The APIANT প্ল্যাটফর্ম

The Builder's ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম

Everything you need to build, deploy, and manage গভীর ইন্টিগ্রেশনs - under your own brand.

একটি ইঞ্জিন। সব ফরম্যাট। কোনো সীমাবদ্ধতা নেই।

Most ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্মs parse data format-by-format: JSON one way, XML another, CSV another. Each path has its own scaling ceiling.

APIANT's unified data processing engine normalizes every format into a single internal model before transformation. The result: linear scaling regardless of format, massive payloads handled natively (no batch splitting, no hard limits), and one consistent way to query and transform data across any API. This is the foundation the entire প্ল্যাটফর্ম is built on.

অ্যানিমেটেড ডায়াগ্রাম যেখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে JSON, XML, CSV, এবং SOAP ডেটা APIANT ইউনিফাইড XML ইঞ্জিনে প্রবেশ করে এবং স্বাভাবিককৃত ডেটা হিসেবে বেরিয়ে আসে।

যেকোনো ফরম্যাটে, একই পারফরম্যান্স

JSON, XML, CSV, SOAP - সবকিছু একটি সমন্বিত মডেলের মাধ্যমে প্রক্রিয়াজাত করা হয়। ফরম্যাট-ভিত্তিক কোনো প্রতিবন্ধকতা নেই।

পেলোডের কোনো সর্বোচ্চ সীমা নেই

বিশাল আকারের এপিআই রেসপন্সগুলো নেটিভভাবে হ্যান্ডেল করুন। ব্যাচ স্প্লিটিংয়ের প্রয়োজন নেই। ডেটার আকারের উপর কোনো কঠোর সীমাবদ্ধতা নেই।

একটি কোয়েরি ভাষা

সকল ফরম্যাটে XPath ব্যবহারযোগ্য। এটি একটি সু-নথিভুক্ত W3C স্ট্যান্ডার্ড, কোনো মালিকানাধীন DSL নয় যা আপনাকে শিখতে হবে এবং এর মধ্যে আবদ্ধ হয়ে পড়তে হবে।

ন্যূনতম মেমরি পদচিহ্ন

মেমরিতে সম্পূর্ণ অবজেক্ট ট্রি তৈরি না করেই ডেটা প্রসেস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রিসোর্স ব্যবহার না বাড়িয়েই এর পরিধি বাড়ানো যায়।

যে এআই আপনার হয়ে এপিআই ডক্স পড়ে নেয়

অ্যাসেম্বলি এডিটর হলো সেই জায়গা যেখানে এপিআই এন্ডপয়েন্টগুলো পুনঃব্যবহারযোগ্য বিল্ডিং ব্লকে পরিণত হয় - যাকে আমরা বলি ingredients. The AI Co-Pilot eliminates the learning curve entirely. Type the name of any app. The Co-Pilot finds the API documentation, determines authentication, builds সংযোগকারীs, tests them against live APIs, and self-corrects when something breaks.

Got a deal that requires integrating with an app you have never touched? Point the Co-Pilot at it. By morning, you have পণ্যion-ready building blocks. No engineer touched it.

অ্যাসেম্বলি এডিটর অন্বেষণ করুন
AI Co-Pilot building an Asana সংযোগকারী in real time

দৃষ্টিনন্দন। শক্তিশালী। প্রোডাকশন-গ্রেড।

This is where ingredients become recipes. Build the logic (শর্তসাপেক্ষ ব্রাঞ্চিং, ত্রুটি হ্যান্ডলিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন) that turns a basic sync into a গভীর ইন্টিগ্রেশন. Each অটোমেশন does one thing well: process a বুকিং, handle a renewal, trigger a replenishment campaign.

The same অটোমেশন serves a single yoga studio and a 228-লোকেশন ফ্র্যাঞ্চাইজ. The logic is identical. The সেটিংস are different.

অটোমেশন এডিটর অন্বেষণ করুন
APIANT Automation Editor showing a real Mindbody to HubSpot ইন্টিগ্রেশন flow with শর্তসাপেক্ষ ব্রাঞ্চিং and 123 actions

একবার তৈরি করুন। শত শত ডিভাইসে পৌঁছে দিন। প্রত্যেক গ্রাহককে ভিন্নভাবে এটি ব্যবহার করতে দিন।

The secret to পণ্যized ইন্টিগ্রেশনs: separate what's universal from what's unique. Logic (data flow, ত্রুটি হ্যান্ডলিং, object mapping) is the same for everyone. সেটিংস (which fields to sync, which বৈশিষ্ট্য to enable, time zones) differ per গ্রাহক.

APIANT enforces this architecturally. Every অটোমেশন has a সেটিংস layer customizable per ডিপ্লয়মেন্ট without touching logic. One codebase serves 228 Exercise Coach লোকেশনs, each configured differently, all upgraded simultaneously. সেটিংস surface directly in FormApps for a clean, branded কনফিগারেশন UI.

