. Cada automação tem uma camada de configurações personalizável por implantação sem alterar a lógica. Um único código-base atende 228 unidades Exercise Coach, cada uma configurada de forma diferente, todas atualizadas simultaneamente. As configurações aparecem diretamente nos FormApps para uma interface de configuração limpa e com sua marca.

Uma integração de CRM suporta objetos personalizados para reservas de aulas. Alguns clientes querem objetos personalizados, outros não. Nas configurações, há um checkbox: "Compromissos com objeto personalizado: Sim/Não." A lógica de automação se ramifica com base nessa configuração. O mesmo código-base lida com ambos. Quando uma franquia adiciona cinco novas unidades, essas unidades herdam as configurações master, mas podem ser configuradas individualmente.
Uma base de código mestre implementada em várias configurações de local

Quando o local 150 diz que algo está errado, você responde em segundos.

Dar suporte a integrações em escala significa responder a perguntas rapidamente. O APIANT lhe dá visibilidade completa de cada automação, cada fluxo de dados e cada chamada de API.

Pesquise qualquer dado - um ID de cliente, um e-mail, um número de registro - e veja instantaneamente cada etapa pela qual ele passou, cada transformação, cada resposta de API. Não é preciso mergulhar em registros. Sem adivinhações. Para implantações corporativas, conecte-se ao Splunk, ao Datadog ou a qualquer ferramenta de monitoramento para obter painéis em tempo real que mostram o rendimento da API, as taxas de erro e a conformidade com o limite de taxa.

Busca de dados mostrando a jornada completa de um ID de cliente através da automação

Construa Qualquer Interface. Incorpore em Qualquer Lugar.

Seus usuários finais instalam e configuram integrações sem sair do seu produto. A APIANT é invisível. Sua marca está na frente e no centro. O FormApps permite que você crie interfaces de usuário personalizadas - assistentes de configuração, painéis de configuração, painéis de controle - e as incorpore diretamente no seu produto SaaS.

As configurações do Automation Editor aparecem diretamente no FormApps. Isso significa que a mesma caixa de seleção que controla a ramificação de objetos personalizados em sua lógica de automação torna-se um botão de alternância que o usuário final clica no painel de configurações. Não há middleware. Nenhum portal separado.

Explorar o FormApps
FormApp incorporado em um painel de configurações de produto SaaS

Agentes com Objetivos, Ferramentas e Toda a Plataforma por Trás

Os agentes APIANT operam dentro da plataforma de integração completa com acesso a 500+ conectores, suas automações e sua lógica de negócio. Agentes orientados por objetivos que orquestram fluxos de trabalho de múltiplas etapas, consultam dados em tempo real entre sistemas e tomam ações baseadas no contexto real do negócio.

Combine o raciocínio de um agente com a camada de execução da plataforma: IA que move dados, dispara processos e resolve problemas autonomamente.

Explore os agentes de IA
AI Agent orquestrando um fluxo de trabalho de múltiplas etapas com ferramentas da plataforma

Um Chat. Um Gatilho. Uma Ação. Possibilidades Infinitas.

Uma única interação no chat pode disparar automações complexas nos bastidores. Um cliente faz uma pergunta em linguagem natural. O chatbot interpreta a intenção, dispara um gatilho, e a plataforma executa o fluxo completo: extraindo dados de um sistema, transformando-os, enviando para outro e retornando uma resposta. Tudo em uma única conversa.

Não há árvores de decisão pré-construídas. Sem fluxos rígidos. O chatbot aproveita as mesmas automações e conectores que a sua equipe já criou, tornando cada conversa um ponto de entrada para toda a sua camada de integração.

Interação de chat disparando automação nos bastidores

Conectividade de IA em nível de protocolo

Os servidores MCP (Model Context Protocol) oferecem aos modelos de IA acesso direto e estruturado às suas integrações. Em vez de envolver as chamadas de API em código personalizado, o MCP fornece um protocolo padronizado que qualquer modelo de IA compatível pode usar para descobrir as ferramentas disponíveis, entender seus recursos e invocá-las com o contexto adequado.

Os MCP servers da APIANT expõem suas automações e conectores como ferramentas que modelos de IA podem chamar nativamente. Não é um wrapper ou adaptador: é interoperabilidade em nível de protocolo entre IA e sua camada de integração.

Explore os servidores MCP
Modelos de IA conectando-se à APIANT via protocolo MCP

Seu centro de controle

Controle total sobre o seu servidor APIANT dedicado. Gerencie usuários, redes de contas, compartilhamento de conexão, limites de taxa e monitoramento - tudo em um único console. Gerencie tudo. Até mesmo o desligamento.