A CRM ইন্টিগ্রেশন সহায়তাs কাস্টম অবজেক্ট for class বুকিংs. Some গ্রাহকs want কাস্টম অবজেক্ট, some do not. In the সেটিংস, there is a checkbox: "Custom object অ্যাপয়েন্টমেন্টs: Yes/No." The অটোমেশন logic branches based on that setting. Same codebase handles both. When a ফ্র্যাঞ্চাইজ adds five new লোকেশনs, those লোকেশনs inherit the master সেটিংস but can be individually configured.
One master codebase deploying to multiple লোকেশন কনফিগারেশনs

যখন ১৫০ নম্বর লোকেশন থেকে কোনো সমস্যা জানায়, আপনি কয়েক সেকেন্ডের মধ্যেই উত্তর দেন।

সহায়তাing ইন্টিগ্রেশনs at scale means answering questions fast. APIANT gives you complete visibility into every অটোমেশন, every data flow, every API call.

Search any piece of data - a ক্লায়েন্ট ID, an email, a record number - and তাৎক্ষণিকভাবে see every step it passed through, every transformation, every API response. No log diving. No guesswork. For এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয়মেন্টs, connect to Splunk, Datadog, or any মনিটরিং tool for রিয়েল-টাইম ড্যাশবোর্ডs showing API throughput, error rates, and rate limit কমপ্লায়েন্স.

Data search showing a ক্লায়েন্ট ID's full journey through অটোমেশন

যেকোনো UI তৈরি করুন। যেকোনো জায়গায় এটি এম্বেড করুন।

Your end users install and configure ইন্টিগ্রেশনs without ever leaving your পণ্য. APIANT is invisible. Your brand is front and center. FormApps let you build custom UIs - setup wizards, কনফিগারেশন panels, ড্যাশবোর্ডs - and embed them directly inside your SaaS পণ্য.

The সেটিংস from the Automation Editor surface directly in FormApps. That means the same checkbox that controls custom object branching in your অটোমেশন logic becomes a toggle your end user clicks in their সেটিংস panel. No middleware. No separate portal.

ফর্মঅ্যাপস অন্বেষণ করুন
FormApp embedded inside a SaaS পণ্য সেটিংস panel

Agents with Goals, Tools, and the Whole প্ল্যাটফর্ম Behind Them

APIANT agents operate inside the full ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম with access to 500+ সংযোগকারীs, your অটোমেশনs, and your ব্যবসায়িক লজিক. Goal-driven agents that orchestrate multi-step ওয়ার্কফ্লোs, query live data across systems, and take action based on real business context.

Combine an agent's reasoning with the প্ল্যাটফর্ম's execution layer: AI that moves data, triggers processes, and resolves issues autonomously.

এআই এজেন্ট অন্বেষণ করুন
AI Agent orchestrating a multi-step ওয়ার্কফ্লো with প্ল্যাটফর্ম tools

একটি চ্যাট। একটি ট্রিগার। একটি অ্যাকশন। অসীম সম্ভাবনা।

A single chat interaction can trigger complex অটোমেশন behind the scenes. A গ্রাহক asks a question in natural language. The chatbot interprets intent, fires a trigger, and the প্ল্যাটফর্ম executes the full ওয়ার্কফ্লো - pulling data from one system, transforming it, pushing it to another, and returning a response. All in one conversational turn.

No pre-built decision trees. No rigid flows. The chatbot leverages the same অটোমেশনs and সংযোগকারীs your team already built, making every conversation an entry point to your entire ইন্টিগ্রেশন layer.

Chat interaction triggering অটোমেশন behind the scenes

প্রোটোকল-স্তরের এআই সংযোগ

MCP (Model Context Protocol) সার্ভারs give AI models direct, structured access to your ইন্টিগ্রেশনs. Instead of wrapping API calls in custom code, MCP provides a standardized protocol that any compatible AI model can use to discover available tools, understand their capabilities, and invoke them with proper context.

APIANT's MCP সার্ভারs expose your অটোমেশনs and সংযোগকারীs as tools that AI models can call natively. This is not a wrapper or an adapter - it is protocol-level interoperability between AI and your ইন্টিগ্রেশন layer.

এমসিপি সার্ভারগুলি অন্বেষণ করুন
MCP প্রোটোকলের মাধ্যমে APIANT-এর সাথে AI মডেলগুলির সংযোগ স্থাপন

আপনার নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র

Full control over your ডেডিকেটেড APIANT সার্ভার. Manage users, অ্যাকাউন্ট নেটওয়ার্কs, connection sharing, rate limits, and মনিটরিং - all from one console. Manage everything. Even shut it down.

Account networks let a মাস্টার অ্যাকাউন্ট manage hundreds of চাইল্ড অ্যাকাউন্টs, each representing a লোকেশন or গ্রাহক. New লোকেশনs inherit shared connections and সেটিংস স্বয়ংক্রিয়ভাবে. Set rate limits at the প্ল্যাটফর্ম level - the system enforces them across all accounts. Deploy codebase upgrades to every linked account simultaneously with one click.

অ্যাডমিন কনসোল অন্বেষণ করুন
Admin Console showing অ্যাকাউন্ট নেটওয়ার্ক with linked accounts

নির্মাণের জন্য প্রস্তুত?

See it in action. Explore the প্ল্যাটফর্ম or talk to our team about what you are building.