Redes de contas permitem que uma conta master gerencie centenas de contas filhas, cada uma representando uma unidade ou cliente. Novas unidades herdam conexões e configurações compartilhadas automaticamente. Defina limites de taxa no nível da plataforma: o sistema os aplica em todas as contas. Implante atualizações de código em todas as contas vinculadas simultaneamente com um clique.

Explore o console do administrador
Admin Console mostrando rede de contas com contas vinculadas

Pronto para construir?

Veja-o em ação. Explore a plataforma ou converse com nossa equipe sobre o que você está criando.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre APIANT, Zapier, Make ou Workato?

Zapier e Make são ferramentas de automação multi-tenant superficiais, ideais para gatilhos simples. O Workato se aproxima mais do APIANT em termos de profundidade, mas executa seus fluxos de trabalho em sua infraestrutura compartilhada. O APIANT oferece um servidor dedicado que você personaliza com sua marca, além de um mecanismo unificado de processamento de dados que lida com formatos JSON, XML, CSV, EDI e binários por meio de um modelo interno. Você obtém integrações profundas (objetos personalizados, sincronização bidirecional, lógica de negócios real), total personalização da marca e sem custos por tarefa que se tornam exorbitantes em grande escala.

O que significa exatamente "servidor dedicado" e por que isso é importante?

Cada cliente da APIANT executa sua própria instância de servidor isolada. Sem compartilhamento de infraestrutura, sem vizinhos barulhentos e sem mistura de dados com as cargas de trabalho de outros clientes. Isso é importante para a conformidade (seus dados nunca entram em contato com infraestrutura compartilhada), desempenho (você controla o limite de requisições) e marca (o servidor é executado em seu subdomínio, sob seu nome).

O que acontece quando uma API de terceiros fica indisponível ou retorna um erro?

O Editor de Automação possui lógica de repetição, encaminhamento de erros e tratamento de mensagens não entregues integrados. As chamadas com falha são registradas com os corpos completos de solicitação e resposta, permitindo que sua equipe pesquise por qualquer campo (ID do cliente, e-mail, número do registro) e veja exatamente o que deu errado. Você pode configurar intervalos de repetição, direcionar erros para alertas ou enviá-los para o Splunk, Datadog ou qualquer ferramenta de monitoramento para implantações corporativas.

O Copiloto de IA cria conectores automaticamente. Quão pronto para produção está o resultado?

O Co-Pilot lê a documentação da API, determina a autenticação, gera operações e as testa em endpoints reais. Ele se autocorrige quando algo falha. O resultado é um Assembly (um conjunto de componentes) que você ainda revisa antes de disponibilizar aos clientes, da mesma forma que revisaria qualquer outro conector. Ele elimina o trabalho braçal, não a necessidade de julgamento técnico.

Preciso de desenvolvedores na minha equipe para executar o APIANT?

Não. A pessoa que cria integrações no APIANT precisa de conhecimento especializado na área, não de habilidades de engenharia. Nós os chamamos de arquitetos de fluxo de trabalho. Eles trabalham visualmente nos editores de Automação e Montagem, usam o AI Co-Pilot para novas conexões de API e a plataforma lida com limitação de taxa, novas tentativas, tratamento de erros, monitoramento e escalonamento. Se você tiver alguém em parcerias, engenharia de soluções ou sucesso do cliente que entenda os fluxos de trabalho dos seus clientes, essa pessoa poderá operar o APIANT.

Como lidar com limites de taxa quando uma API tem 50 clientes por trás dela?

A limitação de taxa é aplicada na camada da plataforma em todas as automações que acessam o mesmo endpoint. Quando 50 locais compartilham um único aplicativo Salesforce ou Mindbody, o APIANT limita e enfileira as solicitações para que o tráfego combinado permaneça abaixo dos limites da API. Você define os limites uma única vez no Console de Administração e o sistema os aplica em todos os lugares.

O que está incluído na plataforma e o que tem custo adicional?

Os planos de preços publicados (Sandbox US$ 99/mês, Pro US$ 499/mês, Scale US$ 1.500/mês, Enterprise a partir de US$ 3.500/mês) incluem o servidor dedicado, os editores completos de Automação e Montagem com IA Co-Pilot, o Console de Administração, FormApps, acesso a mais de 500 conectores pré-construídos e monitoramento em nível de plataforma. Os planos Enterprise adicionam infraestrutura AWS dedicada, um SLA contratual, suporte prioritário e auxílio com migração e treinamento. Qualquer personalização (criação gerenciada, documentação de conformidade específica) é precificada separadamente.